新技术掀起的风潮与焦虑，唤醒了人们对搜索引擎这一领域的重新关注。ChatGPT还在创造新的记录。其月活跃用户在1月末超过1亿，距离它上线只过去了3个月，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。此前最快突破1亿月活的产品纪录是由TikTok创造的，用时9个月，再往前是Instagram，
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百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
作为一种受众广泛的艺术形式，漫画的影响力应该不需要我多说什么。强烈的视觉化和叙事性，让漫画成为无数年轻读者的阅读启蒙，也让无数二十一世纪青年拥有了自己的「漫画梦」。解锁您内心的漫画家，释放创造力，创作属于自己的漫画作品，百度文库AI让艺术不再成为障碍，讲故事变得轻易举。
百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线，并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力，可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置，并依托迪思AI智链的生文模型，实现视频的一键生成。迪思传媒已经将一念用于营销活动中，如只需告诉一念“帮我生成一个，大模马自达CX-50的视频宣传文案”型即可生成脚本、深度理解内容、进行画面抽取、匹配音乐、字幕、配音，5分钟内生成一支符合短视频平台的竖版创意视频。
蒙面大瞎面试结局成谜?看神算子如何洞悉真相扭转乾坤?高端局风起云涌到底何方神圣?00后如何打败职场马屁精成为反卷翘楚?3月25日，爱企查年度短剧重磅上线。进入爱企查视频号即可观看。四幕故事交织，悬念与反转不断。【求职招聘】——破局“盲盒式”招聘求职不再两眼一抹黑信息爆炸时代，求职者可能面临更多的选择和机会，但难辨真假的繁杂招聘信息，同步增加了�
快科技4月26日消息，在第24个世界知识产权日来临之际，百度昨日举办专利运用赋能AI产业高质量发展”论坛。在论坛上，百度首席技术官透露，百度在以大模型为核心的人工智能领域，其专利申请量和授权量在国内均位居第一，且在全球范围内处于领先地位。特别是在深度学习相关的专利申请量上，百度更是位居全球之首。百度在人工智能领域拥有多年的技术积累和全栈布局。自去年3月16日发布文心一言以来，百度持续对文心大模型进行迭代升级。目前，文心一言的累计用户规模已超过2亿，日均调用量也达到了2亿次。此外，百度专利事务部总经理崔玲玲在
文心大模型4.0的工具版正式问世。这款大模型在通用能力上取得了显著进步，特别是在代码生成、解释和优化等方面，已经达到国际先进水平。文心大模型4.0的工具版的发布，将为广大用户带来更加便捷、高效的AI体验，助力各行各业实现智能化升级。
法行宝是一款集成了人工智能技术的法律服务平台，旨在为用户提供专业的法律意见和文书参考。通过预设问题引导用户提供必要信息，结合《中华人民共和国民法典》等相关法律法规，生成详细的法律意见书。要获取更多详细信息并开始使用法行宝，请访问法行宝官方网站。
4月16日，Create2024百度AI开发者大会在深圳举行。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏以“人人都是开发者”为题发表演讲，为全球开发者带来“组团出道”的文心大模型系列以及AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder三大“开箱即用”的AI开发工具。百度欢迎所有企业、开发者、生态伙伴，共同把握智能体带来的新机遇，开辟下一个流量黄金时代。
百度网盘近日推出了一款名为“超能画布”的AI创意生成工具，专为人像摄影量身打造。这款工具凭借其独特的图像大模型和智能人脸融合算法，让摄影师们能够通过简单的操作，实现创意的无限延伸。超能画布还提供了灵感联想、风格模型、追加风格、高级设置等功能，帮助用户更好地创作出符合自己需求的作品。
百度文库在2024年的Create2024百度AI开发者大会上发布了全新的「智能漫画」和「智能画本」功能，标志着内容创作迈入了跨模态时代。这些功能让用户只需输入一句话就能在几分钟内创作出漫画或画本，从创意激发到内容生成实现了全链路创作路径的打通。「智能画本」功能则让父母能够为孩子创作图文并茂、人声朗读的视频。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
Foundy是世界上第一个全流程人工智能买卖企业平台，帮助创始人、收购者和M&A顾问相互找到并完成收购交易，效率比传统M&A流程高出3倍。我们的市场覆盖数以百亿计的收购预算。
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
GravityWrite 是一款 AI 写作助手，能快速生成高质量的内容，适用于博客、广告、邮件和社交媒体。它节省时间、提高效率，降低成本，是提升点击率、转化率和销售额的利器。
站长 AI 是一个强大的 AI 工具合集，通过人工智能技术为用户提供内容鉴定、编程辅助、SEO 优化、智能写作等多种功能。其主要优点包括高效提升工作效率、帮助用户解决难题、节省时间成本、提高内容质量等。站长 AI 定位于为广大站长和创作者提供便捷、智能的工具支持。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
