五一”假期已经结束了，这个假期你是外地旅游还是宅在家追剧呢?
最近一段时间，特种兵式旅游”兴起，主打的就是短时间到更多的景点打卡体验，顺便发个朋友圈。
日前，四川一小伙利用五一”假期来了一场特种兵旅游”，短短五天时间，就爬完了五岳，速度相当之快。
从他晒出的朋友圈记录来看，他在4月29日爬完南岳衡山，4月30日中岳嵩山，5月1日东岳泰山，5月2日北岳恒山，5月3日以西岳华山收官。
同时，他还分享了自己的五岳计划表，不少网友看到后表示窒息”。
据了解，有专家认为，特种兵式旅游”很可能会成为一种趋势，应关注这种充满个性化的旅游样态和不断细分的旅游需求。
但专家也提醒，特种兵式旅游”主打的是高强度，如果在旅游中累坏了自己，多少有些得不偿失了，毕竟相对于旅游娱乐而言，安全和健康才是第一位，切忌因盲目跟风打卡”而忽视了旅游的意义。
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“五一假期前后都要调休上班”登上热搜，据悉，五一假期从5月1日开始，一直延续到5月5日，共计5天，不过这也意味着在假期前后的两周里，大家需要连续工作6天，以弥补假期带来的工作日减少。4月28日和5月11日需要正常上班。这样的安排不仅提高了假期的利用率，也让人们在忙碌的生活中找到了更多的乐趣和期待。
清明假期刚过不久，就迎来了五一”假期的航班预订高峰。今年五一”假期机票预订启动早，5月1日的一些热门航线，如北京成都、上海昆明等部分航班已升至全价。五一劳动节法定只有一天假期，只有通过前后调休的方式才能拼出一个小长假。
清明假期结束后，4月7日至12日上班族一共上了六天的班，终于又盼到了一周的周五。有网友评论：小小周五已被拿下，悬着的心终于放松了。比如出门旅行、去远方旅游或回家探亲团圆等，给大家腾挪时间调在一起，方便出远门。
五一假期即将到来，今年仍然采取调休制度。根据最新规定，五一假期从5月1日到5月5日，共5天4月28日和5月11日则要上班。面对涉及工作权益、生活平衡、社会运行等复杂问题，我们需要审慎考虑，不能简单将调休视为解决所有问题的万能方案。
众多网友纷纷热议“调休”这一话题，使其迅速攀升至热搜榜首位。距离下一个长假——劳动节假期有仅仅24天的时间。在享受调休带来的长假时，我们也需要关注自己的身心健康，合理安排工作和生活时间，以避免过度疲惫。
腾讯游戏已正式发布了关于2024年劳动节假期未成年人游戏限玩时间的通知，为切实保护未成年人的身心健康，防止其沉迷网络游戏，特制定以下限玩日历。根据《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》精神，结合2024年劳动节假期的实际调休安排，中国大陆地区运营的腾讯网络游戏将对未成年人实施以下限玩措施:在以下特定时间段内，未成年人可以登录游戏，享受短暂的娱乐时光:4月26日至27日，每日的20时至21时;5月1日至5日，每日的20时至21时;5月10日，20时至21时;5月12日，20时至21时。腾讯游戏呼吁广大家长和社会各界共同关注未成年人的健康成长，合理安排他们的学习和娱乐时间，共同营造一个健康、和谐的网络环境。
今年五一”假期经调休后共放假5天假，时间为5月1日至5月5日。根据目前铁路客票提前15天预售的规则，今日可购买5月5日的返程票，当天也将是旅客集中返程的高峰。在候补列车时，打开接受新增列车”按钮，填写所需列车需求，当有新增列车时，系统自动为旅客兑换车票。
李雨霏是一名中学英语老师，已经在北京生活了14年，今年32岁，拥有北京户口。她从2017年开始相亲，每年见的男性候选人越来越多，到2023年已经年均125人次。李雨霏的相亲经历展示了在相亲市场中寻找爱情的艰辛和不确定性。
五一”小长假即将开启，今年的放假时间为5月1日至5月5日，共5天。按照火车票15天预售期计算，4月17日起，假期首日火车票开售。全程票售不完的情况下，会在发车前24小时之内重新调整比例，再次放票，可以尽早下单候补车票，目前候补上车票的几率还是比较大的。
滴滴发文称，五一假期期间，滴滴预测打车需求将上涨约35%，其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著，预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务，智能拦截费用异常订单，保障乘客的车费透明合理。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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