站长之家（ChinaZ.com）2月16日 消息:据报道，苹果公司今日获得了一项新的专利，让人们更加期待它推出一款可折叠屏设备。据专利描述，这项技术允许用户除了屏幕外，还可以触摸设备的其他部分，实现某些功能，比如用户可以通过触摸设备的侧面来控制摄像头，苹果称之为“虚拟快门按钮”，用户还可以通过在设备一侧上下滑动手指来控制音量。
此外，专利描述中还包含一张图纸，是一张带有“环绕式”屏幕（即可折叠）的可折叠手机或平板电脑图纸。市场研究公司CCS Insight预计，苹果将在2024年率先推出可折叠屏iPad，而不是iPhone，因为目前折叠iPhone的意义不大，苹果将会避开这一趋势，用iPad先试水。
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一家供应商表示，他们为苹果手机供应多个零部件，近期折叠屏iPhone的相关零部件已经送样测试，希望能进入折叠屏iPhone的关键部件供应商名单，但要拿到折叠屏iPhone的增量业务订单，还需要苹果审厂，预计苹果完成折叠屏iPhone供应商选择后，新品将会进入NPI（新产品导入）流程。
据爆料，苹果折叠屏iPhone预计2026年发布，将具备两大优势：一是展开时折痕几乎不可见，采用7.8-8英寸无缝内屏设计；二是配备更高质量的钛合金铰链。配置方面，内屏7.8英寸+外屏5.5英寸，后置双摄+前置单摄，采用Touch ID而非Face ID，内置高密度电池。分析师预计该机展开厚度4.5毫米，折叠状态在9-9.5毫米之间。苹果希望通过减少折痕在折叠屏手机竞争中脱颖而出。
快科技5月2日消息，目前，苹果公司获批一项涉及iPhone和iPad阳极氧化外壳的新专利，有利于解决手持设备指纹和污迹难题。日常使用中，手机屏幕和金属外壳易留指纹、污迹，影响外观和使用体验，现有疏水疏油涂层耐用性欠佳。苹果此项专利带来全新设计，融合金属基材（可选铝合金或钛合金，钛氧化后能强化保护）、多孔阳极氧化层以及含熔融盐（如离子液体）的水热密封剂。水热密封剂通过浸渍工艺渗入阳极氧化层孔隙，形成有效密封。处理后的设备表面水接触角在50至80之间，防指纹和易清洁性能大幅提升。而且，密封剂中特定离子液体成分可通过
苹果将以 2027 年为起点，开启规模空前的产品阵容扩张……
2025年5月19日，华为在成都举办新品发布会，推出全新鸿蒙电脑HUAWEI MateBook Pro和非凡大师家族新成员HUAWEI MateBook Fold。其中MateBook Fold是全球最大商用折叠屏电脑，搭载HarmonyOS系统，展开为18英寸大屏，折叠后仅13英寸，厚度7.3mm，重量1.16kg，完美解决大屏与便携难以兼得的难题。同时发布的花瓣地图PC版适配折叠形态，支持3D地球模式、多窗口操作等功能，实现跨设备无缝协同。华为还推出WATCH FIT 4 PRO智能手表，支持离线地图和15000+高尔夫球场导航。花瓣地图已覆盖全球160+国家和地区，提供70+种语言服务，持续升级全球出行体验。
华为将于5月19日发布鸿蒙PC新品，预计推出不止一款产品。此前公布的亮点包括：1秒快速开机、三指上滑打开任务中心等。体验机显示，鸿蒙PC开机速度超越Mac和Windows，流畅度碾压Windows，文件管理系统类似安卓平板设计。据悉采用EROFS高性能只读压缩文件系统，随机读取性能提升300%，节省1.6GB存储空间。首批将有两款产品，其中可能包含一款16:10比例的高端折叠屏机型，定价或超万元。
此次苹果调整发布时间，可见折叠屏iPhone在苹果内部的优先级更高，根据此前爆料的信息，折叠屏iPhone的内屏是全面屏形态，苹果首次应用了屏下摄像头技术，其尺寸是7.76英寸，分辨率是27131920，外屏仍然是挖孔形态，尺寸是5.49英寸，分辨率是20881422。
三星Galaxy Z系列折叠屏手机通过Galaxy AI技术实现创新突破：Fold6重塑移动办公体验，配备笔记助手、实时翻译等功能，支持PDF文档处理；Flip6则聚焦影像创作，搭载5000万像素主摄和AI编辑工具，提供涂鸦生图、智能构图等创意功能。两款产品均突破传统手机形态，Fold6以双屏协同提升生产力，Flip6通过立式自由拍摄赋能内容创作，共同构建了"AI主动服务于人"的智能生态，实现从商务会议到艺术表达的全场景覆盖。
荣耀Magic V5折叠屏手机已获入网许可，预计6月发布。该机型号MBH-AN10，搭载骁龙8至臻版处理器，配备5950mAh电池，支持66W快充，折叠厚度控制在9mm以内，将成为全球最薄折叠屏旗舰。去年7月发布的Magic V3以9.2mm厚度、226g重量创下当时最轻薄记录，采用创新材料工艺，支持IPX8防水。新款V5将在轻薄度上再创新高，值得期待。
快科技5月2日消息，近日苹果公司一项关于AirPods的专利获批，为耳机扩展了一项健康监测功能可测量用户的呼吸速率。专利显示，AirPods将借助内置的内部麦克风和外部麦克风，分别采集耳腔内和外部环境的音频数据。系统会对这些音频流进行分析，提取呼吸相关的频谱特征，并结合运动类型、心率数据等信息，精准计算出呼吸速率。同时，通过机器学习模型优化呼吸信号识别，利用盲源分离技术过滤背景噪音。这一功能适用于运动、冥想、日常休息等多种场景，能根据用户所处环境和状态调整音频处理方式，提供更精准的数据，为用户健康管理提供了新的
