站长之家（ChinaZ.com）8月30日 消息:8月30日，在华为云盘古大模型主题论坛上，同方知网数字出版技术股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署中华知识大模型（华知大模型）及人工智能联合创新实验室合作协议。
双方将基于华为云盘古大模型打造知识服务行业的AI大模型，实现知识服务行业高度智能化发展，推进更深层次的行业数字化转型。
此次同方知网与华为云的携手旨在发挥各自优势，积极开展联合创新和技术攻关，共建人工智能联合创新实验室，共创华知大模型。
双方将力争实现人工智能关键核心技术的突破和赶超，更好地服务我国科技创新跨越式发展。双方还将共建产业生态，加强市场领域深度开发合作，进行商机共享、联合营销、客户共拓等，助推双方高质量发展。
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华为云在828B2B企业节推出多项AI解决方案，助力中小企业数字化转型。其MaaS平台让企业快速调用AI模型，Flexus云服务提供高性价比算力，覆盖从技术到商业落地的全链路需求。活动期间推出万元礼包、抽奖免单等优惠，降低企业上云门槛。华为云通过"模型即服务"理念，将AI原生嵌入业务场景，同时提供安全可靠的云基础设施，帮助各行业企业实现智能化升级，加速"上云用数赋智"进程。
文章讲述了作者10年前创业失败的经历，反思当时过度投入高端服务器和技术架构，却忽视了业务实际需求。如今随着云计算、大数据等技术发展，数据库架构设计更强调弹性、可靠性和智能化。游戏行业作为典型高并发场景，对数据库提出实时响应、高可用等严苛要求。华为云TaurusDB作为新一代云原生数据库，具备高性能（QPS达百万级）、弹性扩展（1写15读节点）、高可靠性（跨区部署、RPO为0）等优势，完美适配游戏行业需求。其核心技术包括计算存储分离、并行执行和NDP近数据处理，解决了传统MySQL架构的复制延迟等问题。文章建议企业选择与业务协同成长的数据库平台，而非从零搭建架构。
IDC最新报告显示，百度智能云凭借"文心一言4.5"多模态大模型和"文心X1"深度思考模型，在视觉大模型领域综合实力排名第一。其智能云平台在算法模型、工程化落地、行业覆盖等方面优势显著，已服务餐饮、钢铁、电力等20多个行业，帮助数百家企业实现生产全环节的数字化管理。典型案例包括：为风电集团构建安全管控系统，巡检效率提升6-10倍；与中钢研合作金相分析模型，检测准确率达95%；助力连锁餐饮实现全国1000+门店服务质量量化管理，订单覆盖率从5%提升至95%。通过"云端大模型+边缘小模型"的协同架构，在保障精度的同时大幅降低应用成本，推动专业级视觉AI应用普及。
近日，江夏文化传承基地举办“走进不为人知的孩子世界”公益课活动。通过角色互换、匿名心声等沉浸式互动，引导家长倾听孩子心声，打破亲子沟通壁垒。活动由家庭教育专家哈老师主讲，剖析亲子沟通误区，强调理解与尊重。家长反响热烈，纷纷表示活动意义非凡，促进了对自身教育方式的反思。未来，“爱幸福”平台将持续推出亲子互动课程，助力家庭构建和谐亲子关系。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
"推客"作为依托微信生态的新型社交电商模式，其发展经历了从概念萌芽到生态爆发的完整周期。2005-2018年为探索期，新浪虽在2009年率先注册商标，但因生态未成熟未能落地。2018年苏宁尝试社群裂变模式但受限于封闭生态。2025年初迎来爆发拐点：微信官方将推客纳入战略，打通"视频号-小店-社群"交易闭环；私域机构沸点会举办万人大会引爆行业声量。爆发动因在于：1）微信生态基础设施完善；2）行业级资源整合；3）高佣金+裂变分成的经济模型驱动。当前推客已实现指数级增长，预计2025年底汇聚1000万推客影响13亿消费者，标志着全民分销时代正式到来。发展规律表明：单点尝试易折戟，生态协同方成势。
大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
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