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本地问答模型 localGPT:完全离线,保护用户隐私

2023-07-25 11:33 · 稿源:站长之家

站长之家(ChinaZ.com)7月25日 消息:localGPT 是一个完全离线的问答工具,旨在保护用户隐私。它使用 LangChain 和 Vicuna-7B 模型构建,可以在不联网的情况下,基于本地数据进行文档问答。用户可以将文本文档(如 txt、pdf、csv 等格式)导入工具中,并通过提问获取准确的答案,所有数据都不会离开用户的环境。

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项目地址:https://github.com/PromtEngineer/localGPT

核心功能:

1. 本地文档导入:将各种文档格式导入工具,包括 txt、pdf、csv 等。

2. 问题提问:通过提问获取准确的答案,无需联网。

3. 隐私保护:所有数据都在本地环境中进行处理,不会传输到任何外部服务器。

4. 多模型支持:可以根据需求选择不同的语言模型进行问答,支持多个 HuggingFace 模型。

请注意:该工具仍处于测试阶段,不适合用于生产环境。Vicuna-7B 模型基于 Llama 模型,具有原始的 Llama 许可证。

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