根据猫眼专业版的数据显示，王宝强执导的电影《八角笼中》点映收入高达2.44亿，使王宝强执导的电影总收入超过10亿。
最新的票房数据表明，电影《八角笼中》上映前12天，点映和预售的总收入超过5000万，正式公映后吸引了超过1亿的观众入场，成为了今年的一匹黑马。
该电影讲述了大山里的孩子与命运抗争的真实事件。在孩子们无法摆脱困境的情况下，王宝强扮演的小人物如何带领他们通过格斗的方式走出大山。
影片中充斥着误解、曲折和现实问题，同时揭示了人性的贪婪。最终，苏木获得了格斗的金腰带冠军。这部电影让人感动不已，也让人感到无奈。
据猫眼专业版数据，截至7月2日20时，2023年暑期档总票房（含预售）突破50亿元。《消失的她》《变形金刚:超能勇士崛起》《蜘蛛侠:纵横宇宙》分列暑期档票房前三。
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12-20
据灯塔专业版，截至今天14时，2023国庆档档期内总票房突破10亿，《坚如磐石》《前任4：英年早婚》《志愿军：雄兵出击》暂居当前档期票房前三位。张艺谋新片《坚如磐石》票房3.86亿元，田羽生导演的《前任4：英年早婚》为3.48亿元。张艺谋直言：如果这部电影早几年出来，张颂文应该就排第二了，于和伟入木三分地刻画了一个亦正亦邪的人物。
灯塔专业版数据显示，乌尔善导演电影票房突破50亿。乌尔善执导主要作品包括《封神第一部》、《寻龙诀》、《画皮2》、《刀见笑》等等，其中最受影迷关注的电影之一是《封神第一部》，其票房突破了25亿。她拥有柔美的外表和坚毅的内心，给人留下深刻的印象。
厚小花和肖霸的爱情剧大结局了。当两人虚幻的身影出现在天边，朝着上官文才缓缓挥手告别时，不少粉丝既震惊又无语，有人在评论区留言“我追这种剧也能be?”图源:@奥黛丽厚本抖音截图5月19日，@奥黛丽厚本的新作品《校园霸宠》第一集上线，一出让人又爱又恨的系列剧集就此拉开帷幕。抖音剧情赛道未来发展前景依然广阔，但同样也是困难重重想入局的创作者唯有不断�
9月13日至18日的6天时间内，铁路部门共发售火车票1.11亿张。铁路部门将根据运输能力，及时加开热门方向、热点时段旅客列车。今年中秋国庆假期，探亲流、旅游流交织叠加，北京、上海、成都、杭州、广州、西安、重庆、南京、深圳、长沙成为了国庆热门旅游目的地前十。
华为官方今天上午发文正式宣布，华为平板十周年，全球发货量超1亿台。这也让人不禁回忆起两周之前，华为在Mate系列手机出货1亿台的时候，突然开售了Mate60Pro机型，并且还是现货。MatePadPro13.2将支持全新的手写笔，通过星闪连接来达到更低的延迟，媲美实体纸笔的书写体验，同时还能更省电。
它就像刮刮乐，运气好能回本，不能指望它发财。小程序剧突然成了香饽饽，被形形色色的人簇拥。未来如果监管越来越严，小程序剧会很快冷静下来，停止野蛮生长。
AI与手机结合会是什么样子呢！OpenAI正与被誉为iPhone之父”的前苹果首席设计师艾维以及软银的孙正义进行深入谈判，拟成立一家合资企业，目的是打造一款AI时代的iPhone。与OpenAI合作，为艾维提供了一个机会，来创造一种可以较少依赖屏幕的计算机交互方式。
OpenAI宣布其年收入达到13亿美元，每月平均收入超过1亿美元，年同比增长超过4500%。这一巨大的增长主要归功于付费版ChatGPT的推出，用户对其会话聊天机器人的订阅取得了显著增长。这一趋势表明，AI公司需要不断创新和改进，以满足市场需求，实现持续增长。
中秋国庆假期进入第4天，热门城市和景区依旧人潮涌动，黄金周旅游市场火热。有游客表示排队2小时游玩5分钟”、景点好像有一亿人”。更多游客优先倾向于选择长线旅游线路，重点挖掘综合旅游体验感的深度游玩法越来越趋向主流。
今年暑期档成功落下帷幕，根据国家电影局统计，6至8月，总票房累计206.11亿元、5.05亿人次观影，两项指标突破影史同档期纪录。这是电影市场久违了的盛况。随着中国电影技术的变革，国外终端放映技术的垄断的局面不断被打破，中国自主研发的激光放映技术也在大踏步进入市场，同时推动电影行业发展，打开中国电影放映的新格局。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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