随着时间的推移，新的网红生活越来越受到欢迎，特别是在这个寒冷的冬天，“围炉煮茶”让许多人心动不已。然而这种网红生活还是充满了危险，比如冬季里发生的一氧化碳中毒。
最近，全国多地出现“围炉”中毒案例，提醒大家要提高警惕。据报道，山东潍坊的胡女士在家里围炉煮茶，因为室内比较冷没有开窗，三小时后出现一氧化碳中毒症状，需要接受一周的治疗。
在上海，一男子和两名朋友在阁楼内用炭火炉烤红薯，几乎六个小时后，两人昏昏欲睡，男子意识到可能缺氧中毒及时报警求助。
广州的一对夫妇半夜“围炉”烧烤，把门窗关上，一氧化碳聚积迅速，夫妻俩都出现中毒症状，夫妻中的妻子已经无法动弹，最后夫妻才获救。
据估算，每年全国约有6000多人急性一氧化碳中毒，其中死亡200多人，因此尽量避免在室内烧烤、取暖、紧闭门窗用燃气做饭等。一旦发生中毒，要尽快打开窗户，让空气流通。
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从神农氏的传说开始，茶已经陪伴我们走过了数千年的历史。根据艾媒数据显示，2022年超过9成的中国消费者有喝茶的经历，保持每天喝茶习惯的消费者占47.5%，茶已经成为现代消费者的刚需。进入新时代，人们喝茶的习惯未变，但需求逐渐升级，不仅想要随时随地喝好茶，更想要烹茶更便捷。洞察用户喝茶需求，小熊电器推出泉也煮茶器，提升用户精致品茶体验。为了让用户�
4月5日，广东省韶关、清远、河源、云浮、广州、佛山等地迎来了强降雨，部分地区还出现了冰雹。冰雹颗粒大小如花生米般密集地砸向地面，给正在野餐的游客带来了意外。其他地区仍有雷阵雨，局部可能出现暴雨。
话题因为天气取消了五一出游”冲上了热搜第二名。在该话题下，不少网友纷纷表示调整或取消五一假期的出行计划，以确保安全。出行过程中，要注意适时增减衣物，避免感冒或其他身体不适。
近期多地高校禁止学生在宿舍挂床帘，主要原因是床帘存在一定的消防安全隐患，易燃品一旦失火可能威胁学生生命财产安全。床帘也可能阻碍宿舍卫生检查、增加工作量、阻碍通风采光、滋生细菌等有害物质，对学生健康构成威胁。多地高校出于消防安全、健康、人际交往等考虑，禁止学生在宿舍挂床帘。
小米汽车针对近期有人测试发现小米SU7漆膜厚度不一致的问题发表了官方回应。小米汽车方面表示，根据用户自行测量漆面厚度的视频，他们推测所测数据可能存在偏差，并不排除其他潜在影响因素的可能性。小米汽车工厂还配备了自主研发的中涂层打磨机器人，使用800目砂纸可精确打磨掉3-5微米的漆层，进一步提升了漆面的平整度，确保车辆漆膜厚度严格控制在100到140微米之间。
当地时间4月3日14点40分左右，日本宫崎县宫崎产业经营大学的操场上突然发生落雷，多人被击中受伤。其中有两人心肺功能停止，仍在抢救中。当时闻到了浓浓的烟味有焦糊气味，但幸运的是没有起火，机上113名乘客和6名机组人员也都安然无虞。
根据《国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知》，2024年清明节假期从4月4日到4月6日，共计3天。今天是清明假期最后一天，明天就要正式上班了，下周连上6天，千万别忘记定闹钟。值得一提的是，大部分安卓手机本地化做的还是很智能的，比如放假调休会自动设置闹钟，包括小米、华为甚至是三星，不会出现闹钟不响的尴尬问题。
今天，小米创办人雷军在短视频平台上发布动态称这2天在北京车展上走了将近5万步。他真的是社恐，这么多人围观还是有点紧张。5月底将进行第二次OTA，1.2版本将正式发布城市NOA功能，率先开通北京、上海、广州、深圳、杭州、苏州、南京、成都、西安、武汉等10城，8月将实现全国开通。
近日，《王者荣耀》公布了一份外挂封禁名单，多名违规玩家被处以长达1095天的封号惩罚。为了确保所有玩家能享受到公平、健康的游戏环境，他们将不断加强对外挂行为的监控和打击力度。在最新的处罚名单中，有玩家因为与使用外挂的玩家组队，被处以长达365天的封号处理。
苹果公司近日向美国加州提交文件，确认将永久性裁员600多名员工。共计614名员工接到裁员通知，该计划将于5月27日起正式生效。苹果放弃造车，是一个大错误，不仅对于苹果公司的未来是巨大损失，也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失，苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇，对于用户和产业也将是个遗憾。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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