由 ChatGPT 掀起的 AI 热潮，在经过 GPT-4的震撼发布后，又被推至新的巅峰——不仅引起业界无数人的关注，如今还“出圈”成为了数学天才陶哲轩喜爱的 AI 工具之一。本周，陶哲轩在开源社交平台 Mastodon 上发文:“今天，我可以明确地说:GPT-4确实为我节省了大量繁琐的工作。”将 A
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自从1979年，丹·布里克林（Dan Bricklin）和鲍勃·弗兰克斯顿(Bob Frankston)在苹果当时划时代的 Apple II 电脑上做出了第一张可以自动计算和更新的电子表格 VisiCalc 后，表格就成为了计算机用数据方式理解人类世界的基座。不过，在更多的时候，没人这样讨论它。横横竖竖几个格子，表格无处不在，它看起来太普通了。 然而计算机诸多繁荣的根基，都建立在一张张表格之上，无�
Agent AI 时代，比我们想象中来得要早一些。 北京时间周五凌晨，OpenAI 突然开启了新产品直播。 本次发布的是全新的 ChatGPT Agent，它实现了通用智能体（Agent）能力的关键升级。
OpenAI推出ChatGPT智能体，整合网页交互、数据搜索与多模态协作功能，可完成代码生成、PPT制作、金融分析等复杂任务。该智能体融合Operator的网页自动化操作、Deep Research的数据分析能力及优化后的GPT-4对话引擎三大核心模块。目前面向付费用户开放，Pro版近乎无限使用，其他版本每月限50次任务。OpenAI承认其仍存在金融建模需人工验证、非英语文本解析准确率低等技术局限，并
【AI日报】今日AI领域重要动态：1)百度推出无广告智能搜索助手Tizzy.ai，整合影视资源与深度思考功能；2)12306开源火车票查询引擎上线，采用FastAPI架构实现秒级响应；3)ChatGPT向Plus用户全面开放录音功能，支持实时记录与内容总结；4)开源SaaS模板FireGEO助力快速构建现代化Web应用；5)国产工具ReadMeX可一键生成高质量GitHub文档；6)百度AI助手新增视频通话功能，支持方言识别；7)Jacky
测试完以后，我觉得这玩意，还是值得我将近通宵写一篇的。 深度研究，也就是DeepResearch。 我过去写过很多次秘塔AI了，因为我自己的搜索习惯，现在基本就是，大活上ChatGPT用DeepResearch，常识问答直接找豆包，一般的AI搜索就是秘塔AI。 当然很多ChatBot产品都有AI搜索，但是我自己这两年，还是习惯用秘塔AI和Perplexity这样形态的原生AI搜索产品了，这可能就是习惯的力量吧。
【AI日报】汇总了近期AI领域重要进展：1)月之暗面推出Kimi Playground平台，实现从对话助手到智能助理的转变；2)OpenAI发布ChatGPT Agent，支持自主执行浏览、购物等任务；3)Suno发布v4.5+版本，新增人声替换等音乐创作功能；4)谷歌Veo3视频生成模型上线，支持文本转视频；5)全球首个直播流扩散模型MirageLSD发布，实现实时视频转换；6)VSCode编程助手Traycer提升大型代码库处理效率；7)ART框架支持Python一键训练AI Agent；8)NVIDIA语音识别模型Canary-Qwen-2.5B词错率创新低；9)Mistral AI推出Le Chat挑战ChatGPT；10)百度小度上线首个支持物理交互的MCP Server；11)Lightricks的LTXV模型实现60秒高质量视频生成；12)开源模型LTX-Video13B支持30倍速高清视频生成。
AI日报栏目报道了多项AI领域最新进展：1)字节跳动发布端到端同声传译模型Seed LiveInterpret 2.0，实现中英高质量实时翻译；2)秘塔搜索API上线，提供低价多模态搜索服务；3)Lovart AI正式版发布，作为首个AI设计Agent重塑创作流程；4)李沐团队推出Higgs Audio v2语音合成模型，融合千万小时训练数据；5)OpenAI开发Sora2视频生成模型，与谷歌Veo3展开竞争；6)OpenAI与Oracle合作扩展Stargate项目，�
本文探讨AI技术对软件测试领域的双重变革：AI4Test（AI赋能传统测试）和Test4AI（AI系统测试）。AI4Test通过自然语言处理、视觉识别等技术提升测试效率，如Testin平台实现99%的识别精度；Test4AI则专注大模型幻觉检测、偏见分析等新挑战。金融和自动驾驶领域已显现应用价值，但面临数据依赖和复合型人才短缺问题。未来趋势包括：大模型即服务(MaaS)融合、全链路自动化、重构概率化质量评估标准。Gartner预测到2026年40%企业将采用AI全自动测试。这场变革正重新定义质量保障边界，推动测试人员从"脚本工人"转型为"质量策略师"。
AI日报栏目聚焦AI领域最新动态：1)字节跳动将发布TRAE 2.0编程工具，新增语音交互功能；2)Mistral推出开源音频模型Voxtral，支持多语言；3)月之暗面回应Kimi K2API速度慢问题，正在优化系统；4)昆仑万维发布AgentOrchestra框架，实现多智能体协作；5)OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资；6)Kimi-2上线，性能超越GPT-4.1；7)TRAE推出Kimi-K2模型服务，国际版支持Grok-4；8)字节跳动Seed�
本文分析了当前主流AI语音大模型的核心优势与应用场景。全球顶尖模型包括：OpenAI Whisper（多语言识别与翻译）、Google Gemini（情感化语音生成）、Meta AudioCraft（音乐创作与风格转换）。国内讯飞星火（方言识别）、阿里通义（电商客服）、百度文心（车载场景）表现突出。技术突破点在于云端协同架构、零样本克隆和情感语音合成。选择模型需考虑语言支持、场景适配、部署
