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4月18日，雷军在直播上针对被指穿着模仿马斯克的言论作出了回应。他略显无奈地表示，自己对于此次的撞衫事件其实相当“郁闷”。如果真的要“Cosplay”乔布斯，他相信自己也可以做得更像。
快科技4月19日消息，昨天下午，雷军在抖音开启了小米SU7发布后的首次直播，回答了不少网友好奇的问题。对于模仿乔布斯、马斯克的传言，雷军直喊冤枉。雷军表示，大家说我在着装上模仿马斯克，我其实挺郁闷，马斯克那件衣服我好像只看到他穿过一回，真的是不小心撞衫了，如果我要模仿马斯克，可以模仿得更像。而让雷军更委屈的是，当年做手机时，大家说他模仿乔�
快科技4月27日消息，近日雷军在北京车展上现身各品牌展区，与各厂商创始人交流。值得注意的是，雷军这次一改往常的穿着，身穿一件淡绿色T恤，在车展上成为一道靓丽的风景线。对此，雷军在社交平台发布视频回应称：以前老有人说，我跟马斯克、乔布斯撞衫，所以这次车展特意准备了一下，逛车展的时候穿了一件淡绿色的T恤，大家觉得挺好看，以后也会尝试不同的穿衣风格，避免大家老说我撞衫。”据悉，此前有不少人调侃雷军，称其在小米发布会的着装模仿马斯克。雷军在上周的直播中表示：挺郁闷的，就是撞衫了蓝色西服都很像。”他还提到，有?
美国太空探索技术公司的创始人埃隆马斯克在社交平台X上分享了关于人类文明延续的深刻见解。他发帖指出，如果人类能够成功发展为星际物种，我们的文明将可能持续数百万年之久，否则，其存续的时间或许仅有几百年。这一宏伟蓝图不仅展示了人类探索宇宙的无尽可能，也为我们思考文明延续提供了新的视角。
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
SpaceX太空探索公司CEO埃隆马斯克日前在X上发帖称，文明需要保持目前的技术水平，直到火星能够自给自足，这可能在20年内实现。如果我们成为多行星然后是多恒星物种，我们的文明将持续数百万年，如果没有，也许只有几百年。马斯克曾透露自己愿望希望未来能死在火星上，他表示生于地球葬于火星将会是一件非常酷的事。
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:亿万富翁企业家埃隆・马斯克表示，只要供应电力和硬件能够满足日益强大的技术需求，新的人工智能模型的能力将在明年底超越人类智能。他在与挪威国家银行投资管理首席执行官尼古拉・塔根进行的一次访谈中预测称:“我猜测，我们将会在明年底左右拥有比任何一个人类更聪明的人工智能。” 马斯克在 Tesla、X 和 SpaceX 等公司担任首席执行
快科技4月22日消息，近日，媒体报道了特斯拉多次调整旗下FSD完全自动驾驶软件的价格。这一举动引发了广泛讨论，人们纷纷对马斯克及特斯拉的定价策略提出质疑。针对外界的疑问，马斯克在一篇关于特斯拉频繁调价”的文章下回复称，传统经销商模式的价格同样不稳定。他强调了其他汽车厂商也会通过不断的经销商加价或者制造商、经销商的激励措施来调整价格。因此，�
在今天下午的直播当中，雷军对如何看待将他与马斯克进行比较”这一问题进行了回答。雷军表示：毫无疑问，大家不能把小米当做是一个车厂来看待，小米的战略是人车家全生态。有一点是一样的，那就是我们和马斯克一样，都帮助了科技的普及，推动了这个社会的进步。
对于人工智能领域，马斯克一直持积极的态度，在近日的访谈中，马斯克预测，人工智能可能在明年或2026年之前超过最聪明的人类。马斯克的激进观点，遭到了一些人的反对，当地时间4月10日AI初创公司GeometricIntelligence的CEO加里马库斯称，愿意赌一百万美元，来证明马斯克的预言错误。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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