站长之家（ChinaZ.com）9月26日 消息:在今天的2021世界互联网大会乌镇峰会上，特斯拉CEO马斯克通过视频连线表示:特斯拉已经在中国建立数据中心，所有数据都会储存在中国。
特斯拉在大会上表示，自动驾驶将完全可以通过神经视觉网络实现。特斯拉已经在中国建立数据中心，所有数据都会储存在中国，只有少量订单数据在获得批准后才会出境，未来特斯拉将会在中国持续进行投资。
马斯克称，数据安全是智能网联汽车成功的关键，特斯拉乐见相关法律法规出台，加强数据管理。特斯拉已经在中国建立了数据中心，用来存储中国业务产生的所有数据，包括生产数据、销售数据、服务数据和充电数据等，所有个人身份信息都安全存储在中国国内，不会转移到海外。
实际上，此前特斯拉就表示，在今年六月前在上海建立数据中心，届时国内特斯拉用户和车辆数据将全部存储在国内。
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美股近日表现强劲，三大指数集体收涨，科技股普遍上扬。英特尔涨幅超7%领跑，微软、苹果等巨头涨幅不足1%。特斯拉股价上涨3.31%，市值飙升至1.53万亿美元，单日增加490亿美元。其CEO马斯克个人财富突破5000亿美元，创历史纪录，主要得益于特斯拉及其他企业持股持续增长。
马斯克近日表示，特斯拉正全力推进擎天柱人形机器人的规模化生产，并认为该产品最终将成为公司最重要产品。该项目重要性显著提升，成为核心关注点。去年10月，该机器人曾在活动中承担递酒、表演及互动等任务。不过，项目部分环节难度超出预期，其中手部研发是最受关注的难题之一，特斯拉希望其手部具备足够灵活性，甚至能完成穿针引线等精细动作。
外卖大战还未停歇，互联网大厂又开始盯上线下开折扣超市。 一时间，用户也从不同平台对比薅“一日三餐”羊毛，变成了涌入折扣超市去抢5.9元一盒蛋挞、8.9元一袋的烤肠和29.9一袋的大米等日常生活产品。 这一轮战事从8月底开始打响。美团“快乐猴”在杭州的两家店相继开业，京东折扣超市在河北涿州、江苏宿迁齐开出五店。盒马NB更名为“超盒算NB”，在江浙沪10城一�
2025年10月24日，湖北黄石将举办第八届工业互联网创新发展大会。作为老工业基地转型代表，黄石近年以工业互联网为主线，聚焦中小企业数字化转型，已培育36个国家级试点示范和200余项省级荣誉。本届大会以“AI融合+数智新生”为主题，设置“1+3+3”活动矩阵，涵盖开幕式、专题论坛及三大展区，推动人工智能与工业互联网深度融合，助力制造业升级和中小企业提质增效。大会旨在打造全国工业数智转型交流高地，并首次联动启动国家级中小企业数字化试点，标志着黄石产业数字化进入新阶段。
2025全球工业互联网大会在沈阳开幕，三维天地作为行业代表出席并参与AI赋能数据治理专题会议。公司副总裁曹朝辉发表主旨报告，强调AI驱动数据治理从“人治”向“智治”转变，通过智能数据发现、质量提升、元数据管理等技术框架，助力企业数字化转型。三维天地展示了在高端制造、能源化工、生物医药等领域的成功实践，显著提升数据管理效率与合规性，巩固了其在数据资产管理与工业互联网领域的创新引领地位。
雷军将于明晚举行2025年度演讲，主题为“改变”。今日上午他提前回应网友提问，针对“造车造手机还做大芯片是否忙得过来”表示，各业务均有专业团队负责，且业务间相互关联、协同促进。对于对标苹果、保时捷、特斯拉的问题，雷军称这些公司是各自领域的世界第一，敢于对标是勇气，只有学习第一才能最终超越。他坦言演讲虽非自己长项，但希望借此机会与大家深入沟通，介绍小米的业务和发展，只要大家愿意听就会一直讲下去。
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，今年6月，小米SU7 Ultra原型车在纽北官方圈速榜上拿到了第三的排名，SU7 Ultra量产车位居全球量产电动车榜首。 雷军称，很多人都很震惊，小米是一家手机公司，造车只能算汽车行业的新兵蛋子，但为何会这么生猛？ 雷军表示，故事要从四年前讲起，阿灿是小米的首席测试车手，动态性能工程的负责人。他出生在浙江诸暨
在正在进行中的2025雷军年度演讲”中，雷军谈到了小米造车的初衷。 他表示，小米造车就要对标特斯拉和保时捷，打造全球最强纯电性能车。 小米汽车一开始造车，就提出了这么夸张的目标，今天我想一想，都是初生牛犊不怕，要做全球最强，困难非常多的。”雷军如此表述。 对于为何要对标特斯拉和保时捷，雷军日前也有回应。 他表示:这几家公司都是各个领域的世界�
今日晚间，雷军发布2025年度演讲。 会上，雷军介绍，小米YU7我们带着破釜沉舟的决心投入，力求把每一个细节都干到完美。 例如，我们原来规划标准版续航是620公里，对纯电SUV来说，已经非常不错，也比 Model Y 好不少。
马斯克旗下xAI公司正研发Grok 5模型，有望实现通用人工智能（AGI）重大突破。该模型采用全新架构设计，预计未来几周启动训练。若成功将代表AI从专用领域向通用认知能力的质的飞跃，被视为人工智能发展的终极目标。科技界密切关注xAI能否在激烈竞争的大模型赛道实现突破。
