站长之家(ChinaZ.com) 8月13日 消息:今日,微信拍一拍新增撤回功能,当用户拍完好友之后,一定时间内再次双击头像或两分钟内长按拍一拍消息即可撤回。
首次开启该功能的用户则会显示“撤回拍一拍消息”“ 2 分钟内,长按拍一拍消息,可以撤回”。
当撤回拍一拍之后,则会显示“如果对方使用的不是最新版本微信,可能无法撤回。”
在最新版的微信当中,微信还新增了“气泡提醒”功能,当用户拍完好友之后头像会出现气泡提醒。
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站长之家(ChinaZ.com) 8月13日 消息:今日,微信拍一拍新增撤回功能,当用户拍完好友之后,一定时间内再次双击头像或两分钟内长按拍一拍消息即可撤回。
首次开启该功能的用户则会显示“撤回拍一拍消息”“ 2 分钟内,长按拍一拍消息,可以撤回”。
当撤回拍一拍之后,则会显示“如果对方使用的不是最新版本微信,可能无法撤回。”
在最新版的微信当中,微信还新增了“气泡提醒”功能,当用户拍完好友之后头像会出现气泡提醒。
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关于微信撤回功能,网络上流传着各种说法,从2分钟到5分钟,甚至有人称3小时都可撤回。微信官方近日对此进行了明确回应,为我们揭开了真相。通过撤回提醒的设计,微信也确保了沟通的透明性和公正性。
各位村民好,我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍,普通人,就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起,我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物,哪有圈!》但从那一刻开始到现在,我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后,才开始写公众号。如果你还想做的话,希望你有更多的耐心,因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
一起涉及网红景点拍照收费的事件成为了公众关注的焦点。这起事件源于4月21日,有网友在社交媒体上分享了他们在某知名网红打卡地拍摄夜景时被商家驱赶并要求支付费用的经历。它提醒我们,在商业快速发展的同时,也需要关注公共空间的使用与保护,确保每个人的权益得到尊重与保障。
4月28日,对于众多网友普遍关注的一个疑问——“为何微信消息撤回后仍会显示‘xx撤回了一条消息’的提示”,腾讯的张军先生给出了明确回应,他坦言:“这个问题确实存在。”他进一步解释道,通信的首要原则便是确保信息的准确送达。这样的设计旨在让双方都能对通信状态有一个清晰的了解,避免因信息的不确定性引发的误解或混淆。
快科技4月28日消息,对于众多网友关心的“微信消息撤回,为什么还会有提示xx撤回了一条消息?”的问题,腾讯公关总监张军今天进行了回应。
腾讯公关总监张军今日针对网友广泛关注的微信消息撤回提示问题进行了回应。他首先强调了通信中送达准确性的重要性。微信在设计时考虑了这些因素,并没有引入“已读”功能,以保持通信的流畅性和用户的舒适度。
“大规模设备更新”议题频繁出现在全国重要部门及各省市重要会议的议程上,在当前经济下行,国家迫切需要提振内需的关键档口,大规模设备更新备受关注。另据国家发展改革委数据显示:“随着设备更新需求扩大,将会形成一个年规模5万亿元以上的巨大市场。”笔者分析,大规模设备更新定会对我国大部分行业的发展带来积极改变,如何抓住这次5万亿的风口,要看此次国家在市场配置资源时如何引导和发挥,也需要处在直接受益终端的企业审时度势,抓住机遇乘势上,如此才能占领更有利先机。
网络上关于微信撤回的传闻很多,有人说2分钟可撤回、有人说5分钟可撤回,甚至还有人说3小时可撤回。微信官方对此进行了详细的回应,其实上述说法从个字的角度来说都是正确的。对于为何撤回之后要提醒对方,腾讯此前曾表示,如果在一些商务谈判或借贷等特定场合,撤回信息无文字提示,可能会导致一方出现利益受损的情况。
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息,引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应,表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相,不信谣、不传谣,共同维护一个健康、良好的网络环境。
在快速发展的科技浪潮中,出行影像技术正逐步成为提升驾驶安全与体验的关键所在。作为出行影像技术的领军者,盯盯拍以卓越的技术实力和不懈的创新精神,推出了全新升级的MINI7X行车记录仪。盯盯拍MINI7X行车记录仪的上市,不仅是盯盯拍技术实力的一次全面展示,更为广大车主带来更加便捷、安全的出行体验。
APOB是一个AI创造者工具,可以生成独特的AI形象,为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频,适用于各种用途,包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力,可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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