对于不少影迷来说，都很期待《阿凡达:水之道》上映，其会在12月14日在国内点映，而12月16日正式上映。之前有不少人担心《阿凡达:水之道》可能有删减问题，这个担心可以取消了，因为准确时长是192m（分）30s(秒)。
作为对比，韩国版本上映的《阿凡达:水之道》192m（分）24s(秒)，如果算上一个开头，国内版本可以基本确定不存在删减问题。
从目前媒体统计，《阿凡达2》首映后，影片好评率基本在95%以上，对于一部续集来说，这个成绩已经相当不错。
当然了，这些提前看完影片的人还表示，如果你选择去影院看的话，那么一定要首选IMAX3D版本，当然这个版本的票价不便宜，从100-300不等。
另外，《阿凡达:水之道》中国内地院线宣布中文版配音阵容也是宣布:邓超和孙俪夫妇将配音潘多拉夫妻档杰克和奈蒂莉。
章子怡将配音全新角色潘多拉岛礁族女性首领罗娜尔;黄轩将配音全新角色岛礁族首领特诺瓦里。本片定于12月16日与北美同步上映。
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Spline的最新3D生成工具的发布，标志着3D设计领域的一次重大进步。这款在线3D编辑工具不仅支持从文字和图片生成3D模型能够混合和编辑3D模型，为用户提供了一个全面强大的3D设计解决方案。这意味着用户可以始终接触到行业的最新趋势，并将这些新功能应用到自己的项目中，保持创作的前沿性和创新性。
4月18日，HUAWEIPura70Pro和Pura70Ultra正式开售，不少消费者在京东抢到了华为新品，最快当天就收到了新机。截至4月21日24点，京东用户为HUAWEIPura70Pro和Pura70Ultra给出了100%的产品好评率，纷纷点赞产品的影像性能、手感体验以及京东的配送速度。想要换新HUAWEIPura70系列的消费者可以在京东APP搜索“漂亮系列”进入页面抢购。
在今日举办的百度Apollo智能汽车产品发布会上，百度副总裁尚国斌表示，百度地图V20将在近期全面上线，支持车机端3D车道级导航。非常重磅的是，特斯拉在华的车型将首发搭载该地图，从5月开始，这一更新将陆续推送给新老特斯拉车主。值得一提的是，百度地图V203D领先版、旗舰版、SR智驾版，不仅支持iOS和安卓支持Linux、QX、鸿蒙等系统。
百度地图V20即将全面上线，并特别支持车机端的3D车道级导航功能。这一功能的推出，将为用户提供更加精准、直观的导航体验。随着百度地图V20的全面上线，我们期待看到更多车企和科技企业加入到这一领域，共同推动智能出行技术的发展。
Interactive3D技术为3D内容的创造和修改提供了一种极其灵活的方法。用户可以直接通过交互操作来指导3D模型的生成，这一过程不仅直观具有高度的创造性。无论是专业的3D设计师还是业余爱好者，都能通过这一技术轻松实现自己的创意构想。
在数字化浪潮的推动下，3D打印技术已经成为了现代制造业的一颗璀璨明珠。作为这一领域的先行者，黑格科技以其卓越的创新实力和全面的服务能力，正引领着我们步入一个全新的3D打印工艺时代。黑格对于产品的每一次研发、对于消费者需求的每一次探索都体现了其强大的专业化实力，向我们展示了一家企业应当具有的责任感。
3D晶体管正在各种类型芯片中铺开，3DDRAM内存也讨论了很多年，但一直没有落地。如今三星公开的路线图上，终于出现了3DDRAM。大约2030-2031年的时候，三星将升级到堆叠DRAM，将多组VCT堆在一起，从获得更大容量、更高性能，看起来还会引入电容器作为辅助。
在创建沉浸式虚拟体验时，实现真实物体交互至关重要。针对新型交互合成真实的3D物体动态仍然是一项重大挑战。PhysDreamer通过使静态3D物体能够以物理合理的方式动态响应互动刺激，迈出了向更具吸引力和真实感的虚拟体验的一步。
一款名为GRM的大型高斯重建模型引起了广泛关注。GRM是一种用于3D重建和生成的技术，通过有效整合多视角信息，它能够在极短的时间内重建出精确的3D模型。随着技术的不断发展，我们有理由相信，GRM将为3D建模技术的应用带来更多可能性。
在数字资产创造和3D重建领域，香港大学CVMI实验室与3D大模型公司VAST以及浙江大学的联合研究团队提出了一项突破性成果——SC-GS模型。这一模型不仅在新视角合成领域掀起了革命性浪潮，更在动态场景的实时交互编辑方面展现了巨大潜力。他们期待在2024年看到更多基于高斯溅射技术的创新工作和探索。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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