全球最多人用的浏览器速度又又又提升了，对于苹果用户来说是极好的。
今天，Chrome官方账户公布的消息显示，自2008 年Chrome推出以来，对速度的追求引领了我们的工作。三个月前，我们在Apple的Speedometer上取得了最高分现在，Chrome 在 Mac 上的速度提高了 20%，得分超过360。
可以看到，据说这次Chrome的得分超过了360分，比三个月前Chrome 99的300分增加了20%。
但由于官方没有公布更多技术内幕，有关性能改进的细节还不清楚。但我们可以看到，Safari上次得了277分，可以假设这次得了360分的是Chrome 102，也就是几周前发布的新版本。
在我们等待进一步信息的时候可以回顾一下，Chrome 99的性能优势是由于ThinLTO构建优化技术、V8 Sparkplug编译器和更短的内置调用所带来的。至于是什么变化导致了最新的提升，还有待观察。
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CircletoSearch是一款旨在简化和提升在线搜索过程的Chrome浏览器扩展。它利用AI技术将用户的查询转化为对话，从解锁Chrome浏览体验的全部潜力。要获取更多详细信息并开始您的搜索增强之旅，请访问CircletoSearch官方网站。
TRON创始人孙宇晨接受了在加密社区有着广泛影响力的媒体平台《全街之狼播客》的专访。该节目的主持人斯科特·梅尔克被称为“全街之狼”，是全球加密社区知名的交易员和投资者，他主持的《全街之狼播客》节目因其内容的深度和广度，经常引发行业内的广泛关注。“随着Meme币被更多用户群体所接受，我们有望看到在TRON网络上Meme币交易量的增长”，孙宇晨说。
作为各行各业数字化升级的“发动机”，信创产业近年来受到广泛关注，广大政企机构对于信创应用的迫切需求已经势不可挡。作为数字化办公的重要基础设施，适用于信创环境下的浏览器成为市场新宠。其将持续创新升级，不断优化产品功能，全面赋能政企机构的数字化转型进程。
“360AI浏览器”正式在AppStore上线，由360公司推出。这款应用与传统的浏览器和搜索引擎显著不同，为用户带来了一种全新的使用体验。该应用还支持语音搜索功能，用户只需输入语音，系统即可快速呈现搜索结果。
在今天北京车展的小米SU7发布会上，雷军透露了一个惊人数据：小米SU7车主中，苹果用户占比51.9%。其实在小米上市前夕，雷军就表示希望小米SU7能成为苹果用户的首选车型。小米SU72024年交付目标是超过10万辆。
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【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
专业运动耳机品牌Shokz韶音在以“动听，就“现”在”为主题 的2024新品发布会上，正式宣布中国演员李现成为其全球代言人。
小米SU7已经交付了首批车型，有用户反馈称目前对于苹果用户的支持还不完善，比如CarPlay还未上线。小米汽车官方在最新的问答回复中表示，无线CarPlay很快将通过OTA远程升级的形式为大家推送。后排扩展屏功能甚至还支持iPad其他很多国产车机都为了自己生态坚决不开放苹果的CarPlay等。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
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