近日芯驰科技正式对外发布 9 系列X9、V9、G9 三大汽车芯片产品，提供了针对汽车的协同一体化解决方案，覆盖了智能座舱、智能驾驶、中央网关三大核心应用。这是芯驰科技为未来汽车最重要的三大功能域所设计的域控制器芯片，也是其针对未来"软件定义汽车"的大趋势，所推出的芯片硬件
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AI普惠，从梦想走进现实。 近年来，中国的AI落地突飞猛进，智能体成为最受青睐的AI原生应用发展方向、数字人成为企业降本增效的利器、AI搜索成为大众最佳的上网伴侣…… 不难看出，中国AI正在深挖场景价值。 对此，彭博社前不久发表了《硅谷有多少技术建立在中国AI基础之上》一文，坦承中国AI正在吸引全球用户，获得硅谷的青睐。 作为全球为数不多拥有全栈AI技术�
小米汽车将于11月21日广州车展发布“Xiaomi HAD增强版”端到端辅助驾驶系统，覆盖SU7与YU7车型。YU7因算力更高表现更优，SU7低配版未搭载激光雷达，功能略有差异。小米在辅助驾驶领域投入巨大，首期投资57.9亿元，研发团队超1800人，并与清华、港大等高校合作。同时提醒用户，辅助驾驶非自动驾驶，需保持对车辆的控制。
11月14日，腾讯元宝上线AI出卷和错题本功能。AI出卷利用海量免费资源与个性化出题优势，解决线下买卷成本高、针对性不足的痛点；错题本则简化整理流程，助力高效复习。两项功能通过降低优质资源获取门槛、简化学习管理，为个性化学习提供高效解决方案，是AI技术在教育场景的重要实践。未来元宝将持续深耕教育领域，探索更多贴合教学需求的创新功能。
微信支付11月4日推出三项AI新能力：自动收款功能通过元宝AI智能识别菜单照片并自动生成收款项，提升效率与准确性；宣传文案润色功能可根据商户需求自动优化文案风格，支持学生、上班族等不同群体的个性化选择；AI开发助手能解答技术难题、提供示例代码，帮助商户顺畅接入支付接口。这些功能旨在为商户和用户提供更智能便捷的支付体验。
随着中国新能源汽车产业进入智能化深水区，辅助驾驶技术正经历从功能演示到信任建立的关键转型。华为乾崑智驾ADS4系统通过创新的WEWA架构，实现感知智能到认知智能的跨越，在云端构建虚拟训练环境应对复杂场景。系统以安全为核心，展现"谨慎而高效"的驾驶风格，已在城市通勤和自动泊车场景中实现全程自动化。目前系统成功避免超242万次潜在碰撞，接入超50万个停车场。用户行为数据显示，辅助驾驶正从尝鲜使用转向主动依赖，标志着该技术进入规模化应用新阶段。
工信部消费品工业司10月16日发布《关于推动历史经典产业高质量发展的指导意见（2026—2030年）》，首次将酿酒与丝绸、茶叶、陶瓷、中药、文房四宝等并列为“历史经典产业”。这标志着酿酒行业定位发生根本转变，从限制性产业提升至增强文化自信的战略高度。文件提出文化赋能、数字化转型、跨界融合三大机遇，旨在推动白酒产业高质量发展，扩大内需、提振消费。业内认为，政策调整将开启行业发展新纪元，但能否带来爆发式增长仍需观察。
上海财经大学数字研究院近日发布报告指出，具身智能正从实验室走向规模化应用，成为推动高质量发展的新增点。报告从技术突破、产业瓶颈、应用场景等十个维度剖析了该领域发展态势，强调大模型与多模态技术正开启新篇章。当前面临芯片性能、数据标准、硬件成本、模型安全等挑战，产业呈现“上游依赖进口、中游集成难度大、下游需求旺盛”格局。市场竞争呈现巨头构建生态与初创专注突破的特点。报告建议强化自主创新、完善产业政策、在开放合作中保持战略定力，最终实现“智能向善”目标。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
广东绿岛风空气系统公司与中山大学签署AI智能设计系统合作协议，将整合企业数十年项目经验与高校科研实力，共同研发行业领先的"设计大脑"。该系统旨在解决传统通风行业设计环节效率低、沟通成本高等痛点，实现"沟通即设计"服务模式，大幅缩短方案确认时间。此次合作是绿岛风深化产学研融合的重要举措，通过校企联动推动技术革新，为行业数字化升级注入新动能。
2025年人工智能已全面融入日常生活，从实验室技术发展为驱动全球产业变革的引擎。我国生成式AI用户达5.15亿，应用场景覆盖智能搜索、工业生产及科学研究等领域。三星等科技企业通过软硬件一体化创新，构建从芯片到终端的全链条技术体系，推动AI在智能家居等场景落地。行业同时面临技术伦理、数据安全等挑战。随着第八届进博会临近，更多AI创新成果将推动技术向更智能、人性化的方向发展。
