谁说去驾校就要挨骂的，你经历过吗？
近日，多位在暑假学车的大学生回忆，当想起教练的毒舌”，大多数人心有余悸。一些年轻人发问：考驾照一定要花钱挨骂吗？”
以至于年轻人不禁发问：考驾照一定要花钱挨骂吗？”
在华南师范大学心理学院特聘研究员袁杰看来，当下大学生的态度，说明时代在进步，以前，一些人对自己正当的权益不敢维护，而现在的年轻人更敢于亮剑。” 你在驾校挨骂过吗？
有耿直的网友直言，教练骂我，我骂他，教练阴阳我，我阴阳他。嘿！我可是花了几大千学费，我才不受这个气！
有不少专家也表示，现代大学生更加注重维护自己的权益和需求。研究发现，00后更关注自身感受，更愿意维护自己的权益，认为个人的需求更为重要。这显示时代在进步，年轻人愈发敢于亮剑，不再忍受不公平待遇。
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各位村民好，我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍，普通人，就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起，我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物，哪有圈!》但从那一刻开始到现在，我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后，才开始写公众号。如果你还想做的话，希望你有更多的耐心，因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
快科技4月25日消息，日前，360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机，把FF91带回中国制造，周鸿祎回应：贾总别光讲PPT，先送辆车到360大厦小广场让我试试。随后，周鸿祎又发视频询问贾跃亭啥时候回国。周鸿祎在视频中称，真想造车一定要回到中国来，毕竟把你的企业的根，扎根于中国这个广阔的土壤之中，你才有可能长成参天大树，你自己是明天回国还是下周回国，我们都翘首以待。周鸿祎还提出两个观点，首先是让贾跃亭承认他在美国不是造不出来车，而是美国的供应链显然不如中国强，
血糖监测是糖尿病患者日常管理血糖的重要手段，其中空腹血糖的测定尤为重要。许多人在进行空腹血糖检测前，常常对是否可以喝水存在疑虑。如果家里有测血糖需求，强烈建议把三诺优智血糖仪带回家，一台机器全家可用，性价比极高，助力糖友健康生活。
快科技4月26日消息，雷军表示，小米SU7设计时就想着一定要让女车主喜欢。在北京车展上，比亚迪董事长王传福来到了小米的展台，小米董事长雷军向其详细介绍了小米SU7的细节，这款科技轿车零百 2.78秒，最高时速265公里。我送了一台给魏建军，他在他们测试场开到240迈很轻松。”雷军还介绍道，其把百姓理解的好开”进行了大量的拆解，比如风阻为0.195，转向和响应都做得极其的精准。为了让女车主觉得容易驾驶，SU7的外观没有那么大，转弯半径也很小，很灵活。这辆车初期设计的时候，就想着一定要让女车主喜欢这辆车，所以下了很大的功夫，最
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普，注销手机号后如果不解绑，号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号，可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家，注销手机号的时候一定要解绑所有账号，可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号，以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口，一站式了解自己手机号绑定的账号。
初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日，硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间，AIGC已经随风潜入夜。继续发散思维，就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧，就算AI写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律，可如果IP角色化身陪聊AI成为年轻人心目中的常态呢?是否会影响到上游故事与人物的设计?如何服务AI时代成长起来的受众，对创作者来说，现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。
近日河南新乡一位00后小伙，被自家的蜜蜂蛰成香肠嘴”引发网友围观。这位小伙在大学毕业后选择回到家乡，跟随父亲的脚步投身养蜂业。如果出现这些症状，应立即寻求医疗帮助。
市民李女士在长沙市的一家美发店花费了1万元购买了美发年卡，但对第一次服务效果不满意，特别是发型被剪得很短且显老。她试图退款，但美发店不仅拒绝表示应该尊重艺术。法律专家认为，虽然双方没有签订书面合同，但已形成了合同关系，美发店应根据客户要求提供相应服务，否则可能需要承担违约责任。
一位00后网友通过社交媒体分享了自己独特的生活方式，引起了广大网友的围观和讨论。这位网友通过精心规划，依靠手中10万存款的每日利息，过上了低物欲、自给自足的生活。甚至有人因此过上了提前退休的生活，享受自由与松弛。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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