快科技6月20日消息，理想汽车最近非常火，像L7/L8/L9三款都精准定位奶爸群体，在这个细分市场可以说一个能打的都没有，很多BBA车主都转投理想。
昨天，就有网友在投资者互动平台提问，比亚迪会不会推出类似理想L9的奶爸车，官方也进行了回复。
网友提问称:比亚迪的产品线已经非常丰富，但个人觉得还需要增加大七座的suv，奶爸车，类似于理想L9的竞品，公司有这方面的规划吗?”
比亚迪的回复为:您好!公司将基于市场需求及自身车型规划进行车型矩阵布局。感谢您对公司的关注及建议!”
比亚迪的这个回复可以说滴水不漏，并没有直接回答会不会推出类似L9的奶爸车。
目前比亚迪品牌比较大的SUV车型就是比亚迪唐了，长度4820mm，轴距2820mm，与理想L9的5050mm车长、3005mm轴距依然有一定的差距。
而且比亚迪唐的主要卖点在动力方面，舒适性和娱乐性方面也不是奶爸车的定位。
如果MPV销冠腾势D9的部分功能下放，推出一款比亚迪品牌奶爸级的舒适性SUV，大家会买单吗?
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快科技4月17日消息，据报道，阿联酋多地4月16日遭遇雷暴天气，迪拜从凌晨到傍晚的降雨量已超过120毫米，超过当地年均降水量，24小时内降雨量达到254毫米。迪拜的排水设施不足以应对如此大的降雨天气，网友拍摄的视频显示，迪拜城区多处区域被淹，还有大量汽车被泡水，趴窝路上。视频中的劳斯莱斯、路虎等豪车，也因为车辆进水导致趴窝，等待救援。因为迪拜不常降雨，这次大雨也让不少迪拜人开始重视汽车的涉水能力，有博主表示，他们在迪拜的同事发现，很多当地人在传比亚迪仰望U8，在水里硬核行驶的视频。网友称，如果仰望U8此时在迪拜市
此前有消息称理想L6的Pro版本预计售价25.98万元，Max版本预计售价28.98万元。理想官方否认了这些价格的准确性:网上对价格的猜测都是假的，我们没有对外公布价格，敬请关注L6的发布。需要注意的是，据申报信息显示，该车型采用磷酸铁锂电池版本。
备受瞩目的理想L6携Pro和Max两款车型来，定价分别为24.98万元和27.98万元。理想L6的发布，不仅在业界引起了广泛关注，更得到了知名企业家美团王兴的高度评价。Max版车型在Pro版的基础上，增加了带激光雷达的高阶智驾系统、铂金音响和后排压缩机冰箱等高级配置，进一步提升了车辆的智能化和实用性。
快科技4月27日消息，近日网络上流传一则趣闻，称在北京车展期间，小米集团创始人雷军被理想汽车CEO李想锁进了理想L6的车内，此消息迅速引起了公众的广泛关注和热议。针对这一传言，小米集团董事长特别助理徐洁云亲自出面进行了澄清：假的，我就在李想旁边。”徐洁云表示，实际情况是，雷总坐进L6体验，当时在说左右扶手放置手臂都非常舒服，从设计角度非常合理。徐洁云强调，段子归段子，大家别把段子当真。据悉，这段视频拍摄于4月25日，即2024年北京车展开幕的首日。在那天，雷军参观了多个知名汽车品牌的展台，包括蔚来、小鹏以及理想?
快科技4月15日消息，今日晚间，小米汽车官微带来了小米SU7问答第十八集。在这期问答中，有网友提到，小米SU7夏天车内真的不热吗？对此，小米汽车官方表示，小米SU7相对来说更防晒隔热，能在同样的日晒环境中提供更为舒适的体验，当然长时间暴晒后还是需要提前开空调。据悉， 小米SU7拥有着双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果，紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%，且透光率也做的很好，坐在车内不晒的同时，透光性也相当优秀。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防
日前，有网友调侃称小米SU7谐音舒淇”，建议雷总考虑请舒淇当代言人。该建议也得到了一众网友的认同，su7舒淇”，除了谐音之外，舒淇也是家喻户晓的实力派女星，时尚大气，和小米SU7的范儿很搭。
今日，华为举办2024华为智能电动智能充电网络战略与新品发布会”。华为宣布正式成立超充联盟，号称让有路的地方就有高质量充电。余承东此前表示，到2024年底，华为将部署超10万个全液冷充电超级快充。
在今天的2024北京国际车展上，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军现身比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福握手交流。比亚迪一直是小米手机的重要合作伙伴，现在小米汽车也是如此。比亚迪也向小米汽车进行了回应，称中国品牌携手一路向前，在一起，才是中国汽车！
小米集团创始人雷军发布视频表示，如果该视频的点赞数能够突破50万，他将购买一辆理想汽车旗下的新车型理想L6。截至4月27日晚11点的数据显示，该视频的点赞数已经轻松超过了50万，这意味着雷军将很快加入理想汽车的车主行列。他对理想L6的亲身体验，无疑为小米未来在SUV领域的产品开发提供了宝贵的参考。
快科技4月6日消息，近日，理想汽车文化官方账号有个理想”发布推文《当一个音乐人决定为理想汽车写一首歌》。在文章中，理想汽车称，音乐人杜成林，2023年6月下单理想L8，不久后他就专门为理想汽车写了一首歌《理想之歌》，同时也献给他自己，致敬自己和理想为未来奔赴的创业之路。据其讲述，自己之前的座驾是奔驰和路虎，对新能源车有顾虑，但直到遇到了理想，第一次接触就深深被其吸引，它完全颠覆了我对一辆车的认识，选择它既是一种换购也是一种升级。”那么是什么样的契机促使其创作了这首《理想之歌》呢，其表示：其实在去年提车的?
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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