凤凰网科技讯 《AI前哨》6月10日消息,在2023北京智源大会上,北京智源研究院理事长张宏江提问,OPEN AI没有重新开放代码的计划?Open AI联合创始人 Sam AItman表示,我们已经开放了一些模型测试,但我认为开源目前不是最佳路径。
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福布斯周一表示,ChatGPT创造者OpenAI的CEOSamAltman已成为亿万富翁。Altman自2022年以来成为全球人工智能热潮的代表人物,当他的公司推出ChatGPT时,他在《福布斯》杂志的亿万富翁榜单中名列第2692位。泰勒・斯威夫特也正式入选《福布斯》亿万富翁榜单,估计财富为11亿美元。
站长之家4月6日消息:SamAltman和前苹果设计总监JonyIve正式联手设计一款AI驱动的个人设备,并正在寻求融资,据《TheInformation》的报道。目前对这款AI设备的了解还很少,但它不会像智能手机那样。」他的帖子确实包含了一个暗示,但不需要Enigma机器就能理解,大写的「绝对不可思议」指的是AI。
4月25日晚,斯坦福大学日报消息,OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman,在斯坦福大学的英伟达礼堂进行了公开演讲,超过1000名学生排队参加此次活动。Altman表示,从现在的技术创新和功能迭代来看,人类远远没有达到AI的极限,如果只是聚焦现在的AI能力将会是徒劳的。Altman则希望,二者之间的羁绊友谊可以继续长存下去。
据著名科技媒体TheInformation报道,OpenAI首席执行官SamAltman和前苹果设计总监JonyIve最近携手合作,计划开发一款由人工智能驱动的个人设备,并正在寻求高达10亿美元的融资。这一消息引起了业界的广泛关注。整个行业对这一项目的未来发展充满期待。
快科技4月4日消息,时隔近3年,小米联合创始人林斌今日更新微博动态,发布小米SU7提车照片,并分享了自己驾驶小米SU7的感受。林斌表示,1月底参加小米SU7路测,从北京开到深圳,途径武汉广州,全程2320公里,总驾乘时间26个小时,自己大概开了20小时。他感慨,SU7的驾驶感实在太好了,在限速120的高速上经常一不小心就超速,依然动力强劲而且不摇不晃风阻噪声也不大,开得特别过瘾。我不是做专业汽车评测的,但也开过不少轿跑车,SU7应该可以跟任何一辆媲美,我觉得无论你现在开什么车,只要不是轿跑车,都可以再买一辆SU7,你会爱上开车?
以色列人工智能安全公司Apex宣布已完成700万美元的种子轮融资,此轮融资由红杉资本和IndexVentures共同领投,多位天使投资者参与,其中包括OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼。自2022年ChatGPT推出以来,全球各行各业的生成式AI能力都有了巨大提升。Apex专注于解决这一特定困境。
今年是中山大学建校100周年。今日,林斌刘向东校友伉俪向中山大学捐赠签约仪式”在中山大学广州校区南校园怀士堂举行。同时负责核心供应商战略合作,以及包括印度印尼等国际业务拓展,后期林斌还负责国内市场销售、售后服务、以及公司的手机业务。
OpenRouter是一个开源的路由器,可以将请求路由到不同的AI模型,实现一个统一的界面访问各种AI服务。它支持连接多种知名AI模型,用户可以比较不同模型的价格和质量,选择最适合自己需求的模型,实现高效的人机交互。我们的产品需要语音交互功能,可以在OpenRouter里找一个支持语音的AI模型集成到我们的产品里。
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历,生成符合特定职位要求的求职信,优化LinkedIn个人资料,提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具,旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板,可以轻松地构建出专业的简历,提高求职申请的效率,增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法,通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则,通过上传文本或使用AI创建语法卡,个性化学习经验。学习过程变得有条理,可以通过学习队列进行复习,加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器,专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台,通过提供语言课程和AI辅助练习,帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括:通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验;结合AI技术提供个性化的语言练习;专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用,个性化学习路径,包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标,让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型(LLM)的平台,旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术,通过理解自然语言处理(NLP)来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计,适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练,实现了高质量的中文问答功能,支持长达28K的上下文输入,并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查,确保了数据的高质量。此外,该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本,包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手,它利用强大的Claude 3模型家族,为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴,帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作,取得显著进展。此外,Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议,并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。