最近提交给联邦通信委员会的文件显示，任天堂正计划打造另一款Switch控制器。由任天堂泄密者SamusHunter2发现的FCC保密清单特别提到，新产品是一个"游戏控制器"，其型号为"HAC-043"。
HAC前缀之前一直用于Switch硬件和外设，所以我们知道这个新的控制器是为这种类型准备的。
由于这是一份保密文件，关于这个新控制器的细节可以理解为细节相当稀少，它有可能是即将推出的Game Boy和Game Boy Color游戏的外围设备。但由于这个保密期只持续180天，到那时我们至少会知道这个神秘的控制器是什么，因为任天堂很可能在那之前的某个时候做出正式宣布。
访问FCC文档：
https://fccid.io/BKEHAC043
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12-20
任天堂总裁古川俊太郎近日在采访中表示，希望在2025年3月31日之前继续开发Switch软件。任天堂将专注于保持《塞尔达传说：王国之泪》和《超级马里奥大电影》的势头，并为年底的销售计划做好准备，主要面向首次购买Switch主机的用户以及更换新机的潜在用户。任天堂正在开发多款游戏，包括《名侦探皮卡丘归来》、《纸片马里奥：千年之门》、《马里奥惊奇》和《宝可梦：朱/紫》DLC等。
据消息人士SoldierDelta透露，任天堂全新游戏机Switch2将不会采用OLED屏幕，但仍然会有一些区别于前身的功能。他们还暗示，这款新游戏机可能会与传闻中的新相机功能相关联。除了9月24日的发布会，任天堂还考虑将11月3日作为备用发布日期，以防突发情况。
我们曾报道过《荒野大镖客2》Switch版在巴西通过评级的消息。巴西评级委员已被证实已经纠正了这一错误，并将其删除。玩家们猜测可能是巴西评级机构今日才将初代《荒野大镖客》添加到其网站上在此之前，Switch评级直接引用了《荒野大镖客2》，从导致了这一错误的发生。
今日，国家新闻出版署发布2023年9月份国产网络游戏审批信息”，这是国产游戏版号年内第8次下发。从审批信息来看，9月共89款游戏获批，其中包括1款客户端游戏、1款Switch游戏，其余87款均为移动游戏。对于游戏版号，腾讯曾表示，新创公司面临没有现金流的情况对规模大的，手握多款游戏的公司，没有游戏版号伤害还没有那么大，所以先给新创公司发版号是情理之中的。
TikTok今天推出了一个新功能，允许用户直接从一系列热门编辑应用程序发布视频到其平台上，包括Adobe的人工智能视频编辑软件PremierePro，以及其AI创意应用AdobeExpress等包括Twitch、SocialPilot和字节跳动的CapCut等其他应用。图片来自TikTok这项新功能名为「DirectPost」，实际上是针对希望与TikTok更紧密集成的第三方应用程序开发者的。TikTok指出，该API很快也将支持照片。
英国上诉法院的法官Birss在一次律师协会活动中承认，他使用ChatGPT来帮助他撰写与知识产权法相关的案件中的法庭文件，称这一工具“非常有用”。他直接将ChatGPT生成的文字复制并粘贴到自己的裁决中。这只是我即将要做的一项任务，我知道答案并且能够认识到它是可以接受的。
9月29日，Appleinsider消息，苹果CEO蒂姆·库克在接受《伦敦标准晚报》采访时回应，正在加大对人工智能、机器学习人才的招聘，用于开发生成式AI产品。AI功能几乎遍布苹果的所有产品，例如，AppleWatch的跌倒检测、碰撞检测、心房颤动检测、心电图等，这些都是最典型的应用案例。相信在不远的将来，我们会在siri、iphone、iwatch等产品中，使用上苹果版ChatGPT。
微软在其必应博客中回顾了iOS和安卓版Swiftkey输入法应用程序的最新功能和特性，其中最引人瞩目的改进是AI相机滤镜功能。用户在智能手机或平板电脑上使用Swiftkey输入法进行自拍时，应用内置了超过250款滤镜选项，可以创建有趣、独特的照片、视频和GIF，并允许用户直接分享给好友。用户可以直接使用Swiftkey进行自拍，并利用BingImageCreator功能，创建新的贴纸，然后可以向WhatsApp和Messenger等第三方应用程序分享。
近日有报道指出，备受诟病的游戏《魔戒:咕噜》的开发团队DaedalicEntertainment声称，此前Nacon发布的道歉信是使用AI语言模型ChatGPT生成的，开发团队对此毫不知情。报道还透露了《魔戒:咕噜》在开发过程中遇到的困境。《魔戒:咕噜》已在PC、PS4、PS5、XboxOne和XboxSeriesX/S平台上架，Switch版本稍后发行。
正在悄然切换，进入AI时代。现在打开淘宝，搜索“淘宝问问”，你可以直接跳转到一个全新的页面。它还不是最终形态，如何让电商和AI更好地结合，找到那条打通最佳的用户体验和购物链路的路径，才是真正的挑战。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
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Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
