站长之家（ChinaZ.com）8月18日 消息:今天早上，苹果公司的首席执行官蒂姆·库克发文庆祝苹果公司进入中国市场30周年，并向所有的同事、顾客和合作伙伴表示了衷心的感谢。
为了庆祝这一重要时刻，苹果公司将于8月18日在苹果三里屯零售店举办Today at Apple特别课程，届时将有大学生微电影和音乐短视频作品首映，以及音乐制作人张亚东的现场分享和表演。
据资料显示，苹果公司于1993年在北京设立了办公室，并于2008年开设了中国第一家零售店，即Apple Store 三里屯店。
蒂姆·库克的发文表达了苹果公司对中国市场的重视和感激之情，同时也展示了苹果公司在中国市场的发展历程和未来发展的潜力。
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今晚库克到访成都在微博上晒出了iPhone15ProMax拍摄的安顺廊桥照片。库克还来到了成都的AppleStore与果粉朋友互动，现场人山人海，甚至还观看了一场用户们的《王者荣耀》比赛。杰富瑞分析师EdisonLee等认为华为已经超越苹果成为大中华区最畅销的智能手机制造商，并预测这一趋势将延续到2024年。
iPhone15系列现在已经正式发售，首发日非常火爆，8点前店门还没开就排上了长队。从销售情况来看，Pro系列明显要更受欢迎一些，尤其是ProMax版本，现在订购预计送货时间最早也要排到11月14日了。更换了USB-C接口，支持USB3，能够达到10Gbps的传输速度。
在中国走过30年之旅，玛氏旗下德芙品牌以其独具魅力的丝滑口感和精细工艺，让巧克力成为许多中国人口感和心灵的双重愉悦记忆，并延续至今。从口感、情感到生活态度，再到今年“尽愉悦之力”的愿景焕新，德芙始终倡导的“愉悦”在一步步升华，如今已成为一种赋能更多人成长、倡导帮助他人来绽放希望涟漪的“愉悦之力”。女性的愉悦至上是历年来德芙品牌持续不断与中国消费者沟通的核心品牌愿景，德芙支持每一个人，即使面对阻碍和偏见，仍能够优先选择做自己喜欢的事，皆在让更多来自世界各地的女性的声音和故事为世人知晓，品牌坚信只有通过今天的行动，才能打造更加包容多元的明天。
苹果最近发布了一份内部备忘录，宣布第一代AppleWatch已被列入“过时产品”名单。从9月30日起，这款手表将不再享受苹果商店和授权服务提供商的维修或其他服务。对于苹果公司言，停止对旧版产品的支持和服务，可以集中更多资源和精力投入到新产品的研发和生产中，以满足市场和消费者的需求。
加利福尼亚北区法官杰弗里·怀特拒绝了苹果公司的请求，该请求旨在驳回针对其移动支付服务ApplePay的联邦集体诉讼。三家信用合作社声称苹果公司对交易收取过高的费用，并且限制了其他数字钱包使用其NFC扫描硬件，这被认为过于垄断，违反了《谢尔曼反托拉斯法》。这起反垄断诉讼引发了广泛关注，因为它可能对数字支付市场产生深远影响，同时也引发了关于科技巨头在市场中的影响和控制权的更广泛讨论。
手机换代频率引起广大网友的关注，苹果公司CEO库克曾被问及每年发布一款新iPhone的原因，他表示：“对于那些想要的人来说，每年都能买到一款iPhone是一件很酷的事情。”对此，网友们的看法各异。”您们自己的手机多久换一次呢？
苹果公司CEO蒂姆·库克访问了成都，并在微博上分享了用iPhone15ProMax拍摄的安顺廊桥照片。他还亲自到成都的AppleStore与热情的果粉们互动，现场人头攒动，甚至围观了一场《王者荣耀》比赛。这一观点表明，苹果在中国市场的地位正在受到华为等竞争对手的挑战。
随着消费观念的转变，越来越多的人开始关注并接纳二手商品。作为一家广受喜爱的品质二手零售平台，致力于为消费者提供优质、便捷的二手商品交易服务。
10月16日晚上，苹果的首席执行官库克出现在成都的太古里。库克在苹果的旗舰店观看了一场王者荣耀的展示赛。“在AR时代，我相信中国开发者们将继续发挥他们的创造力和才华，为全球用户带来更多令人惊叹的应用程序。
10月16日晚，苹果CEO库克现身成都太古里。库克在苹果旗舰店围观了一场王者荣耀表演赛。有不少网友吐槽称，库克这张iPhone15的样张，拍的并不是很好，至少跟国产一些拍照手机相比，比如一些细节处理过于锐化，夜间的场景表现不够犀利，大家觉得呢？
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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