11月30日消息，近日，2022中国企业家博鳌论坛在海南博鳌举行，电动两轮车品牌台铃集团总裁姚立在接受采访时认为，未来中国电动车会取代国外一些摩托车品牌。
姚立表示，全球90%以上的产业链都在中国，所以中国的电动车在全球是遥遥领先的，相信中国的企业未来在油改电的趋势下，中国的电动车会取代国外的一些摩托车品牌。我们将成为未来个人出行的主流，这一点抱有非常大的信心”姚立说。
据介绍，自2004年至今，台铃长续航销量产品累计突破3000万台，拥有1000余项国家专利技术和1个CNAS国家级实验室。
今年以来，台铃陆续与华为、支付宝等企业合作，进一步数字化转型，从产品研发、人才引进、海外发展等层面深化合作，推动中国电动车智能化发展。
资料显示，台铃集团已成为集电动自行车、电动摩托车与电动轻便摩托车、电动三轮车、智能共享电动车、智能充电桩和换电柜等从整车到配件全产业链的研发、生产、销售、运营及服务为一体的集团化公司。
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10月22日，贵州遵义发生了一起令人心惊的意外事件:一辆行驶中的摩托车突然急刹，导致后座乘坐的女子直接从车上被甩飞出去，画面惊险万分，隔着屏幕都让人感觉疼痛不已。 据当事人刘女士回忆，事发当时，她正坐在摩托车后座，不料摩托车司机因某种情况紧急刹车，巨大的惯性让她瞬间失去平衡，整个人从后座被狠狠甩出。刘女士表示，刚摔下来的时候，她觉得自己�
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接，而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键，传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标，并持续产出高质量内容。AI搜索时代，品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
EBC金融集团与牛津大学经济系将于2025年11月11日联合举办第三期“经济学家都干了什么”系列研讨会。本期主题聚焦复杂时代的金融素养培养，旨在帮助投资者建立牛津经济学思维，弥合公众与专家间的认知鸿沟。研讨会将引入“解释-参与-教育”三维框架，结合牛津教授的前沿研究与EBC CEO的实战经验，探讨央行沟通策略及有效经济教育模式，助力提升市场洞察力与决策能力。
随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
GEO指数是AI搜索时代的品牌可见度衡量指标，量化品牌被AI引用、推荐和对比的频率与深度。与传统SEO比拼搜索排名不同，GEO衡量的是品牌在AI回答中的提及率和好感度。数据显示，高GEO指数品牌在AI搜索中的转化率是传统SEO的3.4倍。文章通过案例说明，企业可通过监控竞品差距、补充缺失内容关键词、优化AI提示词等策略提升GEO指数。建议立即使用AIBase平台免费体验GEO监控，把握AI搜索新机遇。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
