GDC 2022 大会期间，英特尔举办了多场会议，其中详细介绍了 ARC Alchemist GPU 支持的各项功能，比如 XeSS 和光线追踪，及其如何较竞争对手带来更好的性能与图像质量。尽管这不是我们首次谈论，但该公司确实分享了一些新的细节和性能指标。首先聊聊 XeSS，作为蓝厂的超级采样技术，其利用了机器学习将低分辨率帧重构为高分辨率，且运行渲染开销仅为 4K 等更高分辨率的一小部分。
（via WCCFTech）
XeSS 的核心原理是通过 ARC Alchemist GPU 的 Xe-Cores 上集成的 XMX AI 加速硬件，来充分发挥机器学习的效用。
英特尔声称 XeSS 优于 Temporal Upscaling 2 方案
该方案与 DirectX 12 完全兼容，且适用于英特尔 ARC SIMD 架构上运行的基于矢量着色语言的神经网络（NN）。
与原始 4K 分辨率相比，使用 XMX 的 XeSS 4K 渲染场景、开销不到前者的一半。该技术还符合 DP4a 标准，这意味着它能够在没有 XMX 等 AI 或 ML 加速引擎的 GPU 上运行，辅以相近的性能和图像质量。
与 TAAU 等升级方案相比，XeSS 以最少的伪影（如闪光）来消除各种重影，带有内置的锐化引擎以取代 TAA 。此外与超级采样或空间升级方案相比，XeSS 能够在不影响质量的情况下实现更高的缩放比例。
英特尔还分享了一个全新的 XeSS Rens 演示，选择了在固定频率的英特尔 ARC Alchemist GPU 上运行光追 / 五档不同的 XeSS 预设分辨率（超性能、性能、平衡、质量、超质量）。
可知在Ultra 性能模式下，其能够带来 2.53 倍的性能提升，Ultra Quality 更是能够在 4K 分辨率下实现较原生高 27% 的性能提升。
英特尔继续深入自家光追方案，及其如何较英伟达 / AMD 的竞争方案更具优势。比如绕过针对命中着色器、纹理的 SIMD 发散，并使用一组硬件分类来处理光线和线程，以最大限度地延长每个通道的正常运行时间。
如此一来，英特尔 ARC Alchemist GPU 的光追方案，本质上就更贴近于自动加速硬件。在一张通过预生产显卡跑出的性能指标 PPT 中，我们看到 GPU 在 RayQuery（relative）vs DXR1.0 对比中具有 0.775 的性能表现。
英特尔还解释了出现这种情况的原因，以及为何会在自家 GPU 上看到这种性能下降。之后该公司讨论了如何在游戏引擎中利用 12 代 Alder Lake CPU 中引入的混合式核心架构设计。
据悉，Intel 与 IO Interactive 一直在 CPU / GPU 优化上努力，以便开发者能够充分利用 AI 加速、角色动画、物理、碰撞、音频处理等后台任务，在适当情况下积极调用单线程性能更具优势的 P 核。
以《Hitman 3：Dartmoor》游戏为例，英特尔展示了在启用高性能 P 核 / 节能 E 核的情况下的对比表现。可知 12 代 Alder Lake CPU 的混合架构具有 +4% 的平均帧速率优势，九成情况下可将 FPS 提升 12%、一成情况下降低了 2% 。
不过最大的改进，还是在其物理框架内 —— 等待时间减少了 55%（ 90% @ 1.7 ms），整体帧时间减少了 25% —— 由于需要在渲染线程上等待，较快的帧确实会减慢一点。
当然，上述只是 Intel 官方给出的初步细节。至于更多内容，还请耐心等待 3 月 29 日正式推出首批 ARC Alchemist GPU 后再开展实战检验。
（举报）
