9月30日据新华社报道，美国太空探索技术公司创始人埃隆·马斯克 28 日说，该公司正在开发的下一代重型运载火箭“星舟”有望在未来 6 个月内升空进入轨道，明年实现载人飞行。太空探索技术公司发布官方推文说，“星舟”有望将超过 100 吨有效载荷送入月球或火星表面，以经济的价格为
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“站长快讯”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
在上周的特斯拉股东大会上，埃隆马斯克再次抛出震撼性预言：人类有望在20年内，通过其脑机接口公司Neuralink与特斯拉人形机器人Optimus的结合，实现某种形式的数字永生”。 根据他的构想，这一过程将分两步实现：首先由Neuralink捕捉并创建人类心智的数字快照”，涵盖记忆、思维模式甚至个性特征。 Optimus是一款双足机器人，设计目标是在真实世界中导航、与人类互动并执
近日，特斯拉与SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在一档热门播客节目中，就近期引发科学界与公众广泛关注的神秘天体“3I/ATLAS”发表看法，并针对外星生命是否存在这一永恒话题作出明确表态。 当被主持人问及是否相信宇宙中存在外星生命时，马斯克直言不讳:“如果我有任何关于外星人真实存在的确凿证据，我保证会再次登上这个节目，向全世界公开这一发现。”为表诚意，�
特斯拉股东大会通过马斯克价值超万亿美元的薪酬计划，成为全球企业史上最大高管激励方案。该计划授予其42.37亿股股票（占公司总股本12%），分12批解锁，每批需达成特定业绩目标：包括推动市值从当前约1万亿美元增至8.5万亿美元，交付2000万辆汽车、实现FSD订阅用户超千万等运营目标，以及调整后EBITDA达4000亿美元。若全部目标达成，马斯克持股价值将超2.4万亿美元，有望成为首位万亿富豪。方案同时要求其未来7年半持续担任CEO，且解锁后需持股5年以保障长期稳定。
在2025年11月7日举行的特斯拉年度股东大会上，埃隆马斯克系统阐述了公司在人形机器人、自动驾驶、芯片研发与生产扩张等方面的战略规划，并更新了企业使命，展现出将技术愿景转化为现实应用的清晰路径。 马斯克指出，随着Neuralink等脑机接口技术的发展，人类有望在20年内实现将意识快照”上传至特斯拉人形机器人，使其具备类人意识。 人形机器人将被部署于月球与火�
TikTok Shop美区黑五于11月13日启动，首次开展多市场联动大促。活动分三阶段：13-15日为开幕引爆期，16-27日为品类日蓄势期，28日至12月2日为冲刺高峰期。平台通过内容驱动增长，整合明星达人共创、千亿商品曝光及专项补贴资源，助力商家实现爆发。跨境与全托管模式提供结构化激励，多市场错峰接力延长热度，推动全球生意持续增长。
2025年11月11日，舒尔全新会议音频解决方案IntelliMix™ Room套件在微软北京创新中心完成安装并投入使用。该方案专为现代会议室设计，提供一站式高品质音频服务，集成卓越音质、简易设置及强大云管理能力。通过微软Teams认证，无缝接入MTR生态系统，支持端到端加密通信，确保会议安全。用户可远程管理系统，降低运维成本。舒尔与微软合作，共同提升企业协作效率，首批体验用户反馈语音清晰流畅，显著优化沟通质量。
本期AI日报聚焦多领域突破：海螺AI 2.3实现视频生成技术跃升，支持双模式免费试用；豆包AI编程工具实现零基础可视化开发；马斯克推出AI百科Grokipedia；Mistral发布企业级AI开发平台；Anthropic推出金融版Claude，显著提升分析师效率；Pinterest升级AI购物助手功能；英伟达推出全能模型OmniVinci刷新性能纪录；DeepSeek模型在港大美股交易竞赛中以10.61%年化回报率夺冠。
TabTab是一款全链路AI数据分析助手，核心功能包括多源数据连接（支持文档、数据库、电商平台等）、自动化采集清洗、内置分析模型及可视化呈现。其优势在于通过多智能体系统实现自然语言交互，降低分析门槛，让非技术人员也能快速完成客户洞察、销售业绩等分析，显著提升效率。产品定位中立，致力于构建多元化AI效率提升生态。
汇付天下作为技术驱动的数字化企业，践行“数字化+国际化”战略，为全球企业提供支付、账户、资金管理及数据集成解决方案。面对海量交易数据处理需求，公司依托火山引擎技术，构建湖仓一体架构，实现毫秒级风控响应与实时分账，并通过Data Agent智能平台支持自然语言查询与业务归因，推动数据驱动运营。该方案以流批一体能力优化数据处理效率，保障业务稳定与合规，助力企业实现全域增长与智能化风控协同。
在“软件定义汽车”浪潮下，智能汽车竞争核心转向座舱体验、ADAS功能及OTA迭代质量。然而，传统软件测试模式成本高、耗时长，难以覆盖复杂场景，易导致漏洞。AI驱动的“无人测试”通过大模型与智能体技术实现三大突破：需求自主解析与测试规划、GUI自主探索与自愈维护、智能诊断与根因分析。这将催生“人机协同”新范式，测试工程师角色转向质量策略师。到2027年，超80%企业将集成AI测试工具，汽车行业2025年成为转型关键节点。
