2023 年 8 月3- 4 日，由享融智云旗下药融圈、药事纵横、Synbio深波主办，君达合创协办，深圳华溶支持的 2023 年第五届CMC-China中国国际生物&化学制药博览会在苏州国际博览中心隆重举办。作为全国专业的年度医药行业盛会，大会汇集了来自政、产、学、研、融、媒等多个领域的数万名
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在2026年WOD制造业数智化博览会上，营销科技公司Focussend成为焦点，获年度卓越解决方案奖。其核心洞察是：约80%制造企业仍依赖线下渠道获客，营销成本年增超25%，线索转化率不足1%。Focussend提出数字化不应只发生在车间，更应融入客户关系，通过渠道管理、存量激活和售后增值三条业务主线，帮助制造企业实现营销自动化。其服务使企业获客成本平均下降40%，线索转化率从不足1%提升至5.8%，营销ROI提升3倍以上。
我国建筑能耗占社会总能耗46.5%，商业写字楼、综合体和产业园区是能耗与碳排放“主力军”。传统人工运营模式存在长明灯浪费、空调负荷错配、能耗黑洞等问题。ITC保伦股份推出楼宇自控整体解决方案，通过软硬件一体化平台统筹空调、照明、给排水、电梯等系统，实现无人值守自主运行、能耗全维度精准管控，综合能耗降低15%-30%，照明能耗下降50%，并支持碳核算、智能运维和AI数据分析，已在多个项目成功应用。
SID Display Week 2026在洛杉矶落幕，天马光场3D医疗屏获最佳LCD技术奖。该产品为全球首款多区2D/3D可切换裸眼3D医疗显示器，也是首款4K 144Hz医疗级2D/3D混显屏。它采用TIANMA Meta Sight技术，无需辅助设备即可实现裸眼3D，支持局部2D和3D内容混合显示，满足多人协同需求。凭借4K超高清、144Hz刷新率及医疗级色彩优化，产品解决了医疗显示高精度、稳定性等痛点，标志着中国显示企业从技术追赶到创新引领的转型。
2026年作为“十五五”开局之年，八月瓜科技创新研究院发布《全国科技创新百强指数报告2026》，首次将高校和科研机构遴选规模扩展至TOP100，评选出企业500强、高校100强和科研机构100强。报告显示，我国已形成国企主导、民企活跃的多元创新生态，东部地区引领、中西部加速追赶的区域格局，专利质量从数量扩张向价值引领跃升。报告响应国家战略，聚焦集成电路、人工智能等核心技术，推动新质生产力加速形成。
信然集团近日成功进入SpaceX数据中心试用，成为首个入驻的中国配套设备品牌。通过美国办事处和代理商网络，其能源及制冷产品通过严格审核，涵盖燃气轮机、磁悬浮水冷机组等，专为AI算力中心设计，解决高密度散热难题，降低PUE值，提供备用能源保障。这标志着中国高端装备在北美科技市场的重大突破。
在全球权威AI评测平台Artificial Analysis的语音排行榜（Speech Arena）上，阿里巴巴语音大模型Fun-Realtime-TTS-Preview以1190分的Elo评分位列全球第五、国产第一。 在ASR（将语音转为文字）、Chat（端到端的语音理解与对话）以及TTS（将文字转为语音）三个核心赛道，该模型均斩获全国第一，实现语音交互领域的大满贯”。 语音大模型的能力可拆解为三个层次：听得准（ASR）、说得好（TT
近日，《财富》中文版揭晓“2026年最受赞赏的中国公司”榜单，万国数据入选“信息技术与服务行业明星榜”，成为国内数据中心领域唯一获此殊荣的企业。该评选基于对34,595名企业管理者的调研，从投资价值、社会责任等多维度评估。万国数据凭借在AI基础设施布局、绿色低碳发展及技术创新方面的卓越表现，获得高度认可。公司计划未来三年投入300-500亿元，推动全国AI基础设施建设，并已实现年度碳减排超150万吨，绿色电力消纳突破30亿千瓦时，展现了商业与社会价值的协同发展。
今日AI领域动态：Ideogram 4.0开源发布，93亿参数打造最强文字生成AI，提升海报与品牌营销创作；OpenAI升级ChatGPT记忆系统，算力降至1/5，解决过时与准确性痛点；腾讯文档推出行业首创“人机双写”原生编辑器；xAI发布Grok Imagine Video 1.5，支持图片转视频；豆包回应AI识别野生蘑菇误判，强调仅供参考；知乎Q1扭亏为盈，AI短剧成增长点；腾讯云ADP 4.0新增Claw模式，提升企业Agent构建效率；NBA中国与阿里推出首个官方大模型“NBA Chat”。
2026世界数字教育大会在杭州举办，以“人工智能+教育：变革发展治理”为主题，汇聚82国代表共探AI推动教育变革路径。华为深度参与，展示“算力底座、人工智能教学中心、鸿蒙全场景智慧教育”等六大展点，聚焦中小学AI教育、高职人才培养、高校科研创新三大场景，通过AI实践实验室（AIPL）等方案破解教育痛点，推动教育从知识传授转向能力培养，助力全球数字教育转型。
数据采集与治理是制约具身智能产业发展的瓶颈。相比大模型训练可用万亿级数据，具身智能所需数据需从真实物理环境采集，面临采集难、成本高、可用性低及难以跨本体迁移等问题。自变量机器人开源XRZero-G0系统，通过软硬件一体方案（头部视角、多视角交叉约束、运位和真机成功率检测）构建高效数据采集治理体系，并开放2000多小时、覆盖3000个任务的多模态全身无本体数据集G0-Dataset。实验证明，以10:1比例混合无本体数据与真机数据，可达同等规模纯真机数据效果，且模型具备零样本迁移能力，摆脱对固定本体姿态和型号的过拟合。该系统将数据成本降至1/20，实现“全身无本体采集→自动质检→混合训练→真机评测”全闭环，为行业提供规模化、可复现的路径。相关论文和数据集已在arXiv和Huggingface上线，引发广泛关注。
