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跨境物流如何打破东南亚市场痛点：门到门服务模式解析
东南亚跨境物流面临链条割裂、信息滞后等结构性挑战，中小货主在散货拼箱时效、旺季爆舱、清关流程不透明、末端派送覆盖受限等环节频繁遇阻。广东天帆国际物流通过自营清关、本地化团队和固定船期预留柜量机制，提供门到门一站式服务，实现清关周期5-7个工作日、末端派送2-3天，并支持本地货币结算与全链路可视化追踪。行业正从分段外包向垂直整合演进，重资产投入与本地化运营能力成为竞争关键。
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快递100五月月报：荣获湾区知名品牌，四度成为百度独家物流伙伴
五月，快狗打车迎来十六周年，荣膺深圳（湾区）知名品牌，获人民日报、央广网等多家媒体聚焦；携手百度成为独家物流伙伴，并在AI开发者大会发表主题演讲；亮相WAIDE & GAIE展会，斩获“全球最佳AI行业应用先锋奖”，总经理陈登坤分享AI领创方法论；产品持续升级，收件端会员体系焕新、个人端福利中心升级；十六周年叠加618大促，全产品线福利来袭，感恩同行。
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快递100 | 全球快递物流一站式数智服务平台
快递100是全球领先的一站式数智快递物流服务平台，连接3000多家快递公司与超3亿用户，提供查询、寄件、揽件及管理服务。它利用AI+Data技术构建中国首个快递物流网络数智图谱，覆盖10余品牌、4300多个转运中心等，实现从信息汇聚到数据智能的升级。公司成立于2010年，总部在深圳，是国家高新企业，专注“互联网+快递物流”和“人工智能+快递物流”融合，通过多形态产品（APP、SaaS、API等）满足个人、快递员及企业的整合型需求，并获多项荣誉，如福布斯中国人工智能新锐企业等。
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数据驱动，全局可控 | 罗地格EMS系统，筑牢智能物流核心动能
罗地格工业推出Cargo Professional Suite，以数据驱动的Cargo Direct模块为核心，无需改造硬件即可重构调度与资源分配，提升仓储效率。系统具备实时监控与预测性维护能力，强化SLA履约，减少停机。该方案整合业务流、物料处理与自动化设备，构建端到端可视化网络，助力航空货运站数字化升级，并荣获Payload Asia年度自动化供应商奖。
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权威背书！罗地格重载AGV系统入选《物流技术与应用》专题报道
罗地格工业为东航物流浦东机场货运站量身打造的重载型ULD AGV及Lift&Run升降横移输送系统，凭借创新技术入选《物流技术与应用》专题报道。该系统单台承重达6.8吨，兼容各类航空集装器，实现360°旋转、自主避障等核心功能，替代传统人工叉车作业，显著提升效率并降低风险。配合智能管理平台，构建全流程自动化作业体系，简化流程、降低人力成本、提高管理透明度，为东航物流打造智慧货运枢纽奠定基础。此次入选标志罗地格在技术先进性和应用实效性上获行业权威认可。
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汽配件“当日达”？货拉拉企业版高效破解汽车后市场物流难题
2026年，汽车后市场竞争加剧，新能源渗透率提升、线上汽配交易爆发、终端维保服务升级等多重趋势叠加。汽配物流作为核心环节，面临运力分散、时效不稳、管理粗放等痛点。货拉拉企业版通过全场景覆盖、智能调度、专业化适配，提供一站式定制物流方案，助力企业降本增效，破解运力、时效、管理三大难题，成为行业信赖的“物流合伙人”。
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11年持续高效运行：罗地格自动化分拣系统助力澳洲邮政转型电商物流标杆
随着电子商务扩张，亚太邮政与快递企业面临包裹处理需求激增。澳大利亚邮政2015年与罗地格工业合作，对悉尼与墨尔本分拣中心进行自动化升级。定制系统稳定运行超11年，支撑了业务转型，成为行业自动化升级典范。该案例证明自动化方案核心价值在于架构稳健性、运维可持续性及可扩展性，通过一体化设计取代零散设备，实现了高效协同、易于维护的智能分拣解决方案。
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AI+物流：2025年度回顾，G7易流与合作伙伴的协同进化
2025年，G7易流携手各行业客户，共同定义“AI+大数据”在物流全场景的价值。通过AI算法与大数据洞察，为货主、零售、农牧、新能源、冷链及跨境出海等领域客户装上“智慧大脑”。公司以技术为底座，与客户共建高韧性、高智能、高增长的数字化供应链新生态，实现从单点业务执行到全局智能决策的数字化升级，助力客户提升运营效率与业务拓展能力。
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安得智联参编《物流业与制造业融合 物流企业业务流程融合指南》国家标准发布！
近日，《物流业与制造业融合+物流企业业务流程融合指南》（GB/T 46915-2025）正式发布，将于2026年4月1日起实施。该标准确立了物流业与制造业融合中物流企业业务流程融合的基本原则，旨在指导物流企业将关键物流服务与关键制造环节进行流程对接融合，以提升物流运作效率、降低成本，并促进两业战略关系递进和合作层次升级。标准聚焦解决两业在业务协同中的关键痛点，首次确立了以互信、共享、协同、互利为核心的四大基本原则，对推动供应链协同创新、构建现代化产业体系具有重要意义。作为国内领先的一体化供应链物流解决方案提供商，安得智联凭借在端到端数智化供应链领域的深厚经验及二十余年精准服务制造业企业所积累的丰富实践，深度参与了该标准的起草工作，有力推动了供应链物流行业的高质量规范化发展，助力两业融合。
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荐 AI落地的物流样本
站在2026年，回望刚刚过去的2025年，几乎所有人都认同这是AI在B端落地的大年。 “ToB的生意跟ToC完全不一样，C端会有波动和起伏，而B端只要增长会一直增长，既不可能说用就用，也不可能用了之后立马弃用，有很高的粘性。”阿里云一位从事B端业务多年的老兵表示。 一位飞书客户成功经理提到，2023年到2024年上半年，飞书跟客户共创了大概1500个场景，实际有用的不超过20个
