【TechWeb】6月18日消息，慧与公司旗下的Aruba今日推出业内首款 AI 驱动的云原生平台Aruba ESP（ 边缘服务平台），该平台建立在 AIOps、零信任网络安全和统一架构基础上，提供跨网域数据的持续性分析、跟踪 SLA，识别异常情况并进行自动优化的平台，同时监控网络上的未知设备以确保
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9月25日，第四届GMIF2025创新峰会在深圳湾万丽酒店召开，聚焦“AI应用，创新赋能”主题。慧荣科技总经理苟嘉章发表演讲，指出AI推动存储架构从“分层存储”向“存算融合”演进，存储成为AI计算关键环节。峰会展示了慧荣在数据中心、边缘与AI PC、车载嵌入式等领域的最新存储解决方案，并呼吁产业链协同创新，应对2026年可能出现的存储芯片紧缺局面。慧荣凭借主控芯片技术优势荣获“杰出主控技术创新奖”。
技嘉AORUS自2024年启动“全明星计划”，以跨界融合与实力彰显为核心，联合电竞、娱乐、赛车等领域名人，通过定制高性能主机展现硬件性能优化与个性化设计优势。截至2025年9月，计划持续扩大，邀请如无畏契约战队、创作者MISTERK、赛车自媒体溜溜哥等加入，其定制主机配置涵盖AMD锐龙处理器、旗舰主板及显卡，针对不同场景优化，确保稳定高性能体验。该计划强化品牌与多元用户连接，未来将继续拓展跨界影响力，推动硬件创新与个性化生态发展。
技嘉AORUS DAY玩家体验会在重庆千极演艺中心举办，聚焦RTX50系列显卡性能展示。英伟达与技嘉代表分享了Blackwell架构、第四代RT Core与第五代Tensor Core的技术突破，支持DLSS4多帧生成与全光线追踪，显著提升游戏画质与流畅度。现场通过《黑神话：悟空》《三角洲行动》等热门游戏演示，展现高帧率与AI渲染优势。动捕体验区结合RTX5090显卡实时生成角色动画，凸显AI算力与图形融合能力。活动还涵盖NVIDIA App功能升级与玩家互动环节，通过集章抽奖、Cosplay表演营造电竞狂欢氛围，彰显硬件性能与玩家社区的热情结合。
9月25日，首驱科技发布无界·妙享1.0技术，推出Skymotor中央智慧大脑、超级雷达、SkyKey1.0 AI无感解锁及零阈OS全域操作系统。通过汽车级电子架构与AI融合，实现两轮车全面智能化升级，打破传统分散式ECU局限，支持整车OTA升级。超级雷达提供全场景安全守护，AI技术提升驾驶辅助体验。零阈OS构建智能出行生态，开放接口支持硬件快速适配。此次发布标志着首驱科技“智能出行机器人”战略的深化，推动行业向智慧出行新时代转型。
近日，广东某小区发生惊险一幕:三名女孩在30层高的居民楼楼顶边缘来回走动，甚至跳舞玩耍，令目击者心惊胆战。据现场居民描述，当时这三名年纪不大的女孩在毫无防护措施的楼顶边缘蹦跳，稍有不慎便可能发生坠楼事故，后果不堪设想。 发现这一危险情况后，一名目击居民立即感到后背发凉、双腿发软，随即迅速回屋拿起手机通知物业。物业工作人员接到报告后，第
全球加密交易平台于2025年9月23日至24日参与韩国首尔举办的Korea Blockchain Week 2025（KBW2025），在Walkerhill酒店主会场设置展位并开展现场互动。这是BY DFi成为纽卡斯尔联队官方合作伙伴后首次亮相大型行业活动，团队还出席多场边会及社交活动。在展会分享其“双引擎战略”——同步布局中心化与链上交易，重点介绍链上工具MoonX，强调通过安全设计、产品完善及合规进�
Bang & Olufsen推出全新无线耳机Beo Grace，融合纤薄铝制机身与卓越音质，体现品牌对声学创新与永恒设计的追求。耳机灵感源自高级珠宝，采用标志性抛光铝材打造，支持杜比全景声与自适应主动降噪技术，降噪效果较前代提升四倍。配备12毫米钛金属驱动单元，续航达4.5小时（搭配充电盒可达17小时），具备IP57防水防尘。通过NearTap™手势操控与定制电池管理系统，兼顾便捷使用与长效耐用，开启可佩戴声学新纪元。
文章揭露高端电视行业存在"局部高色域"技术陷阱：许多标称97% BT.2020色域的Mini LED电视实为RGB技术，仅在单色显示时达标，多色画面需三色混光导致光谱损失。而TCL的SQD-Mini LED技术通过量子点层直接激发纯色光，配合万象分区控光，实现100% BT.2020全色域覆盖。对比显示RGB技术存在色彩断层、串色问题，SQD技术则能精准还原自然渐变与游戏画面。建议消费者选购时询问是否为"全局高色域"并认准SQD技术，避免营销误导。
在2025年中国国际工业博览会上，英特尔携手生态伙伴以“工业+AI”为核心，展示了具身智能、人形机器人、工业AI与大模型等前沿解决方案。发布了基于酷睿Ultra平台的工厂落地案例，实现“大小脑融合”从概念到真实工业场景的跨越。通过全栈式边缘AI技术体系，为智慧工厂等行业智能化转型提供支撑。英特尔将持续推动开放平台与工业场景结合，加速智能制造发展。
AI正推动软件测试领域变革，测试团队脚本维护时间减少60%，工作重心转向策略设计与异常监控。行业报告显示，AI驱动的测试效率提升显著，尤其在探索性测试中可发现人工难以预见的边缘场景缺陷。实践案例表明，金融、汽车等行业引入AI测试后，迭代周期缩短，用例自动生成率大幅提升。未来测试工程师将更专注于质量体系设计和风险分析，而非脚本编写，实现从“人工密集型”向“智能驱动型”的转变。
