4月2日消息，游戏发行平台Epic Games近日发出了一个100万美金的悬赏，向任何能够提供证据表明有人要针对Epic旗下聊天应用Houseparty发布抹黑广告的人进行奖励。Houseparty是Epic在 2019 年买下的一款视频聊天应用，但此前有人称在下载使用这个App之后，自己的Netflix和Spotify就被
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世纪华通旗下Century Games为参加2025东京电玩展（TGS2025）量身定制了游戏主题“专列”，覆盖地铁广告、户外展示、裸眼3D大屏等多元传播渠道。9月25日至28日展会期间，公司包下途经展馆的列车广告位，车厢内贴满《Whiteout Survival》与《Kingshot》海报，串联涩谷、浅草寺等人流密集站点。展馆外设置巨型玻璃钢装置，以两款游戏标志性场景为背景，结合本地化舞台节目与互动体验，强化品牌影响力。此次营销不仅为展会预热，更彰显公司深耕日本市场、以“场景化+本地化”策略提升用户粘性的决心。
世纪华通旗下Century Games将携《Whiteout Survival》与《Kingshot》两款游戏亮相东京电玩展2025。展台位于Hall5-C04，面积达300平方米，设有裸眼3D巨屏展示、主题展区及丰富互动活动。两款游戏市场表现强劲：《Whiteout Survival》连续15个月位居中国手游出海收入榜首，《Kingshot》上线后收入快速增长，7月两款游戏包揽中国手游出海收入榜冠亚军。此次参展旨在向全球玩家展示中国游戏的创新实力，拓展国际合作。
ChatExcel发布搭载AMD锐龙AI MAX+395处理器的Mini AI工作站，重构数据全链路，打造“找数-做数-分析数-看数-用数”的商业闭环平台。依托处理器96GB超大显存和统一内存架构，实现本地流畅运行GPT-oss-120B等大型模型，保障数据安全的同时显著提升分析效率。该方案以财务场景为例，支持多任务并行处理，将原本需1天完成的月度报表压缩至2小时，解决“数据不外发”与“高效处理”的核心矛盾。
Aqara于9月10日发布智能隐形窗电机C200，为首款原生支持Apple Home的隐藏式智能窗帘。采用全嵌隐藏设计，可通过iPhone、Apple Watch等设备无缝控制，支持Siri语音、多场景自动化联动。提供一站式定制服务，含电机、轨道及高定窗帘布，适配多种窗型。内置大扭矩电机，承重达50kg，运行噪音低至29dB。现已线上线下开售，单电机版本499元起。
美国弗吉尼亚州女子卡丽爱德华为非经常购彩者，近日通过手机向ChatGPT询问彩票号码建议，AI提供几组数字供参考。她购买后幸运中得15万美元（约106万元人民币）大奖。领奖时她当场宣布将全部奖金捐出，帮助有需要的人，并表示自己已足够幸运，希望以此鼓励其他中奖者回馈社会。
2025年开放数据中心大会（ODCC）于9月9日至11日在北京举行，主题为“拥抱AI变革，点燃算网引擎”。大会聚焦数据中心、算力、存储等领域，汇聚行业专家与企业代表。江波龙在会上发布基于LPDDR5/5x的创新企业级内存产品SOCAMM2，应对AI工作负载挑战；同时介绍AI存储技术如何优化系统性能，提升效率。SOCAMM2具有高带宽、低功耗特点，适用于HPC、AI集群等场景，与HBM互补提升整体算力。此外，江波龙推出智能存储解决方案，通过机器学习优化数据管理，增强可靠性和寿命预测，全面支持AI应用发展。
快手发布KAT系列代码大模型，腾讯推出“混元图像3.0”实现多模态突破，苹果研发类ChatGPT应用升级Siri，谷歌更新Gemini 2.5 Flash Lite提升效率。苹果还推出Manzano图像模型，YouTube Music测试AI音乐主播功能，VideoFrom3D框架简化3D视频生成，Moondream 3.0在多项基准测试中超越GPT-5等顶尖模型，展现强大性能。
苹果A19芯片在PassMark单核性能测试中表现卓越，以5149分登顶榜首，超越英特尔Core Ultra 9 285K和AMD EPYC等桌面处理器。其仅依靠被动散热，功耗约4瓦，能效优势显著。尽管多线程性能受限于核心数量，但作为移动设备芯片，这一成绩已足够亮眼。
本文汇总了AI领域的最新动态：腾讯升级混元生图模型至2.1版，支持2K分辨率与中英文输入；爱诗科技获阿里领投6000万美元融资，聚焦AI视频生成；Freepik上线Seedream 4.0图像模型，提供高分辨率生成选项；阿里千问新模型通过MoE架构提升推理效率10倍；微软在Office 365中集成Anthropic技术，调整AI供应商策略；首款AI Agent浏览器Fellou CE发布，简化工作流程；清华团队开源GUAVA技术，实现
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
