三年内，80%的企业都将用上AI!最近，分析公司Gartner发布报告称，预计在2026年，超过80%的企业将使用生成式AI应用程序接口（API）或部署支持生成式AI的应用程序。当下只有不到5%的企业将生成式AI运用在生产环境中，而在短短三年内，采用或创造生成式AI模型的企业数量预计将增长16倍
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虽然嘴上没明说，但快手显然也不想在AI时代仍甘当短视频老二。 因此，如今快手的财报会议上，AI占据了越来越多的篇幅，当然关键还是可灵AI的确争气。 根据快手2025年一季度财报显示，可灵AI营收超过1.5亿元人民币。从2024年9月的单月千万流水，到2025年第一季度的季度1.5亿营收，换言之，7个月时间里可灵AI实现15倍的营收增长。
扫地机器人行业正经历从技术驱动到需求驱动的关键转型。尽管2024年全球市场出货量同比增长11.2%，但中国6.9%的渗透率仅为美国一半，与冰洗产品90%普及率差距显著。行业面临价格失衡痛点，2019-2022年均价翻倍但销量下滑35%，呈现"量跌额涨"态势。当前产品存在两大短板：环境适应能力不足导致频繁碰撞，以及清洁逻辑僵化无法应对突发脏污。INDEMIND通过纯视觉技术路线实现突破，其自研VSLAM算法在低成本计算平台即可实现精准建图导航，并创新性开发三维语义建图与污渍识别技术，识别率达99%以上。这种技术普惠路径或将复制家电发展史，通过核心功能标准化与成本优化，推动产品从"科技玩具"向"刚需家电"转变。
B站在2025年第一季度财报中交出了营收70亿元、GAAP净利润达3.6亿元的成绩单，市场目光也大多聚焦在游戏业务76%的惊人增长上——通过《三国:谋定天下》的强势表现，让投资者看到了这家“慢公司”似乎找到了持续赚钱的方法。 不过，游戏业务起起伏伏这件事对于B站来说早是“习惯”，其曾凭借FGO式吸金神话让市场振奋，后期则逐渐淡化，那么，如果将视线从短期财务数据�
2025年6月11日，海辰储能在SNEC展会上发布全球首款千安时长时储能电池∞Cell 1175Ah，开启长时储能规模化应用新阶段。该产品专为4-8小时储能设计，具备超大容量、超长寿命、超高安全和超低成本四大优势，填补了中长时储能专用电池空白。海辰通过五大工艺创新实现量产突破，包括突破性宽幅厚涂布工艺、高效叠片技术等，使生产效率提升35%-45%。产品采用多层安全防护体系，获得UL1973和UL9540A国际认证。同时海辰与以色列EPC公司EI-Mor达成战略合作，推动首个海外长时储能项目落地。作为全球首批量产千安时电池，∞Cell 1175Ah及其6.25MWh储能系统有望成为行业新标杆，彰显海辰在储能领域的技术领先地位。
政府的优先级已非常明确：美国的 AI 未来，将建立在“创新”而非“限制”之上……
全球SaaS市场正以16.4%的年复合增长率迈向万亿规模，中国企业引领的智能化升级正在改写行业全球化叙事。阿里云发布"全栈AI+全球化"技术体系，通过端到端技术栈重构打造可扩展、低门槛的全球化智能基座，释放技术红利。通义千问大模型通过参数效率优化突破AI规模化应用的经济性瓶颈，支持119种语言适配不同市场。e签宝推出行业首个智能合同Agent，实现合同全生命
文章探讨了传统招聘模式在数字化转型中的效率瓶颈问题。指出大型企业HR部门60%时间消耗在重复操作上，如多渠道发布职位、简历筛选等。同时分析了当前智能招聘市场存在"伪智能"现象：部分系统仅实现流程割裂的"人工辅助式智能"，缺乏算法支撑的深度匹配能力。文章提出真智能招聘应具备三大维度：技术穿透力（RPA+AI架构）、流程重构（自动化场景）和决策智能（知识图谱）。并以易路系统为例，展示其通过无插件化RPA机器人实现全场景覆盖，简历查重准确率达98%，岗位匹配精度提升58%的实践成果。最后强调智能招聘的终极竞争是"技术深度×场景理解×数据厚度"的三维博弈。
正如Bronstein所说：“有时候，只是有人陪着你 —— 哪怕那是AI，也挺好。”
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
2025年全球AI应用将突破5亿大关，金融、汽车、医疗等关键领域对软件质量要求剧增。Testin云测作为唯一入选"2025 AI科技小巨人TOP50"的测试服务商，通过AI测试技术推动行业变革：测试周期从天级压缩至小时级，效率提升1.5倍；其XAgent系统实现从错误记录到智能根因分析的质控突破，在金融APP交互检测、汽车CAN总线验证等领域表现卓越。AI测试正从技术选项进化为数字时代基础设施，预计2026年超80%企业测试将实现AI自动化。Testin云测CEO徐琨表示，AI重构的质量保障体系让每次软件迭代都成为可信进化。随着AI测试技术突破，其不仅筑牢数字世界质量防线，更重新定义"可靠"的技术维度。
