站长之家（ChinaZ.com）4月19日 消息:Meta 发布了 DINOv2，这是一种最先进的计算机视觉自监督模型，可以在深度估计、语义分割和图像相似性比较等任务中实现 SOTA 级别的性能。该模型可以借助卫星图像生成不同大洲的森林高度，在医学成像和作物产量估算等领域具有潜在应用。
DINOv2代表了计算机视觉自监督学习的重大突破，这可能会在未来产生更准确、更高效的模型。它还在包括农业和医疗保健在内的各个行业都有潜在的应用。
DINOv2可以帮助改善 Metaverse 中的用户体验，这是 Meta 的主要关注点之一。
DINOv2的发布表明了 Meta 致力于开源 AI 工具并为 AI 社区的发展做出贡献。
DINOv2是计算机视觉中自我监督学习增长趋势的一部分，它有可能通过减少对大型标记数据集的需求来彻底改变该领域。近年来，谷歌和 Facebook 等其他公司也发布了用于计算机视觉的自我监督模型。
自我监督学习是一种机器学习，它使用无监督学习技术在大量未标记数据上训练模型。
这种方法有可能显着减少训练计算机视觉模型所需的标记数据量，而这些数据的获取既费时又昂贵。
项目地址：https://dinov2.metademolab.com/
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