站长之家（ChinaZ.com）2月2日 消息:近日，网友爆料称，刘强东在首都机场出现。据接近他的人士透露，他在生子后就立即回国工作。2018年，在美国明尼苏达州发生事件后，刘强东逐渐淡出公众视野，时任京东集团CMO的徐雷兼任首任京东商城轮值CEO，向刘强东汇报。
不过最近几个月，他的面貌和声音又再次出现在公众视野中。比如去年11月20日，他以视频形式参与了京东经营管理培训会，并就京东的业务加以犀利点评。当时，他并非在内地，而是在香港。
根据天眼查APP截图，刘强东拥有实际控制权的企业有334家，从中剔除重名等问题，能够便于核实的企业有70家。
统计结果显示，按行业分，刘强东现任职的企业主要集中在“组织管理服务”（18.57%）、“技术推广服务”(14.29%)和“咨询与调查”(10%);按地域分，刘强东现任职企业主要分布在北京(44.28%)和江苏(20%)等地。
近日，阿里巴巴创始人马云也被曝光在香港，他与泰国首富、正大集团资深董事长谢国民以及谢国民的儿子、正大行政总裁谢镕仁会面。这一切，再次把目光投向了那些身处幕后的互联网巨头。
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快科技4月17日消息，4月16日18：18，AI数字人刘强东”同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。根据京东超市披露，采销东哥AI数字人上播30分钟，直播间观看人数破千万；仅40分钟内，直播间观看人数超过1300万；近1小时观看量超2000万。不仅如此，直播时段用户平均停留时长达到日常均值的5.6倍，在40分钟内，直播间整体订单量破10万。而且经过测试，傍晚7点多在京东超市
“东哥呢，在哪里?”4月16日下午6点18分，刘强东的数字人形象“采销东哥”开启“直播首秀”，同时亮相京东家电家居、京东超市采销直播间。仅仅半小时后，“采销东哥”宣布下播，直播间由真人采销主播继续播，晚来的用户没能看到刘强东的数字人首播。应受访者要求，文中麦子、杨明为化名。
快科技4月15日消息，今天下午，京东宣布，京东1号采销”刘强东AI数字人将于4月16日下午6:18开启直播。在预告视频中，刘强东表示，出镜的将是他的分身京东言犀AI数字人，由京东言犀提供技术支持。明天下午6:18，数字人将开启直播首秀”，同时亮相京东家电家居和京东超市采销直播间，为大家带来精彩故事以及低价好物、惊喜福利等。此前，由京东言犀开发的AI数字人已经�
4月16日，京东直播迎来了新主播“刘强东”，通过数字人的形象在直播间带货。在直播期间，刘强东数字人讲解了13款商品，吸引了超过2000万的观看人数，直播时段用户平均停留时长达到日常平均的5.6倍。京东此次引入数字人主播的目的是为了预热内容生态和短视频创作。
前不久京东宣布，将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注，对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高，网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量，京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻，产出更专业、有趣的内容。
京东创始人刘强东啊，他昨天又加班了。是他的AI数字人形象“采销东哥”，昨晚开启了自己生涯第四场直播。OneMoreThing聊着聊着，一个有趣的问题被抛出来。
“AI刘强东大佬下场直播秀”的消息相信大家都知道了。4月16日18点18分，刘强东AI数字人在京东App开启直播首秀，品类包括粮油、农产品、宠物用品等。不是那种用一张照片生成的数字人是逼真度赶超“东哥”的分身数字人。
最近一段时间，诸多大佬纷纷下场开直播。仿佛直播成了一个新的战场，不赶紧开直播就会贻误战机。或许研究研究雷布斯的营销之道，真能找到新的思路。
快科技4月26日消息，在4月18日的直播中，雷军表示自己穿的其实就是工程师平时穿的，凡客的T恤，凡客的牛仔裤，凡客的帆布鞋。在雷军直播结束，全网冲入凡客诚品直播间爆买雷军同款，第二天雷军同款鞋已卖断货，部分同款衣服也同样出现断货情况。据媒体报道，在过去的7天内，凡客诚品销售数据已实现爆发式增长。在4月18日雷军直播之前，凡客诚品官方旗舰店销售额多
刘强东通过AI数字人的形式进行了自己的直播首秀，直播过程中不到1小时观看量超过2000万，整场直播累计成交额超过5000万。刘强东的AI数字人“采销东哥”谈笑自若，分享了运动、烹饪等方面的心得讲解了直播带货的大屏电视和健康搭配等内容，受到了网友的好评。“采销东哥AI数字人”将加入更多京东直播间，为消费者带来更多低价好物和福利。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
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ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
