首页 > 业界 > 关键词  > 苹果公司最新资讯  > 正文

苹果AI大牛跳槽谷歌 此前因不满复工政策离职

2022-05-18 09:00 · 稿源: 凤凰网科技

凤凰网科技讯 北京时间5月18日消息,知情人士称,苹果公司机器学习和人工智能(AI)总监伊恩古德费洛(Ian Goodfellow)已经跳槽谷歌公司旗下AI部门DeepMind。此前,古德费洛因不满苹果严格的返回办公室政策而离职。

古德费洛最近几周离开了苹果,理由是苹果的工作政策缺乏灵活性。苹果原本计划从本月开始要求企业员工每周一、周二和周四在办公室工作,但是由于美国疫情反弹,这一计划被推迟。

知情人士称,古德费洛跳槽谷歌可以说是DeepMind部门的一个妙招,他将成为该部门的独立贡献者。古德费洛被认为是最重要的机器学习研究人员之一,这次跳槽从某种意义上讲是重聚。古德费洛曾经在谷歌担任高级研究员,一直到2019年。

DeepMind不予置评。谷歌的复工政策整体上比苹果宽松。虽然谷歌也要求员工回到办公室,但它也批准了大多数希望在家工作的员工申请的豁免。古德费洛还没有开始新工作。(作者/箫雨)

举报

  • 相关推荐
  • DeepSeek:已对AI生成合成内容添加标识 用户不得恶意删除

    今天下午,DeepSeek发布了《关于AI生成合成内容标识的公告》。 公告中称,Deepseek始终高度重视AI的安全问题,已在平台内对AI生成合成内容添加标识,并明确提醒用户相关内容由AI生成。 此举为贯彻落实《人工智能生成合成内容标识办法》(2025年9月1日起施行)及《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》等国家标准的相关要求,防止AI生成内容可能引发的公众混淆、�

  • INDEMIND:高需求和低渗透之间,服务机器人为何规模化落地难?

    在全球经济面临劳动力短缺的背景下,加之疫情的进一步催化,服务机器人取得了蓬勃发展,预计 2022 年,全球服务机器人市场规模将达到 217 亿美元,然而尽管如此,在高速发展之下,机器人的行业渗透率却并未明显提高,究其原因在于红利之后,机器人的规模化商业落地过程走的并不顺利...作为国内领先的机器人关键AI技术供应商,INDEMIND在机器人的导航、避障、决策、AI交

  • 量子机器学习或“搅动”芯片制造,谷歌/微美全息攻关突破取得阶段性成果

    澳大利亚科研团队开发出结合人工智能和量子计算原理的新型量子机器学习技术,可能改变微芯片制造方式。该技术仅需5个量子比特,性能优于7种经典机器学习算法,可立即应用于现有量子架构。2023年量子计算领域取得多项突破:微软成功创建拓扑量子比特,D-Wave量子退火处理器性能超越经典模拟器,谷歌量子AI团队探讨扩展超导量子计算机面临的挑战。量子科技正从理论研究迈向工程实现阶段,微美全息(WIMI.US)等企业积极推进量子密码生成器、QGAN技术等研发,有望为数据安全提供更高保障。量子技术发展已进入关键时期,将推动行业进入更安全可靠的发展阶段。

  • 免费使用!腾讯地图已接入DeepSeek-V3.1

    DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源,腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升:思考效率更高,响应更快;上下文理解更强,支持多轮连贯对话;智能体调用更精准,尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级,AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务,让导航升级为全程智能生活陪伴。

  • Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比:谁在性价比上更胜一筹?

    面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。

  • 检出率超95%,支持透明液体识别!INDEMIND脏污识别:更快、更准、更智能

    扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案,能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍,检出率超95%。该技术结合智能决策引擎,实现自主调整清洁参数,避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵,支持快速适配升级,推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。

  • 自研遇阻!苹果考虑用谷歌Gemini升级Siri

    苹果正与谷歌就使用Gemini AI引擎为新一代Siri提供技术支持进行初步谈判,这一动向表明苹果可能进一步将人工智能能力外包,成为其AI战略的关键一步。 据知情人士透露,这家iPhone制造商近期已与Alphabet旗下谷歌接触,商讨合作构建一款定制化AI模型,以用于明年预计推出的新版本Siri。 谷歌目前已开始训练一款可在苹果服务器上运行的模型。苹果在生成式人工智能领域起步�

  • 别再猜了!手把手教你用数据选择AI模型,我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得

    开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。

  • 谷歌DeepMind发布Genie 3世界模型:支持实时生成交互式3D环境

    据媒体报道,谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示,快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界,更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令,即可实时修改虚拟环境,显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能(AGI) 的�

  • 2025年大模型选型核心指南:Beyond GPT-4,如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者?

    大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。

今日大家都在搜的词: