站长之家（ChinaZ.com）8月14日 消息:OPPO宣布，基于AndesGPT打造的全新小布助手将开启大型体验活动。小布助手将具备AI大模型能力，拥有更强的对话能力和内容创作能力。
据介绍，AndesGPT是由OPPO安第斯智能云团队打造的基于混合云架构的生成式大语言模型。该团队在两年前开始探索和落地预训练语言模型，自研了不同参数量的大模型OBERT。
AndesGPT在OBERT模型训练经验的基础上融合了中文对话数据的持续学习、指令精调、人类反馈强化学习和知识增强等关键技术。在今年6月的C-Eval评测榜单上，AndesGPT位列第五名。
基于AndesGPT的小布助手将具备更强的AI能力和对话能力，可以更好地理解用户的意图和需求，提供更加智能、便捷的服务。此次升级将进一步提升小布助手的用户体验，为用户带来更加智能、高效的生活服务。
（举报）
日前，OPPO ColorOS宣布无网畅聊全新升级，在无网状态下，不仅能打语音电话，还能发送图片、文字和语音。 使用路径：打开设置”-选择移动网络”-开启无网畅聊”，选择你想联系的欧加手机-发送消息。 据了解，无网畅聊是一项利用蓝牙技术解决近场通信问题的功能。
文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点，包括GPT-4等模型复杂的计费规则（如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费）导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案：自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性，强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能，帮助开发者实现精准成本控制，告别手动制表与定�
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9 Ultra配备全新2亿像素超大底主摄以及超大底潜望长焦，同时测试了多分区光谱摄像头，可以同时识别并处理场景中不同区域里的多种环境色温，修正画面色彩表现，让照片色彩精准还原。 该博主还爆料，OPPO Find X9 Ultra的2亿像素主摄尺寸是1/1.1英寸，这是OPPO第一次在Ultra机型上使用2亿像素摄像头。
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
OPPO Find系列产品负责人周意保与网友互动时暗示，OPPO Find X9系列会在9月开启预热。 博主数码闲聊站此前爆料，OPPO Find X9系列会在10月份正式发布，按照惯例，本次发布会将会推出Find X9和Find X9 Pro两款机型。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境：GPT-4-turbo能力强但价高，Claude-3长文本处理优，Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算，发现Claude-3-Sonnet性价比最优，每月可省近4000元，还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化，凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
AI大模型成本控制指南：实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点：1）价格迷雾：各厂商计费规则差异大，长文本/多模态存在隐藏溢价；2）团队实测GPT-4生成20篇行业分析（50万字）实际账单超预算4倍。解决方案：通过AIbase计算器实现精准预测：①场景化选择自动加载计费规则；②输入需求实时生成动态成本矩阵；③智能规避四大隐性成本（长文本衰减补偿/区域差价预警等）。跨境电商案例显示，使用工具后成本降低60%。核心观点：在AI时代，成本控制能力已成为企业核心竞争力。
