站长之家（ChinaZ.com）9月20日 消息:OpenAI宣布正在组建一个名为OpenAI Red Teaming Network的专家团队，旨在加强模型安全性。
该团队由经验丰富的专家组成，将为OpenAI提供风险评估和缓解方面的信息和帮助。专家们将根据其专业知识和经验，在模型和产品开发生命周期的各个阶段为Red Teaming Network提供支持和帮助。
成为OpenAI Red Teaming Network的成员并不需要参与每个新模型或产品的研发，并且每个成员的时间贡献将由自己决定，一年内可能只有5-10小时。在参与Red Teaming Network项目时，成员将获得贡献补偿。
需要注意的是，参与Red Teaming Network和其他项目通常需要签署保密协议或无限期保密协议。OpenAI将滚动选择网络成员，申请截止日期为2023年12月1日。
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Picsart人工智能研究所、德克萨斯大学和SHI实验室的研究人员联合推出了StreamingT2V视频模型。通过文本就能直接生成2分钟、1分钟等不同时间，动作一致、连贯、没有卡顿的高质量视频。视频中的物体运动姿态丰富，场景和物体随时间的演变更加自然流畅，没有突兀的断层或冻结情况出现。
PicsartAIResearch等团队联合发布了一款名为StreamingT2V的AI视频模型，该模型能够生成长达1200帧、时长达2分钟的视频，这在技术上超越了之前备受关注的Sora模型。StreamingT2V的发布不仅在视频长度上取得了突破它是一个免费开源的项目，可以无缝兼容SVD和animatediff等模型，这对于开源生态的发展具有重要意义。我们或许可以期待更多基于这类技术的创新应用，例如在电影制作、游戏�
斯坦福大学研究人员发布的Octopusv2模型引起了开发者社区的极大关注，其20亿参数的模型一夜下载量超过2k。这一模型可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧设备上运行，并在准确性和延迟方面表现超越了GPT-4，同时将上下文长度减少了95%。设备端AI智能体时代即将到来，Octopusv2的发布为这一趋势注入了新的活力。
OpenAI的全新GPT-4Turbo模型已全面上线，并正式向付费ChatGPT用户开放。GPT-4Turbo更新标志着人工智能领域的又一重要进步，为用户提供了更强大、更高效的文本处理、数学计算、逻辑推理以及编码能力。GPT-5预计将在今年夏季推出，有望在性能、功能和应用场景等方面实现更大的突破和创新。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战，OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4，使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频，尽管这一做法在法律上具有争议性，OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗，公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
华擎推出的两款PhantomGaming系列显示器PG27QFT2A和PG27QFT1B在主要规格上确实非常相似。它们不仅都采用了27英寸的IPS面板具有防眩光设计，可视角度为178度。这一功能能够改善Wi-Fi信号，最高提供7Dbi的峰值增益，有助于降低游戏时的网络延迟，为玩家提供更加流畅的游戏体验。
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是，当用户选择"Dynamic"选项后，系统将根据智能、能力和速度的综合情况，自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验，同时也期待看到更多的创新和突破。
小米作为手机起家、有丰富智能生态的厂商，在首款车SU7推出时就打造了大量的外接配件，比如双仪表、手机支架、外接物理按键等等。此前有不少网友担心这些外接设备会在碰撞中对人造成伤害，会存在安全隐患。发生急刹车、前向碰撞时，惯性作用下后排的行李会高速飞向前排，存在二次伤害隐患。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型，该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩，其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力，也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
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