开源羊驼大模型LLaMA上下文追平GPT-4，只需要一个简单改动!Meta AI这篇刚刚提交的论文表示，LLaMA上下文窗口从2k扩展到32k后只需要小于1000步的微调。与预训练相比，成本忽略不计。扩展上下文窗口，就意味着AI的“工作记忆”容量增加，具体来说可以:支持更多轮对话，减少遗忘现象，
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谷歌联合多所高校的一项最新研究，让大模型开始拥有了人类的“心智”。在新的提示策略下，大模型不仅能推测出人类所面临的问题学会了用推测的结论调整自己的行为。来自谷歌、卡耐基梅隆大学和的芝加哥大学的学者也参与了本项目。
【新智元导读】谷歌研究院和斯坦福HAI的两位专家发文称，现在最前沿的AI模型，未来将会被认为是第一代AGI。最前沿的LLM已经用强大的能力证明，AGI即将到来!通用人工智能，其实已经实现了?最近，来自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬发文称，现在的大预言模型就是通向AGI的正确方向现在最前沿的模型，已经拥有AGI的能力了!这两位作者都是AI业界大佬，BlaiseAgüerayArcas现在是Google
作为自然语言生成中的一项任务，主要用来将一大段长文本压缩为简短的摘要，例如新闻文章、源代码和跨语言文本等多种内容都能用到。随着大模型的出现，传统的在特定数据集上进行微调的方法已经不在适用。本文还发现微调模型生成的摘要往往具有固定且严格的长度LLM能够根据输入信息调整输出长度。
大型语言模型在推理任务上表现出令人惊艳的能力，特别是在给出一些样例和中间步骤时。prompt方法往往依赖于LLM中的隐性知识，当隐性知识存在错误或者与任务不一致时，LLM就会给出错误的回答。对于GPT3.5来说，这种改进并不显著，因为在处理文本输入时，它经常产生除规则幻觉以外的错误。
对标GPT-4代码解释器，港中大最新研究放了个“大招”:他们开发了一个叫做MathCoder的大模型，数学能力直接在竞赛级“题库”Math上超过GPT-4。做到这一点靠的就是无缝集成代码的能力——在遇到数学问题时，它不仅能用自然语言推理能自动编写和执行代码来建模、推导公式与方程。通讯作者为李鸿升，为港中大电子工程系副教授，同时也就职于上海人工智能研究室。
智谱AI发布MathGLM数学模型，旨在增强大模型在数学推理方面的性能。它能够精确计算算术运算，包括基础算术运算和复杂混合运算，并提升模型的中文数学解决能力。MathGLM还在解决不同年级数学问题和数学应用题上进行了实验，取得了较好的结果。
数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」，面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.05653
继各类单一模态输入的多模态语言模型后，新加坡国立大学的华人团队最近开源了全能多模态模型NExT-GPT。该模型支持任意模态的输入和输出，可以实现文本、图像、语音和视频之间的自由转换，是第一个实现从任一模态到任一模态转换的通用多模态系统。后续工作可以考虑扩展更多模态，使用更大规模的语言模型基座，以及改进多模态生成策略等。
2023年10月9日，成立仅半年的大模型初创公司——MoonshotAI宣布在“长文本”领域实现了突破，推出了首个支持输入20万汉字的智能助手产品KimiChat。这是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度，标志着MoonshotAI在这一重要技术上取得了领先水平。MoonshotAI融资超2亿美元。
大型语言模型在处理NLP领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。GPT-4、ChatGPT等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练，使它们具备强大的文本理解和生成能力，能够生成连贯且上下文相关的响应，在各种NLP任务中具有高度通用性。为了评估模型在不同年级数学问题上的解决能力，该研究在K6数据集上测试评估了几种模型的性能，包括:GPT-4、ChatGPT、Chinese-Alpaca-13B、MOSS-16B、Ziya-LLaMA-13B、Baichuan-7B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B和MathGLM-GLM-10B，结果如下图8所示。
VirtualFantasy.ai是一个让用户连接理想AI伴侣的平台。用户可以选择男性、女性或跨性别的AI角色，并与其展开一段陪伴与理解的旅程，无论什么样的需求都能得到满足，无论是情感支持还是无偏见的对话。VirtualFantasy.ai提供个性化的AI角色生成和互动聊天功能，让用户与他们定制的AI伴侣建立情感和连接。
ZeroGPT是一个基于Web的ChatGPT检测器和其他AI内容检测工具。它帮助专业人士、学生、博主和其他作家检测和删除AI生成的内容。ZeroGPT通过各种算法和API在AI检测研究中分析您的文本，并提供AI概率得分百分比。
LingoSub允许您观看带字幕和翻译的视频，通过观看您喜爱的视频，您可以在上下文中学习新单词和短语。您还可以点击任何单词来查看其定义和发音。
Linktopia是一个面向SaaS创业公司的链接建设和博主外展平台。通过给出链接来获得链接，提高搜索流量。具有以下主要优点：简单透明的定价，每个链接机会都经过手动验证，可搜索相关链接。
Promptzone是一个充满活力的社区，供创意思维的人分享、探索和讨论各种类型和兴趣的提示。该产品为用户提供了一个平台，可以通过创意提示来激发他们的创造力，并与志同道合的人建立联系。Promptzone的主要优点是创造了一个友好的社区环境，鼓励用户分享和交流创意，为他们的项目和作品提供灵感和反馈。
Genai 是一个聊天机器人平台，允许用户从多种数据源收集和混合数据，以快速创建聊天机器人。这些聊天机器人能够根据提供的数据回答用户问题，无需编程知识，即可实现24/7的客户支持，提高客户满意度，并降低支持成本。此外，Genai 还提供了一种新的学习方式，通过加载用户喜爱的播客和视频，快速找到知识信息。用户还可以通过平台分享自己的知识，并通过创建聊天机器人来增长受众和建立长期关系。
和 Kimi 聊天时，随时 @ Kimi+，召唤你的私人助理。Kimi 智能助手是一款旨在提高个人和企业生产力的应用程序。它通过提供多种辅助功能，如写作辅助、翻译、学术搜索等，帮助用户更高效地完成工作和学习任务。Kimi 智能助手的主要优点在于其多功能性、易用性和智能化水平，能够满足不同用户的需求。产品背景信息显示，Kimi 智能助手由月之暗科技有限公司开发，定位于成为用户日常生活中的得力助手。
gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
Opencall是一款AI电话助手，专为提高企业销售、客户满意度和利润率而设计。它通过AI技术自动接听电话，回答问题，分类来电者，预约安排，查找信息，并通过自定义工作流程来满足不同企业的需求。其主要优点包括无限制的容量、全天候可用性、减少等待时间、提高收入，并且每个企业都能获得一个独特的AI，就像您的员工的延伸一样。此外，Opencall还提供医疗、美容、房地产等行业的定制化服务，确保与现有流程的无缝对接。
LLMPrice 是一个专门收集国内大模型信息的网站，为提供对比不同大模型能力和价格的平台。用户可以轻松查看各大模型的规格、价格厂商信息，帮助他们选择最适合自己需求的大模型。
anime.gf 是由 moecorp 发起的下一代本地优先的大型语言模型（LLMs），目前正处于积极开发阶段。它代表了一种新兴的本地化和开源的人工智能技术，旨在提供更高效、更个性化的用户体验。
Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
Chat2DB是一个AI驱动的数据开发和分析平台，它通过集成数据管理、研发、分析和应用于一体，为不同角色的用户提供了一个无缝对接的全链路数据管理平台。该平台利用先进的AI技术，简化了SQL研发和数据报表的创建，使得即使是非技术背景的用户也能轻松进行复杂的数据查询。Chat2DB支持多种数据库类型，包括关系型和非关系型数据库，为用户提供了一个集中一站式的数据库管理解决方案。
GitHub Copilot Workspace 是一个革命性的开发环境，它利用自然语言处理技术，允许开发者从构思想法到编写代码再到构建软件的整个过程中获得人工智能的辅助。这个产品通过减少样板工作的负担，提升了开发者的生产力，并且降低了编程的入门门槛。它旨在帮助专业开发者和业余爱好者更高效地将创意转化为代码。
LMSYS Chatbot Arena 是一个在线平台，旨在通过用户与匿名聊天机器人模型的互动，对大型语言模型(Large Language Models, LLMs)进行基准测试。该平台收集了超过70万次人类投票，计算出LLM的Elo排行榜，以确定谁是聊天机器人领域的冠军。平台提供了一个研究预览，具有有限的安全措施，可能生成不当内容，因此需要用户遵守特定的使用条款。
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chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
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