无尺码会是内衣的尽头吗?最近，在都市丽人联合发布的《中国女性内衣白皮书》里，女性内衣细分品类达到了200种以上。这也意味着，供需两端的精准匹配难度极高。真正算起来，内地立体女性内衣的发展还不到四十年。01 传统内衣时代落幕1975年，郑敏泰用面包机切割面料、再用自制的模
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3月30日，由中国开源软件联盟组织的PostgreSQL技术峰会活动在南京举办，各数据库厂商研发带头人、企业资深DBA和众多技术爱好者齐聚一堂。湖南亚信安慧科技有限公司AntDB-T产品线研发负责人梁博受邀参会，并发表了题为《亚信安慧AntDB之UltraSync特性介绍》的技术演讲。关于亚信安慧AntDB数据库AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，服务国内24个省市自治区的数亿用户，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行超十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
3月26日，腾讯云对外透露，旗下关系型数据库管理系统软件TDSQL、数据库迁移平台DTS-DBbridge已与巨杉数据库SequoiaDB完成产品兼容性认证。测试结果表明，通过DTS-DBbridge可以将巨杉数据库的常规表、分区表、主子表等表库的数据顺利迁移到TDSQL，数据同步到TDSQL后兼容性良好，数据一致性校验符合预期，整体业务运行稳定，安全可靠。借助DTS-DBbridge的迁移能力，巨杉数据库用户可以将数据库的对象结构信息、核心数据以及应用平滑迁移至TDSQL，保障业务的平稳发展和进一步拓展。
为应对近年来产业对于嵌入式功能安全方案的广大需求，日前由Parasoft等在内的业界领导厂商共同宣布正式成立了FSG。作为专门研究嵌入式功能安全的共享与协作平台，FSG将致力于提供一站式功能安全认证相关的技术咨询服务、产品和开发资源，协助嵌入式功能安全产业提升功能安全认证价值，满足工业标准IEC61508、车规ISO26262等认证需求。更多资讯欢迎浏览网站FSG.tw。
最新开源大语言模型DBRX以其惊人的1320亿参数量成为业界新宠。该模型不仅在语言理解、编程和数学等方面超越了业内领先的开源模型在效率上有所突破。随着其在各项基准测试中的优异表现，DBRX有望成为未来开源大模型发展的重要里程碑，为人工智能领域的进步贡献力量。
2023年10月4日，谷歌宣布将从5月15日起向所有谷歌相册用户免费提供三款生成式AI图像编辑工具:MagicEditor、PhotoUnblur和MagicEraser。MagicEditor能够轻松实现一键PS、调色和光影效果，让用户更加便捷地编辑图片。这也意味着用户无需再局限于专业的图片编辑软件，通过谷歌的AI工具，即可轻松实现多样化的编辑需求。
大数据公司Databricks最近发布了一款名为DBRX的MoE大模型，引发了开源社区的热议。DBRX在基准测试中击败了Grok-1、Mixtral等开源模型，成为了新的开源之王。根据Databricks公布的协议，基于DBRX打造的产品，如果月活超过7亿，就必须另行向Databricks提交申请。
自1947年RudolfGrikeö博士和ErnstPless先生在“音乐之都”维也纳创立AKG以来，品牌已经走过77载辉煌历程，其产品被广泛应用于全球各大巡回演出和录音棚中，为全球音乐爱好者和专业人士提供了无数优质的声音体验。AKG再度以王者姿态回归，随着全新旗舰N9Hybrid头戴式降噪耳机的发布，可以窥见这个传奇品牌，依旧在用产品强调自己在音频行业的领先地位!N9Hybrid头戴式降噪耳机，不仅是AKG品牌历史回归的见证，更是其技术实力的集中体现。AKG品牌的强势回归，必将引领音频设备市场的新一轮潮流。
DBRX是一个由Databricks的Mosaic研究团队构建的通用大型语言模型，在标准基准测试中表现优于所有现有开源模型。它采用Mixture-of-Experts架构，使用362亿个参数，拥有出色的语言理解、编程、数学和逻辑推理能力。为了体验「DBRX」的强大功能，请访问AIbase网站查看更多介绍。
全球知名音频品牌AKG发布旗下全新力作——N5Hybrid真无线降噪耳机。该产品承袭AKG的高标准参考级音质，并融入全新的AI技术，再次彰显了AKG在专业降噪耳机领域的领先地位。强势上线!京东AKG官方自营店开启预售据悉，N5Hybrid真无线降噪耳机目前已登录京东自营店开启预售，AKG品牌铁粉召集令现已发布，预定可享多重会员礼遇。
让AI写代码正在越来越流行。今天蚂蚁集团智能研发平台CodeFuse推出了“图生代码”技术，这一技术集成在CodeFuse上，可将网页、App等设计图一键转化成前端代码。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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