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德国AI翻译初创公司DeepL最近宣布获得3亿美元投资,使其估值达到20亿美元。DeepL以其强大的AI技术闻名,已赢得逾10万付费客户。这些发展显示了生成式人工智能技术的潜力和广泛应用。
德国的神经机器翻译服务DeepL宣布在其瑞典的一个数据中心部署了NVIDIAAI数据中心基础设施平台DGXSuperPOD,以提升其LLM功能。这个超级计算机由68个NVIDIADGXH100系统组成,性能达到了21.85PFlop/s,在全球性能排名中位居第26位,在欧洲排名第8位。通过利用NVIDIADGXSuperPOD的强大计算能力,他们将能够实现这一目标,并为客户提供更优质的翻译服务。
深度翻译服务DeepL推出了测试版的新功能DeepL Write,它可以帮助用户检查语句中的语法错误可以重写整句话,使其变得更加流畅自然。目前支持美式英语、英式英语和德语三种语言,可以免费使用。虽然现在对此尚无定论,但是DeepL等语言人工智能实验室或GPT-3等大型语言模型有望成为翻译流程中不可或缺的一部分,AI在语言服务领域的渗透率也在不断提高,分析师们也要加紧调研,因为现在需要定义潜在的中断。
2007年11月,亚马逊网络公司“Amazon Web Services”开启了一项计划,可以确保人工智能通过网络连接变得更稳定,与Echo一样,DeepLens也是一款适合在家使用的亚马逊设备。亚马逊DeepLens这是一款基于
谷歌旗下的DeepMind团队近期在国际数学奥林匹克中取得了令人瞩目的成绩。DeepMind的两款人工智能模型——AlphaProof和AlphaGeometry2,成功解决了本年度比赛中的四个难题,达到了银牌水平。OpenAI正在开发名为“Strawberry”的新型AI模型,以显著提升AI的推理能力;Meta公司也推出了最新的AI模型Llama3.1,推动开源AI的发展。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。“原告”直接怒喷:他们就是把我们的技术报告洗了一遍!具体是这么个事儿:谷歌DeepMind一篇中了顶流新生代会议CoLM2024的论文被挂了,瓜主直指其抄袭了一年前就挂在arXiv上的一项研究。一位来自荷兰代尔夫特理工大学的博士后分享了自己的遭遇:还有一位美国东北大学的老哥更惨,这种情况他遭遇过两次,下�
【新智元导读】ChatGPT能耗惊人,该怎么解?谷歌DeepMind新算法JEST问世,让LLM训练的迭代次数降低13倍,计算量减少10倍,或将重塑AI未来。ChatGPT早已成为世界耗能大户:一天用掉超50万度电,相当于1.7万个美国家庭的用电量!然,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。未来的工作可以探索一种方法,从指定的下游任务中如何推断出参考数据集的组成和分布。
外滩大会·全球Deepfake攻防挑战赛正式启动报名。该赛事提供百万级的数据集,针对“AI换脸”的欺诈风险进行攻防实战演练,并设立100万元人民币的奖金池,鼓励推动AI向善的技术人才。面对全球范围的技术挑战,培养具有实战能力的AI人才刻不容缓。
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DeepSeek-Coder-V2是一个开源的Mixture-of-Experts代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过6万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。AIbase拥有一个全面的国内外AI产品数据库,收录了超过7000个出色的人工智能网站和产品,覆盖了40多个不同的领域,如Ai绘画生成、Ai文案写作、Ai视频编辑、Ai智能营销等。
谷歌Deepmind的研究人员表示,AI系统具备开放式的能力是发展超级智能的关键。单纯依靠不断扩大的数据集并不足以实现超级人工智能现有的规模化策略往往集中在使用更多的计算资源和数据。OpenAI的Q*模型也可能旨在结合类似于谷歌Deepmind的AlphaZero与语言模型的想法,类似于微软研究人员最近展示的“EverythingofThought”。
AI上色是一种利用人工智能技术自动为黑白或色彩单调的图像添加颜色的过程。两者都有各自的优点和局限,用户应根据自己的具体需求和使用习惯来选择最适合自己的工具。
最近的一系列研究表明,纯解码器生成模型可以通过训练利用下一个token预测生成有用的表征,从成功地生成多种模态的新序列,从文本、蛋白质、音频到图像,甚至是状态序列。能够同时生成多种模态输出的多模态模型一般是通过某种形式的词汇扩展来实现的,即在预训练阶段或在后期微调阶段进行跨模态对齐。更多研究细节,可参考原论文。
GoogleDeepMind的Veo模型是一个可以根据单个参考图像生成视频剪辑的创新模型。用户可以通过输入文本提示来调整视频的视觉风格,使其与原始风格保持一致。她的指甲被涂成紫色,小指上戴着金戒指,手腕上有一个小纹身。
【新智元导读】刚刚,谷歌DeepMind、JHU、牛津等发布研究,证实GPT-4的心智理论已经完全达到成年人类水平,在更复杂的第6阶推理上,更是大幅超越人类!此前已经证实,GPT-4比人类更能理解语言中的讽刺和暗示。在心智理论上,人类是彻底被LLM甩在后面了。她在牛津大学获得了考古学与人类学的学士学位。
DeepPaint是一个创新的插件,专为流行的3D建模和渲染软件Blender设计。它允许用户在3D空间内进行绘画,就像使用笔在纸上绘画一样,提供了一种全新的创作和编辑3D模型的方式。随着技术的进步,我们期待看到更多创新工具的出现,进一步激发创作者的想象力和创造力。
谷歌DeepMind与IsomorphicLabs联合发布了最新版的AlphaFold3,这是一款能够预测蛋白质、DNA、RNA、配体等结构及其相互作用的大模型。AlphaFold3的发布,预示着在新药发现方法与效率上的重大进步。AlphaFold3的发布,不仅是AI技术在生物医药领域应用的一个重要里程碑,也可能为全球科研人员带来新的技术突破。
DeepSeekChat是什么?DeepSeekChat,基于DeepSeek-V2模型,是一款集成了2千亿参数量的MoE模型的AI技术产品。利用AIbase的人工智能智能搜索问答功能,您可以轻松找到最适合您需求的AI应用,解锁AI的无限可能。
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继今年1月份开源国内首个MoE模型后,DeepSeek公司经过4个月的深入研究,于今日宣布开源其第二代MoE模型——DeepSeek-V2。这一模型在多个主流大模型评测榜单中表现卓越,尤其在中文综合能力的开源模型中排名第一,与闭源模型如GPT-4-Turbo和文心4.0处于同一水平。公司坚信创新力和好奇心是通往AGI之路的核心要素,并将持续为实现AGI的终极梦想努力。
魔搭ModelScope社区宣布,DeepSeek-V2系列模型现已在魔搭ModelScope社区开源。幻方公司在5月6日推出了第二代MoE模型DeepSeek-V2,并开源了技术报告和模型权重,该模型引入了MLA架构和自研Sparse结构DeepSeekMoE,以236B总参数、21B激活,实际部署在8卡H800机器上,输入吞吐量超过每秒10万tokens输出超过每秒5万tokens。DeepSeek-V2的推理代码和模型下载链接已经在魔搭ModelScope社区开源,用户可以通�
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DeepSeek在开源MoE模型领域取得了重要进展,继今年1月份开源国内首个MoE模型后,现在发布了第二代MoE模型:DeepSeek-V2。这一新模型在多项性能评测中均展现出色的表现,与GPT-4等闭源模型竞争,同时在成本效益上具有显著优势。DeepSeek提供了对话官网和开放平台,用户可以在chat.deepseek.com免费开启对话DeepSeekAPI开放平台则提供注册即赠送大量tokens的优惠,以支持优质项目的发展。
谷歌DeepMind的可持续发展主管DrewPurves表示,随着系统能源效率的提升,生成式AI模型的能源利用将逐渐降低。包括谷歌的Gemini在内,强大新AI模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。随着AI技术的不断发展,期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。
AI语音技术领域的公司正努力寻求何规范Deepfakes,同时又不抑制创新。ElevenLabs的联合创始人兼CEOMatiStaniszewski告诉《大西洋月刊》说:“这将是一场猫鼠游戏”。ElevenLabs已与包括AI、Anthropic、Google和Meta在内的几家人工智能公司签署了一项协议,共同打击2024年选举中的Deepfakes。
4月29日,国内领先的人工智能音乐服务商DeepMusic,发布了自主研发的AI音乐工作站——“和弦派”2.0正式版。历经一年深度内测,“和弦派”已吸引近10万音乐人及音乐爱好者参与。此次“和弦派2.0”的发布,不仅标志着DeepMusic服务能力的显著拓展,使其能够广泛赋能更多元、更广泛的音乐应用场景,更将影响音乐创作群体的艺术构思与表达方式,开启AI音乐创作的新篇章。
谷歌DeepMind最近的研究示了当前我们对文本到图像AI模型性能评估的隐藏局限性。在其发布在预印本服务器ariv上的研究中,他们引入了一种全新的方法称为“Gecko”,承诺提供一个更全和可靠的基准,以评估这一蓬勃发展的技术。Gecko为我们展示了如何做到这一。
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谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章,解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定,其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队,公司正在加大对AI测试和评估的投资。