得易AI是一家以智能电话机器人为核心的人工智能公司。得易AI智能电话机器人始终坚持以自研全栈人机交互技术为公司战略核心，业务场景也在持续丰富、完善。紧密结合当下前沿的研发人机交互底层引擎技术，成为国内人机交互新革命的有力推动者。云呼叫中心作为得易AI智能电话机器人全
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在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车发布全新人形机器人IRON，其拟人化程度领先，拥有仿生脊柱、肌肉及柔性皮肤，配备3D曲面显示与灵巧双手，实现22个自由度。搭载3颗图灵AI芯片，算力达2250TOPS，支持对话、行走等智能交互，并采用全固态电池提升安全性。集成自研物理世界模型与VLT/VLA/VLM能力，实现环境感知与反馈。IRON将优先应用于商业场景，并与宝钢合作探索工业巡检。小鹏宣布开放SDK，邀请全球开发者共建机器人应用生态。
在第七届小鹏科技日上，小鹏汽车自主研发的人形机器人IRON首次亮相，其逼真步态引发网友惊叹“100%真人在里面”。面对质疑，董事长何小鹏以“感谢认可”巧妙回应，展现技术自信。IRON采用类人“骨骼-肌肉-皮肤”结构，搭载仿生肌肉驱动系统和22自由度拟态双手，能精准感知环境变化。团队历时7年研发，计划明年4月进入量产阶段。该机器人还融合物理世界模型体系，集成VLT/VLA/VLM三大核心能力，实现实时环境交互。此次展示既体现小鹏技术积累，也引发对科技真实性的思考。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
人形机器人新达在重庆海尔冰箱互联工厂成功落地，标志着具身智能机器人从实验阶段迈向场景实训。相比传统工业机器人，新达具备更高场景适应性和工序协同能力，能完成涂润滑油、物料搬运、智能巡检等复杂任务。其核心技术“大脑-小脑-本体”深度协同，通过视觉语言模型实现自主决策，全栈自研运动控制系统确保精准操作。这不仅是技术突破，更验证了工业制造从自动化向智能化升级的可行路径。
今日，小鹏汽车发布旗下全新一代人形机器人IRON。 作为最拟人的人形机器人，IRON拥有骨骼-肌肉-皮肤”：仿人脊椎、仿生肌肉、全包覆柔性皮肤、头部3D曲面显示、仿生灵动双肩、实现22个自由度的灵巧手。 据何小鹏介绍，它的猫步走得像人一样轻柔，还拥有像人一样思考的大脑”，它不光是世界上最高算力的人形机器人，明年更会是最聪明的机器人之一。 现场，何小鹏还
小鹏汽车董事长何小鹏发布视频，回应网友对Iron机器人流畅步态真实性的质疑。视频中，团队通过一镜到底展示机器人行走，并解开上衣拉链展示内部机械结构，证明无人操控。何小鹏解释机器人模拟肌肉结构，头部为麦克风阵列，行走时伴有电机声。他透露团队七年研发成果，目前仍处科研阶段，计划明年4月实现软硬件量产。
10月31日，世界物联网博览会在无锡开幕，京东物流"狼族"智能机器人军团成为焦点。展会首次完整呈现"超脑+狼族"智能系统，展示天狼四向车、智狼扩展版、自动分播墙等新产品及成熟产品矩阵。系统实现全流程智能作业，分拣准确率超99.99%，存储坪效提升240%，作业人员减少58%。通过仓-站-人高效协同，昆山亚一智能物流园已实现近半数订单由机器人处理。京东物流计划未来5年采购300万台机器人，持续强化智能供应链技术底座，推动行业向科技驱动转型。
10月24-26日，第86届中国教育装备展在青岛成功举办，聚焦“人工智能引领教育装备高质量发展”。华文众合展出智慧书法教室、智慧粉笔教室等创新产品，并发布国内首款中小学具身教育智能机器人“华文小弈”。该机器人融合AI语音交互、智能运动控制等功能，旨在通过寓教于乐方式提升课堂互动性。展会现场还通过经典古文背诵、AI书法教学等互动环节，展现科技与传统教�
10月24日，第86届中国教育装备展在青岛西海岸新区开幕。北京华文小弈机器人公司推出国内首款中小学具身智能教育机器人，专为中小学AI教育设计，覆盖课程、大模型、具身智能等核心内容，具备语音交互、运动控制等功能。该机器人以大语言模型驱动，支持图形化编程与RAG知识底座，通过云端协同实现“大小脑”双系统智能模式，配套互动式AI课程，打造沉浸式学习体验，助力学生从理论到实践全面提升。
在2025年IROS大会上，中国AI企业一目科技凭借触觉感知与具身智能领域的突破成为焦点。公司展示了全球最薄仿生视觉触觉传感器，厚度大幅缩减，实现0.005N三维力分辨率和120fps输出帧率。CEO李智强提出"视觉-触觉-语言-行动"新范式，指出触觉能捕捉物理世界的隐秘维度。通过创新仿真平台和生成式AI技术，突破传统数据收集限制，显著提升机器人操作技能训练效率。现场机械臂成功演示易碎品抓取等复杂任务，验证了触觉感知在精细操控中的核心价值，为"操控即服务"产业愿景提供技术支撑。
