首页 > 业界 > 关键词  > 正文

Geekbench曝光13代酷睿移动CPU:疑似12代Alder Lake马甲

2022-09-28 08:45 · 稿源: cnbeta

TechSpot 报道称:英特尔曾表示,在 14 代 Meteor Lake 准备就绪前,该公司将以 13 代 Raptor Lake 芯片作为市场主力。然而最近有泄露消息表明,多款 Raptor Lake 也只是 12 代 Alder Lake 的马甲 —— 仅频率参数上有些微变化。比如近日,@BenchLeaks 就在 Geekbench 基准测试数据库中发现了“Raptor Lake-H”系列标压移动处理器的身影。

1.png

列表中揭示了即将推出的移动 CPU 的一些规格,可知测试平台为三星电子的 960XFH 机型 —— 推测它可能是一套开发平台、或某款尚未发布的笔记本电脑。

跑分数据没啥看头,这或许是早期固件或散热组件的调教还不太充分。不过 13 代移动 CPU 带来的更大惊喜,还是其显著高于上一代的睿频参数。

@BenchLeaks 指出 i9-13900HK 跑出了约 5.4 GHz 的频率、较 i9-12900HK 高出 400 MHz,同时 i7-13700H 跑出了 5 GHz 左右的频率、较 i7-12700H 高 300 MHz 。

不过让人感到疑惑的是,这两代酷睿移动 CPU 的核心数量竟然都保持不变,i9 和 i7 都是 6P + 8E(14C / 20T)的设计。

2.png

截图(来自:Geekbench)

此外 Geekbench 列出的缓存信息,也显示 Raptor Lake-H 的每个高性能 P 核只配备了 1.25MB 的 L2 缓存。

参考近期的泄露消息,Raptor Cove P-core 并未对实际的核心微架构带来太多改进。英特尔主要升级了内存子系统,比如将 L2 缓存提升到每内核 2MB 。

若 Geekbench 数据靠谱,那可能意味着本文中提到的 Raptor Lake-H 芯片仍在使用 Golden Cove 大核架构 —— 也就是 12 代 Alder Lake 的马甲。

最后,有传闻称英特尔计划在非高端 13 代桌面 SKU(未解锁超频的 i5 及以下)上套用同样的市场策略。至于真相如何,还请耐心等到 2022 年底 - 2023 年初揭晓。

举报

  • 相关推荐
  • DeepSeek开源3B OCR模型:长文本识别达97%精度

    DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型,采用创新光学二维映射压缩技术,在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌,较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率,显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案,其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。

  • 品牌在deepseek、豆包里排第几?免费GEO排名查询工具帮你一键看清

    随着AI搜索普及,传统SEO正被GEO(生成式引擎优化)取代。GEO核心是提升品牌在AI生成答案中的可见度,而非获取点击流量。数据显示超60%用户已使用AI搜索,若品牌未被AI提及将失去流量入口。文章推荐免费工具AIBase,支持多平台一键检测品牌在主流AI助手的曝光排名、竞品对比及可视化报告,并提供内容权威性、语义化表达等GEO优化策略,帮助品牌在AI时代建立竞争优势。

  • 百度智能云这项开源,让 DeepSeek-V3.2 推理服务吞吐提升 2 倍

    10月28日,百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测(MTP)技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制,使模型解码吞吐量提升超2倍,突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配,并经过百度内部业务验证,开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。

  • 全新开源的DeepSeek-OCR,可能是最近最惊喜的模型。

    ​AI圈虽然天天卷,但是很多的模型,真的越来越无聊了。 每天就是跑分又多了几个点。 直到昨天,DeepSeek久违的发了一个新模型。 DeepSeek-OCR。 这玩意,是真的有点酷。

  • AI日报:阿里夸克“C计划”曝光;Veo3.1将增加视频“精确编辑”功能;Anthropic推出Claude Code网页版

    今日AI领域动态:阿里夸克启动"C计划"布局对话式AI应用,剑指字节"豆包";Anthropic推出Claude Code网页版,支持浏览器直接编码;谷歌Veo新增视频"精确编辑"功能,提升创作效率;Fish Audio升级S1语音克隆模型,10秒即可复刻真人声音;AWS美东故障影响ChatGPT等多项服务;DeepSeek-OCR推出"视觉记忆压缩"机制破解AI记忆瓶颈;Adobe推出AI Foundry服务,支持企业定制品牌AI模型;Anthropic发布Claude for Life Sciences,加速生命科学研究。

  • 如何让你的内容被 ChatGPT 优先引用?——GEO 优化实战指南

    传统SEO追求"谷歌首页排名",生成式AI时代则需追求"被AI引用"。AI模型不提供明确排名算法,更像黑箱,使内容创作者困惑。GEO优化的核心是让内容具备"可引用性":权威清晰、结构化信息、语义覆盖多维度、模型检索映射。需通过AIBase等GEO排名查询工具验证"AI曝光率",分析引用语境、竞争差距,调整内容结构以提升AI引用倾向。SEO优化机器如何找到你,GEO则优化AI如何引用你。

  • 谁能成为中国的ChatGPT?夸克抢先交卷

    在OpenAI上线自己家AI浏览器ChatGPT Atlas的同一周,微软在海外发布了新的AI助手Mico和更AI化的Edge浏览器,夸克则在国内推出了新的「对话助手」功能。 这一系列消息背后,新旧巨头、两个市场产生了两个确定的共识:一个是AI助理与AI浏览器的融合会进一步深化,入口之争就是系统之争;另一个是对话会成为人与AI交互的主要方式,自然语言就是未来的编程语言。 在海外市场,OpenA

  • GEO如何改变ChatGPT搜索和Perplexity的游戏规则

    本文对比ChatGPT与Perplexity两大AI搜索平台:ChatGPT作为全能型助手,整合搜索与多任务处理,但存在信息时效性不足;Perplexity专注垂直搜索,强调引用透明与权威来源。针对AI搜索优化(GEO),提出差异化策略:面向ChatGPT需构建结构化知识库、强化品牌实体识别;面向Perplexity需注重权威数据引用和元数据优化。文章还介绍了AIBase的GEO监测工具,通过曝光率等指标量化内容在AI生态中的可见度,并给出可落地的优化行动方案。

  • 如何提升品牌在AI回答中的提及率?GEO优化3招,让ChatGPT主动提及你的品牌

    本文探讨AI搜索时代品牌面临的"隐身危机",指出AI搜索用户年增538.7%,但品牌在AI回答中提及率不足20%。提出三大核心策略:1)构建权威背书矩阵,通过知乎等高权重平台获取自然提及;2)优化AI友好内容,采用对话式标题和结构化数据;3)建立数据监测闭环,通过A/B测试持续迭代。强调需善用监测工具实时追踪品牌在豆包、文心一言等AI模型的曝光表现,避免内容"注水"。最终实现从"被动等待"到主动抢占AI"第一屏"的转变。

  • 免费AI搜索优化GEO工具:AIBase帮你监控品牌在AI平台的曝光

    朋友公司实验发现:当用户询问AI“推荐项目管理工具”时,其产品在豆包被推荐,但在通义千问未被提及。这揭示AI搜索流量正从Google转移,但品牌难以追踪在AI平台的表现。传统分析工具无法解决此问题,需专门GEO工具。AIBase GEO可同时监控5大主流AI平台,实时反馈品牌曝光数据,并通过可视化图表展示可见度变化。该工具特别适合关注AI搜索流量的ToB企业,建议将监控与内容优化形成闭环,以应对2030年AI搜索预计占总量62.2%的趋势。

今日大家都在搜的词: