站长之家（ChinaZ.com）6月5日 消息:据百度官方消息，近日，百度地图升级到18.5.0版本，结合文心交通大模型beta版能力，全面提升车位级导航、车道级导航、隧道导航、红绿灯倒计时、实时公交地铁等产品体验。
据介绍，文心交通大模型Beta版是面向实时交通场景的大模型，可实现对实时交通数据的刻画、感知、预测和调度，从而为用户提供更加精准、高效、安全的导航服务。
截至目前，百度地图车道级导航每天帮助用户实现超2000万次避险，动态事件召回突破93%。同时，实时停车推荐服务覆盖全国超百万车位，业内首创的车位级导航，平均可帮助车主节省5分钟的找车位时间。
百度地图还率先覆盖全国超99%的新能源充电站点，超20万充电桩支持一键扫码充电，找桩精准、充电便捷。
此外，百度地图实时地铁功能现已实现全国所有开通地铁运营城市的100%覆盖，用户可在规划出行路线的同时，便捷查询地铁的实时到站信息、到站时刻表以及车厢拥挤度，方便市民乘客更好地进行出行规划。
（举报）
2025年10月30日，TTi+OS车道级导航正式量产，成为行业首个“四图融合”产品。它基于自研多模态融合引擎，实现高精度导航信息直观呈现与便捷交互，提升出行安全与个性化体验。系统集成SR渲染、环境重构等四大功能，实时识别车道位置，通过直觉式交互引导路径，帮助复杂路况操作。依托高算力平台，可视化呈现动态风险与辅助驾驶信息，增强行车安全。产品融入解压游戏、地标建筑等娱乐化设计，兼具趣味性。目前该导航已搭载于深蓝L06车型，标志量产落地，未来将持续优化AI座舱体验，引领智能汽车科技进化。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
本期AI日报聚焦多项技术突破：火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast，速度提升3倍且价格下降72%；百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”，拓展AI在运动员训练等场景应用；谷歌Gemini新增一键生成PPT功能；美团发布LongCat-Video模型，支持5分钟连贯视频生成；xAI推出虚拟女友Mika引发热议；MiniMax开源高性能M2编码模型；OpenAI上线企业知识管理功能；另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万，展现年轻创业者的技术影响力。
AI搜索时代，品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO（生成引擎优化）成为新战场，核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点：文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略：内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况，通过数据驱动优化策略。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括：可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力；提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度，通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
