站长之家(ChinaZ.com) 2月25日 消息:据 36 氪消息，近日有媒体报道称旷视科技的香港IPO申请失效。对此，旷视科技回应称公司上市进程仍在正常推进，正在补充资料。
据了解，旷视科技于 2019 年 8 月正式向港交所递交了IPO招股文件，并通过了港交所的聆讯。不过受疫情影响，原计划农历春节后第一周开始招股的旷视科技决定暂缓上市。
旷视科技招股书显示，以 2018 年收入计算，旷视科技是中国最大的云端人脸识别身份验证解决方案供应商，占市场份额超60%。若上市成功，旷视科技将成为国内人工智能企业第一股。
在过去的三年中，旷视科技的年复合增长率为358.8%，其中2016年的收入为678万元， 2018 年则增至14.27亿元。2019年上半年，旷视科技收入为9.49亿元。
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自动驾驶圈正被“去高精地图”风暴席卷。今年6月中旬，一年一度的AI顶会CVPR2023在加拿大举行，同期还有场自动驾驶国际挑战赛，这场挑战赛吸引了来自15个国家的270多支队伍参赛，有2300多件作品投稿，赛况激烈。
随着科学技术的不断发展，人工智能企业犹如雨后春笋一般出现，数据显示，我国人工智能企业数量已有数千家之多，但随之出现的还有严重的同质化现象，人工智能企业的“淘汰期”已经到来，要想获得长足发展，技术创新无疑是首位。北京市工商业联合会正式对外发布“2019北京民营企业百强”、“2019北京民营企业科技创新百强”、“民营企业文化产业百强”和“民营企业社会责任百强”四大榜单。2019年，科技部更是宣布依托旷视科技建设“图像感知”国家新一代人工智能开放创新平台。
快科技4月3日消息，据消息称，极氪已重启其在美国的IPO计划，计划最多融资5亿美元，约合人民币36.25亿元。极氪表示，公司已向美国证券交易委员会（SEC）备案，并正在进行准备工作。据悉，极氪智能科技控股有限公司已向SEC提交了IPO招股书，计划在纽约证券交易所上市，股票代码为ZK”。然而，由于市场环境的不利影响，极氪已暂缓了在美国的IPO计划。如果此次IPO成功，极�
随着人工智能、深度学习等新技术不断推出和演进，越来越多的行业进行智能化升级、智能化创新，实现降本增效。火焰检测、工业质检、零件计数、危化品检测、通行管理、明厨亮灶、高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……这些“五花八门”的AI算法，伴随着数字化转型的热潮，进入了日常生产生活。旷视希望通过AI算法生产的标准化以及AI生产力平台的构建，大幅降低算法生产的成本和门槛，让更多人可以参与进来，促进算法在更多行业的落地，加速AI与实体经济的深度融合。
为抢抓通用人工智能产业发展新机遇，推动大模型技术创新应用，北京市经信局联合市科委中关村管委会、市发改委共同启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。在7月2日举办的2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上，北京市经信局公布了最新的伙伴名单，旷视获选“模型伙伴”。作为“伙伴计划”的模型伙伴，旷视将充分发挥自身优势，与合作伙伴携手推动大模型技术的创新和应用落地，助力北京市通用人工智能产业的发展。
阿里巴巴集团发布公告，宣布计划以37.5亿美元收购菜鸟网络的少数股东股份和员工股权，并撤回其上市申请。这一举措旨在将菜鸟更紧密地融入阿里巴巴的核心业务，进一步加强电商与物流的协同发展。在过去的几个月里，菜鸟对中国和国际电商业务进行了深入评估，得出的结论是必须通过实现菜鸟运营与集团电商业务之间的深度融合，来提供最具竞争力的消费者体验。
柔宇科技官方发布了声明，回应了网上关于公司破产的传言。柔宇科技表示他们从未主动申请破产，也未进入破产程序，并且企业仍在运营中。柔宇表示感谢社会各界朋友一直以来的关心和支持。
由国控广东物流和旷视联合研发的“药械自动识别和数据采集系统”在国控广东物流佛山物流中心进入运作使用。在药械收货环节，该系统通过人机协作，数秒内就能完成单批产品的多轮信息复核和数据自动采集，实现高准确率的同时，整体工作效率提升超50%。对此，国控广东物流总经理梁颖康表示:“国控广东物流佛山物流中心的视觉复核项目，是医药行业首例通过AI视觉识�
3月26日，阿里巴巴发布公告称，决定撤回子公司菜鸟智慧物流网络有限公司在港交所提交的上市申请。集团计划向菜鸟的少数股东发出要约，以每股0.62美元的价格将其持有的所有菜鸟已发行股份向阿里巴巴集团出售，总对价最高可能为37.5亿元。菜鸟可以不用分心了。
3月30日晚间，俞敏洪通过抖音账号对“去河南直播抢董宇辉风头”的传闻进行了澄清。他明确表示，从未计划前往河南进行直播，实际上，早在一个月前，东方甄选就已安排他4月1日在武夷山参加直播活动。在产业成熟、市场内卷的背景下，新东方文旅必须审慎考虑如何在保持教育元素和文化底蕴的同时，进一步提高服务质量，以满足日益增长的用户需求，挤进这个5万亿的市场。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
