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因为油箱容积大，一些大货车司机曾有过被偷油”的经历，但如今，随着新能源车的普及，小偷也与时俱进，竟然对电动车的动力电池打起了主意。有网友分享的一组图片显示，一辆电动汽车疑似动力电池被人整块偷走，车辆在停车场过夜，次日就发现电池被偷，动力电池的高压接口留在车身上。如果电动车车主的电池被盗，车辆投保有车损险的话，可以第一时间报保险，减轻自己的损失。
在近日的第二届钠电池产业峰会上，弗迪电池产品线总监张剑表示，预计比亚迪将在6月在深圳实现大圆柱钠离子电池电动两轮车充换电综合应用场景试点。目前比亚迪的钠电池产品已经通过了短路、过充、撞击、针刺等测试，一些高温场景下的存储也比较优异，常温和低温下的倍率性能表现较好。今年2月份，南京某小区电动两轮车引发火灾引起了广泛关注，当时比亚迪旗下弗迪电池发文宣称，将把乘用车的研发成果应用到两轮车领域，加大研发投入开发出能上楼的安全电池。
谷歌地图即将推出一些新的更新，旨在让寻找电动汽车充电站变得更加轻松。为了实现这一目标，它将大量依赖人工智能技术。该公司正在其旅行搜索工具中添加一个电动汽车充电器过滤器，以便电动汽车车主可以找到带有充电插座的地点。
在新能源汽车浪潮席卷全球的今天，中国本土品牌金彭汽车凭借其出色的市场表现和卓越的产品品质，不仅在国内市场赢得了广泛赞誉，更在国际舞台上大放异彩。金彭汽车再次获得了全球知名咨询公司沙利文的权威认证，这不仅是对其市场地位的再次肯定，也凸显了金彭汽车全球化战略的深远布局。墙内开花墙外香，金彭汽车的全球化之路必将越走越宽广。
在全球汽车市场风起云涌的今天，一家汽车品牌能在市场上取得巨大的成功，一定是深度贯彻了“惟志”“惟勤”的精神，不断开拓进取。金彭汽车将不断提升产品竞争力和品牌影响力，为经销商们提供更多优质的产品和服务，共同拓展市场份额，实现共赢发展。
在今天的2024北京国际车展上，小米集团创始人、董事长兼首席执行官雷军现身比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福握手交流。比亚迪一直是小米手机的重要合作伙伴，现在小米汽车也是如此。比亚迪也向小米汽车进行了回应，称中国品牌携手一路向前，在一起，才是中国汽车！
比亚迪百万级新能源旗舰轿车仰望U7将首搭革命性悬架技术云辇-Z。以悬浮电机替代传统液压减振器，可带来超越磁悬浮的用户乘坐舒适感受，所到之处，如履平地”，悬架从油时代跨入电时代。新车还搭载易四方天神之眼”高阶智驾辅助系统，拥有3颗激光雷达、5颗毫米波雷达、13颗摄像头，508TOPS算力平台，可实现高速和城区高阶智能辅助驾驶。
小米SU7蓄势待发，明晚就要上市，这几天几乎霸榜的各大平台的热搜，热度之高、流量之大可见一斑。比亚迪腾势销售事业部总经理赵长江发布长文回忆了和小米雷军此前的交际。”同时，赵长江还预告了腾势新款N7的相关信息，表示新车将于4月1日正式发布上市，为用户带来兼具高颜值与百万级舒享豪华座舱，为智能化的下半场换挡提速。
快科技4月17日消息，据报道，阿联酋多地4月16日遭遇雷暴天气，迪拜从凌晨到傍晚的降雨量已超过120毫米，超过当地年均降水量，24小时内降雨量达到254毫米。迪拜的排水设施不足以应对如此大的降雨天气，网友拍摄的视频显示，迪拜城区多处区域被淹，还有大量汽车被泡水，趴窝路上。视频中的劳斯莱斯、路虎等豪车，也因为车辆进水导致趴窝，等待救援。因为迪拜不常降雨，这次大雨也让不少迪拜人开始重视汽车的涉水能力，有博主表示，他们在迪拜的同事发现，很多当地人在传比亚迪仰望U8，在水里硬核行驶的视频。网友称，如果仰望U8此时在迪拜市
快科技4月6日消息，比亚迪腾势将推出一款旗舰轿车，竞争目标直指奔驰S级和保时捷帕拉梅拉，近日该车在德国斯图加特路试时吸引了不少人的围观。虽然其覆盖着厚厚的伪装，但还是能够看出整体姿态和部分细节，其侧面非常修长，目测超过5米，甚至达到了5.2米长，采用了低风阻设计语言，拥有当前流行的无框车窗和隐藏式门把手。前脸是家族化设计语言，硕大的灯组炯炯有神，遗憾的是，由于遮挡，车头细节无法看清，同样的情况还存在于尾部，不过仔细观察可以看到这款车配有掀背式尾门和贯穿式尾灯。值得一提的是，这款车的设计师同样是知名的前?
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Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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Dub AI是一款AI驱动的语音克隆和翻译工具，可以帮助您轻松为视频添加翻译和配音，扩大全球观众。
The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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