中国电商，正在“卷”向海外。9月初，拼多多旗下跨境电商平台Temu同时在美国、加拿大、新加坡等海外市场上线， 仅仅两个月，其日均GMV就突破150万美元。据《晚点 LatePost》早前报道，字节旗下TikTok Shop2022年上半年的GMV也超过10亿美元，印尼市场的月均GMV达到了2亿美元。阿里旗
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“刺猬公社公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
拥有一百多年历史的全球运动品牌锐步，被曝出即将再度改换门庭，转投中国公司的怀抱。 8月初有传言称，安踏即将收购锐步。安踏方面随后回应称，“以官方发布的信息为准”。 锐步的前身可以追溯到1895年成立的福斯特跑鞋，上世纪六十年代更名为锐步，巅峰时期曾是全球第三大运动品牌。但过去二十年间，锐步在阿迪、耐克的挤压下每况愈下，去年市场份额已不足1.5%
日前，网络热门表情包不可以色色”的原型柴犬Pon”被其主人在Instagram上宣布离世，享年17岁。 其主人在ins上用Pon的口吻表示：大家好！非常感谢你们给我的爱，明天11点我将穿过彩虹桥，虽然有点难过，但我的心里充满了幸福，我会带着大家笑容的记忆，踏上全新的旅程你们的邻里偶像PON。” 据了解，PON是一只出生于2008年1月6日的日本埼玉北部柴犬。
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
随着秋季的来临，不少人发现自己情绪出现了变化，莫名感到烦躁、嗜睡且情绪低落。近日，网络上众多网友分享自身感受，称一到秋天就陷入“emo”状态，疑似患上了所谓的“悲秋综合征”。 “悲秋综合征”并非严格的医学诊断术语，它描述的是在秋天因景色萧瑟，人们内心产生凄凉、苦闷之感，甚至出现焦虑、抑郁情绪的一种状况，本质上属于季节性情感障碍。其主要表
忆联新一代eMMC5.1产品针对智能终端高清化、强交互性需求，推出256GB大容量版本，性能功耗双升级。关键优势：1）顺序读写速度达330/290MB/s，随机读写33K/30K IOPS；2）功耗降低18%，优化电源管理；3）采用3D NAND和动态SLC缓存技术，写入寿命提升50%至200TBW；4）创新分级睡眠机制，非活跃状态自动切换至微安级模式。通过"大容量+高能效+长寿命"三角模型，显著降低用户TCO，助力智能设备厂商构建可持续发展生态。
苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判，这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包，成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露，这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触，商讨合作构建一款定制化AI模型，以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
xMEMS将于2025年9月16日（台北）和18日（深圳）举办技术研讨会，聚焦高保真音频解决方案及PiezoMEMS平台在AI领域的应用。活动将展示Sycamore近场扬声器、Cypress主动降噪方案等创新产品，并探讨μCooling芯片风扇等散热技术。现场提供与行业专家交流机会，助力提升音频品质和释放AI潜能。
扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案，能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍，检出率超95%。该技术结合智能决策引擎，实现自主调整清洁参数，避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵，支持快速适配升级，推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。
