据国外科技媒体报道:路透社援引加州车管所的一份备忘录报道,特斯拉已向加州一家监管机构表示,到今年年底,它可能无法实现全自动驾驶技术。在与特斯拉代表讨论电话会议时,监管机构表示,在谈到L5能力时,马斯克是在推断改善率。
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特斯拉CEO马斯克今天在社交平台上发文表示,特斯拉全自动驾驶”到4月底或5月初将大放异彩”。马斯克表示,FSD全自动驾驶系统的三项重大改进,将大致每两周发布一次,等到4月底或5月初,应该会真正大放异彩”。特斯拉把FSD定义为全面自动化驾驶能力”,同时马斯特还强调了FSDbeta的迅猛进步,预判其未来的安全指数将超越人类驾驶,达到惊人的10倍之多。
在自动驾驶领域,特斯拉当前可以说是非常独特的,因为其坚持采用纯视觉方案非不少国内厂商使用的带有激光雷达的融合感知”,不过有一家品牌则坚定地跟随特斯拉采用纯视觉,它正是极越汽车。极越官方表示,极越获颁中国光谷首张L3自动驾驶测试牌照,可在指定区域开展有条件的自动驾驶道路测试。极越点到点领航辅助PPA已覆盖全国超40万公里道路,全国90%的高速高架都可使用高速PPA,城市PPA也是国内率先凭借纯视觉能力跑通上海、北京、深圳、杭州4个城市的主要城市道路。
国际妇女节来临之际,百度萝卜快跑宣布武汉部分区域自动驾驶出行服务时间拓展至7*24小时。尤其是针对用户夜间出行需求,此次萝卜快跑服务的升级将为用户提供更安全、更快捷的夜间出行服务。作为全球最大的自动驾驶出行服务区,从常态化运行的自动驾驶出行服务车辆数量、订单量,以及开放道路里程、面积和运营时间等核心数据来看,武汉已全面超越旧金山,成为全球自动驾驶第一城”。
得克萨斯公共政策基金会日前提出了对自动驾驶的担忧。该机构表示,人们担心自动驾驶会导致行动跟踪,并限制个人的流动性,并进一步警告即将到来的反乌托邦”随后,特斯拉CEO马斯克发文表示:道路上大多数汽车想要实现自动驾驶,至少还需要10年的时间。有消息表示特斯拉FSDBeta中国版将于今年夏天发布,特斯拉中国也曾表示:目前确实正在推进中”。
特斯拉创始人埃隆·马斯克今日在X平台上发布了一系列关于特斯拉第二代Roadster跑车的帖子,引发广泛关注。他自豪地宣布,新款Roadster跑车的设计目标已大幅提升,有望成为有史以来最令人兴奋的产品。该车还配备了SpaceX冷气推进器,号称超跑之王”,可轻松超越燃油车的加速性能,成为史上百公里加速最快的量产跑车。
特斯拉在其手机应用软件中推出了一个名为“特斯拉助手Beta版”的人工智能聊天助手功能,为用户提供了一个全新的交互体验。这一更新标志着特斯拉在提升用户体验方面又迈出了重要一步。这一创新举措不仅将提升特斯拉用户的体验,也将推动AI技术在汽车行业的更广泛应用。
在中国电动汽车百人会论坛上,广汽埃安新能源汽车股份有限公司总经理古惠南对L3级自动驾驶进行了讨论。古惠南提到:过去几年,自动驾驶很热闹但最后没热闹起来”,但是平缓期过渡,现在又开始第二轮。因此,古惠南预测,今年将会是L3级自动驾驶的重要拐点,不论国家产业政策是否出台,相关的硬件和软件的技术都会去满足L3在今年诞生。值得一提的是,2026年预测将会是L4级自动驾驶的爆发年。如何区分L3和L4级自动驾驶之间的区别呢?根据国际自动机工程师学会的分级标准来看,L2和L3可被看作是汽车智能驾驶水平的分水岭。其中,L2及以下级别
彭博社发布了一篇由马克・格尔曼和德雷克・贝内特联合撰写的深度报道,这篇报道详细梳理并分析了苹果汽车项目过去十年的演进历程。在苹果开始绘制自动驾驶汽车的蓝图之前,公司曾认真考虑过收购特斯拉的可能性。据参与这次失败交易的人士透露,苹果公司最终选择退出,部分原因在于早期的工作让公司高管们过度自信,认为他们完全有能力独立制造汽车。
近日,有用户在X社交平台上提出疑问:当特斯拉的哨兵模式启动时,特斯拉有没有采取措施来减少吸血鬼消耗”?对此,特斯拉动力总成、能源高级副总裁DrewBaglino回复到:同意特斯拉的哨兵模式功耗需要改进,目前特斯拉团队正努力将于第二季度完成软件更新,更新后车辆功耗将降低约40%”。特斯拉的哨兵模式是特斯拉车辆的一项高级安全功能。特斯拉的哨兵模式占据车辆大量电力,此次升级更新哨兵模式,或将为众多特斯拉车主带去更好的用车体验。
本以为特斯拉Roadster已经够狂野了,没想到马斯克觉得它还不够。在接受采访时,马斯克谈到了下一代Roadster跑车,甚至表示它不能算是一辆汽车了。第二代Roadster跑车采用全轮驱动,轮上扭矩高达10,000Nm,0-60英里/小时的速度还不到1秒,极速高达400km/h,并且拥有1000km的续航里程。
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OMG(Once More Generalization)是一个开源的图像超分辨率工具,它利用深度学习技术来提高图像的分辨率。该项目旨在通过AI模型增强图像质量,使其在放大后仍然保持清晰和细腻。
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DarkGPT是一个基于GPT-4-200K的开源OSINT(开放源码情报)助手,旨在帮助用户在泄露的数据库上执行查询。它提供了一个人工智能助手,可以在传统的OSINT流程中发挥作用。
Chaturji是一个团队分享为焦点的AI助手,可以让团队访问世界上最好的AI,编写、保存、组织提示,共享提示和协作,以及获取分析和监控使用情况。
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NVIDIA Project GR00T是一种通用基础模型,可在仿真和真实世界中改变人形机器人的学习方式。通过在NVIDIA GPU加速模拟中进行训练,GR00T使得人形机器人能够从少量的人类演示中通过模仿学习和NVIDIA Isaac Lab进行强化学习,并可从视频数据生成机器人动作。GR00T模型接受多模态指令和过去的交互作为输入,并输出机器人需要执行的动作。
SystemAnimatorOnline是一个基于AI的全身动作捕捉和扩展现实(XR)解决方案,旨在为XR Animator提供支持。该项目利用人工智能技术来捕捉和模拟全身动作,适用于XR领域的动画制作和交互设计。
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