【TechWeb】8月26日消息，据国外媒体报道，大数据公司Palantir周二向SEC（美国证券交易委员会）提交文件，公布了该公司的财务的数据。Palantir仍然处于亏损当中。营收方面，Palantir去年实现营收7.4亿美元，对比2018年的5.95亿美元成长25%。今年上半年，Palantir实现营收4.81亿美元
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“TechWeb.com.cn”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
8月11日，亚马逊全球开店华北卖家大会在青岛举行，发布华北产业带联合赋能计划，覆盖十大产业带，目标两年孵化500家出海品牌、培育50家亿级新卖家。卖家精灵展示AI选品运营方案，通过市场分析、竞品分析、MCP数据接入等，帮卖家破解同质化选品与经营难题，全球用户已超190万。8月28日深圳将发布AI Agent1.0，聚焦选品与品牌出海。
8月5日，由北京通信与互联网协会、信通院及Sigmob等联合举办的“智享数安 合规致远”活动在京举行。政产学研用代表围绕数据治理、广告合规、AI安全等议题交流，探讨将合规要求落实到产品、技术和运营中。Sigmob展示主动合规全链路能力并获绿色SDK认证，推动安全规范移动广告生态建设。
AI算力激增推动数据中心耗电翻倍，2030年预计达950TWh，供电架构面临升级。高压直流(HVDC)凭借减少转换损耗、高可靠性等优势，成为破解AI用电焦虑的关键。科华数据凭近40年技术积累，在HVDC领域出货量及销售额均居行业首位，打造了覆盖240V至800V的全场景产品矩阵，能高效承载高密度AI算力集群供电需求，并具备定制化开发能力，有望成长为算力基础设施核心供应商。
浪潮数据董事长张东发表主旨演讲，指出AI驱动第四次产业变革，但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商，并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新，旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断，高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流，并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划，携手伙伴共建开放智能生态。
浪潮数据十年云数积淀，正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战，提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环，并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能，发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新，启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户，助力产业智能化落地。
2026年8月12-14日，第四届中国具身智能机器人产业大会在沪召开，聚焦商业化。昆侖之数创始人黄万忠提出：人形机器人下半场胜负不在关节，在灵魂，灵魂由数据铸就；发布“昆侖金字塔”五阶段路径及Coludata RVR数据训练平台，提升数据效率与泛化。展区机器人泡茶、机器狗引关注。公司坚持“Robot for Process”，以数据飞轮推动从卖硬件到运营智能资产。
零数科技深耕数据流通，自研区块链TPS超23万、代码自主率达99.74%。公司构建区块链、隐私计算、可信数据空间、数智工厂等全栈底座，落地政务、汽车、能源、文旅、医疗、金融等20余城及百余机构，已实现盈利，并获多家权威报告认定专业厂商第一。
智慧食堂升级为核心系统，IT考核转向稳运行与安全。文章聚焦高并发下系统连续性与数据安全两大痛点，以乐牛为标杆，从双机热备、断网容灾、国密防护三维度对比，强调选型需穿透功能表核验底层架构。乐牛全栈自研，实现100ms切换、7天全离线和国密级防护，为政企校园等场景提供参考。
工业、医疗、能源等领域内网设备常处“孤岛”环境，运维困难。贝锐向日葵IPKVM系列通过纯硬件外设实现远控，其与受控设备无数据交换，实现真正的“无网远控”。核心优势包括：即插即用免装软件、支持BIOS级底层操控、多联网方式及金融级加密。产品线从百元级便携款到4K/5G工业旗舰全覆盖，满足全场景需求。该系列连续两年线上销量第一，有效解决了核心设备运维痛点。
WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅，显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示，数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”（由人穿戴设备采集），其浓度明显上升，甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长，但特定场景的真机数据依然稀缺，且软硬件强耦合，导致机器人能力演进需逐步迭代，预计数据飞轮将在2至3年内启动。
