Redmi今日宣布，即将发布的小金刚Redmi Note 12 Turbo将采用OLED柔性直屏。
据介绍，这块屏幕采用超细四窄边 无屏幕支架设计，左右边框仅为1.42mm，上边框1.95mm，下边框也只有2.22mm，拥有93.4%的高屏占比。
作为对比，iPhone 14四等边宽为2.4mm，新机的视觉观感可以说是十分震撼。
同时，该屏幕的色彩表现也十分惊艳，具有12bit 687亿色，覆盖100% P3广色域，并且支持1920Hz PWM调光，通过了SGS低蓝光认证。
核心配置方面，新机将全球首发第二代骁龙7 处理器，该芯片与旗舰级的骁龙8 采用相同的工艺架构，同宗同源。
Note 12 Turbo还继承了Redmi的优秀调校，搭载最新狂暴引擎，不仅拥有百万级的跑分表现，游戏体验更是满血满帧”。
Redmi Note 12 Turbo将于3月28日晚19:00正式发布。卢伟冰放言：Redmi的门就焊在这，谁能搬得走？
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RedmiTurbo3已经在京东自营店上架并接受预约，新品将于4月10日正式发布。这款全新的中端系列产品首批搭载第三代骁龙8s处理器，采用了143的CPU架构。Redmi王腾表示，品牌始终将用户体验置于首位，坚持使用相同的软件版本进行测试，不采取阴阳”调校，也不设立两套标准。
RedmiTurbo3今晚正式登场，新机对散热系统进行了全方位升级，性能释放无压力。RedmiTurbo3搭载旗舰级散热技术循环冷泵，相比于传统VC均热板，采用气液分离设计，形成顺畅单向循环，可以大幅提高热扩散速度，极大缩小冷热两端温差，扩大机身有效散热面积，等效导热能力达到传统VC的3倍。值得一提的是，Redmi这次还将冰封循环冷泵散热系统魔改到友商Ace3V手机上，据说实测改装后的友商效果整机温度降低近2C，平均帧率提升3fps。
RedmiTurbo3，作为Redmi全新Turbo系列的首款力作，将于4月10日正式与大家见面。此次官方还大方晒出了手机的三款精美配色，让人眼前一亮。RedmiTurbo3搭载了强大的第三代骁龙8s处理器，与第三代骁龙8拥有相同的CPU架构，包括1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核和3个2.0GHzA520小核，其跑分更是超过了惊人的170万。
今天，小米公司王腾宣布，Redmi全新系列产品Turbo3即将登场。Turbo系列定位新生代性能旗舰，重塑中端性能格局。RedmiTurbo3作为性能尖子生，引领行业中端性能跃进，是Redmi新十年首款力作。
王腾今晚发文表示，RedmiTurbo3太生猛了，明天见。该机将会在明天上午十点正式定档，预计周四正式发布。RedmiTurbo3搭载第三代骁龙8s，与第三代骁龙8采用相同CPU架构，配备1个3.0GHzCortex-X4超大核、4个2.8GHzCortex-A720大核、3个2.0GHzA520小核，跑分超170万。
RedmiTurbo3将于4月15日正式首销，售价从1999元起。购机用户在首销期间将获赠价值169元的碎屏保和价值149元的RedmiBuds4青春版。首销期间购买还能获得额外的赠品，是一款不容错过的手机产品。
RedmiTurbo3将于2024年4月10日晚正式发布，目前有关RedmiTurbo3的大量配置信息已经官宣，RedmiPadPro等新品也将同期发布，我们现在来抢先了解一下。RedmiTurbo3采用了骁龙8sGen3旗舰平台，同时采用16GB1TB顶格存储组合，同时RedmiTurbo3还拥有强大的AI算力，可以带来AI隔空手势和AI魔法消除Pro两大AI功能。RedmiPadPro也拥有哈利波特定制版，这是全球首款哈利波特平板，拥有「入学通知书」Pad保护包和「魔法课本」Pad保护壳，以及魔法感十足的外观设计。
RedmiTurbo3即将于明天正式发布。作为RedmiTurbo系列的新成员，该机首次搭载了高通第三代骁龙8s处理器，这一芯片是由小米和高通公司联合定义的。正面采用了极窄边框直屏设计，给人带来出色的视觉体验，并且金色配色和直角边框设计赋予了机身出色的质感。
王腾在昨晚对网友的回复中确认，RedmiTurbo3将会在下周与大家见面。RedmiTurbo3是新系列的首款产品，首批搭载第三代骁龙8s旗舰芯片。他还提前曝光了该机的正面外观，采用超窄边的直屏设计，上、左、右三边等宽，下边框稍款一些，屏幕四周取消了塑料支架，整体质感达到同级天花板。
在今天的RedmiTurbo3手机发布会，王腾宣布RedmiTurbo3搭载的1.5K中国屏，通过了中国质量认证中心视觉健康友好度S。RedmiTurbo3的屏幕分辨率为2712*1220，峰值亮度达到了2400尼特，12bit色深，P3广色域覆盖，同时支持硬件级低蓝光。今天发布的RedmiTurbo3，就是在《小米青山护眼白皮书》指导下的作品。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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