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文章概要:Meta在Apache2.0许可下发布其计算机视觉模型DINOv2,为开发人员和研究人员提供下游任务的更大灵活性。Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型,用于语义图像分割和单目深度估计。DINOv2的开源发布是计算机视觉领域的重要进展。
+++Meta+AI+Research+发布了+DINOv2+开源项目,这是一款用于计算机视觉任务的基础模型。DINOv2+在一个由+1.42+亿张图像构成的筛选数据集上进行了预训练,可用作图像分类、视频动作识别、语义分割和深度估计等多个任务的骨干模型。该项目站点托管了使用+DINOv2+的多个计算机视觉任务的交互式演示。
Meta+发布了+DINOv2,这是一种最先进的计算机视觉自监督模型,可以在深度估计、语义分割和图像相似性比较等任务中实现+SOTA+级别的性能。该模型可用于从卫星图像生成森林高度图,在医学成像和作物产量估算等领域具有潜在应用。这种方法有可能显着减少训练计算机视觉模型所需的标记数据量这些数据的获取既费时又昂贵。