快科技9月27日消息，对于那些想要购买Mate60系列的用户来说，现在你能看到它的地方越来越多，广告真的是随处可见。
对于很多刷微博的网友来看（其它社交平台大部分也都是这个情况），是不是打开App就能能看到相关Mate60专属广告业的展示，一同展示的还有刘德华代言的非凡大师、华为手表等其他产品。
这样的牌面，你想不看到都难，不少网友也是大呼，真的是太土豪了华为。
有趣的是，微博老大@来去之间也是在微博上发帖调侃自己称:今天早上起来又要挨骂了（指看到华为这广告阵势）”，
现在问题来了，你会够买Mate60系列，还是iPhone15系列呢，毕竟一些版本，两者的价格已经持平，比如11999元价格档次。
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华为Mate60Pro系列在手机圈中引起了极大的关注，这款手机的热度甚至超过了苹果的iPhone15ProMax。据酷安APP显示，华为Mate60Pro的最高热度达到了2000万iPhone15ProMax的热度仅为250万。华为配得上这惊人的销量和热度。
昨晚荣耀正式发布了全球最薄的折叠屏手机荣耀VPurse。发布会之后，赵明在采访中回答了对于华为Mate60系列麒麟芯片回归的看法。荣耀希望在方方面面去与最强的对手过招，从也让自己变得更强。
华为Mate60RS非凡大师手机在本周正式亮相，售价11999元起。华为官方公布了这款新机的维修备件价格。华为Mate60RS非凡大师的16GB512GB版本售价为11999元，16GB1TB版本售价为12999元。
根据最新的招聘薪酬报告，三季度全国平均招聘薪酬为10115元/月。在38个核心城市中，上海的薪酬继续居首位，北京、上海和深圳的薪酬中位数也都超过万元。如果按照这个平均月薪，购买一台华为Mate60或者苹果15都是非常轻松的事情。
华为Mate60RS超高端旗舰今日上午10:08正式迎来首销，起售价为11999元。值得一提的是，华为商城明确规定每个用户仅限购买一台Mate60RS。后置4800万像素超聚光主摄、内置5000mAh电池以及拥有双星通信的能力。
据数码博主@数码闲聊站曝光，华为Mate60RS真机已经曝光，该机采用的是陶瓷材质。这款手机与Mate60系列其他机型相比，在外貌和设计上存在明显的差异。后壳上的“PorscheDesign”标志已经换成了“UltimateDesign”。
华为Mate60系列自上市以来一直保持着火爆销售的状态，无论是线上还是线下都出现了“一机难求”的情况。随着“万元机皇”华为Mate60RS非凡大师的到来，消费者们再次充满了热情。我们务必提醒消费者们，在购买华为Mate60RS非凡大师或其他手机时，建议选择官方渠道，因为网络平台的“代拍服务”存在一定风险。
快科技9月27日，日前，鸿星尔克突然发布的一条声明”让不少网友迷惑，鸿星尔克称他们没有为华为Mate60系列手机代工麒麟9000S芯片的生产，并喊话大家把目光移向隔壁的蜜雪冰城。鸿星尔克发布的声明称:近期关于网上一些言论和视频，说华为mate60系列手机使用的麒麟9000s是我们公司代工生产的，在此我们们严重声明，此为谣言。蜜雪冰城方面暂未回应此事。
9月25日在华为秋季全场景新品发布会后，华为Mate60全系价格也正式公布。华为破局前行，将再振品牌势能，重新改写高端旗舰市场格局。
这两天全国各地不少华为员工在网上晒出了中秋礼，居然有一部华为Mate60，引发网友围观。华为终端BG大中华区还在中秋礼中塞了一封《致全体将士的一封信》，信中对默默坚守岗位、闪闪发光的一线员工表达了感谢。此次华为Mate60并不是一次性所有员工都能拿到，中秋节前一批，下一批12月发放。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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