1月16日据macrumors的消息,巴克莱分析师称,iPhone12机型将采用“改进”的前置TrueDepth系统,使苹果供应商Lumentum受益。这会使得iPhone12型号上Face ID得到改进,但未提供具体细节。他们认为苹果有可能在2021年从至少一款iPhone机型上移除Lightning接口,这和分析师郭明祺的预测是一样的,如果是这样新机包装中将不再附带EarPods有线耳机。
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苹果公司发布公告称,为符合法国国家频率管理局的相关测试要求,针对法国地区的iPhone12用户,将发布iOS17.1系统更新,降低设备放在静态表面上时的能量传输功率。在蜂窝网络信号覆盖较弱的区域,此次天线传输功率调整可能会导致蜂窝网络性能略有下降,但大多数用户不会受此影响。声明还强调iPhone12无论在过去还是现在,都具备安全性使用特性。
iOS17.1系统将让iPhone12系列在法国重新可以合法销售。在iOS17.1Beta3的开发者注释的最后,有这样一段小提示:为法国用户更新iPhone12,以适应特定吸收率测试的测试协议。iPhone12现在将通过ANFR的发射阈值测试,在测试时,苹果可以再次销售一款它已经停止销售的手机,并且每个人都从某件事或其他事情中学到了宝贵的教训。
华为Mate60Pro于8月底低调上市,这一消息在科技界引起了轰动。据苹果分析师郭明錤最近在X平台上发表的评论,华为的回归有望重新夺回此前被iPhone“抢夺”的市场份额,但影响程度目前仍需观察。华为预计从2024年开始,新机型将全面采用自家设计的新麒麟处理器。
根据CCSInsight的最新预测,到2023年底,将有超过13亿部iPhone在流通中,其中超过一半是二手手机。这一数据展现出iPhone的耐用性和持续吸引力。”Gebbie说。
9月29日,iPhone15系列在发布的当天,法国突然宣布将禁止销售iPhone12,理由是该产品的射频暴露超过了当地的法定范围。苹果公司之前已经向法国政府提交了软件更新的申请,并已获得审批,预计近期将推出软件更新,以解决这一问题。苹果公司还未正式发布软件更新的具体内容和时间。
法国监管机构ANFR发布新闻稿表示,苹果将于10月24日发布iOS17.1稳定版。该版本修复了iPhone12的辐射问题。值得注意的是,在推出iOS17.1后,苹果公司承诺将为所有用户推送该修复程序,并于10月24日前向所有用户推送更新。
iPhone12辐射超标一事影响还在不断扩散,你觉得影响严重吗?无线通信终端的电磁辐射过大时会对人体身心健康造成一定影响,在长期超标电磁辐射下,人会感到躯干疲劳、眼睛疲倦、肩痛、头痛、困顿、不安等。从目前情况,如果此类超标,那么是可以通过软件更新来解决的。
苹果12手机的辐射问题引起了全球各国的关注。国内一些厂商对苹果12和13等机型进行了检测,发现部分机型的手机辐射值超过了4W/kg的标准。苹果公司还表示,已向法国监管机构提供了多份实验结果,证明该手机符合相关规定,这些实验结果由苹果公司和第三方实验室提供。
苹果公司最近在其iPhone显示屏上蚀刻了条形码,用于精确跟踪供应商丢弃的有缺陷屏幕数量。这些条形码非常小,只有特殊设备才能看到。在苹果公司施加的压力下,供应商将不良率降至十分之一,从节省了数亿美元的费用。
人工智能研究公司OpenAI宣布,ChatGPT现在已经可以使用微软的必应进行网上搜索。微软和谷歌已经让旗下聊天机器人进行网上搜索,并提供原始材料的链接,以提高信息共享的可信度和范围。OpenAI一直在快速开发面向消费者的工具,本周早些时候对ChatGPT进行了升级,使其能够生成图像并以语音回应不仅仅是文本。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型,它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336,并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计,具有强大的多模态学习能力,适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法,能够在不需要进一步训练的情况下,根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架,并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法,ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节,同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型,通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术,动态调整特征图大小以解决对象复制问题,并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096,同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型(LLM),它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色,即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理,为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外,Arctic 采用 Apache 2.0 许可,提供无门槛的权重和代码访问,并通过开源数据配方和研究洞察,进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音(Text-to-Speech, TTS)的模型,它在2024年4月发布,包含了V1的所有功能,并进行了改进。它采用了不同的训练策略,提供了更好的音质,支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外,它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩,并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆,即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。