这175个大号中总点赞数上亿的有86个，此外据新榜统计，粉丝不过千万的抖音号中至少还有53个点赞数上亿...这也是175个账号中唯一一个在2016年注册的账号，其余多集中在2017年、2018年...按目前公开可见的作品发布数来看，这175个账号中发布作品数量靠前的大多是时事类账号，最多的是
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短视频正在进入整肃期。9月2日，知名主播@秀才被封号。在这样的环境下，爱惜自己的羽毛对于每一个创作者言，无疑都是一件重要的事情。
要说抖音现在的带货一哥，是罗永浩?还是董宇辉?都不是是疯狂小杨哥!自从疯狂小杨哥粉丝破亿之后，这对搞笑兄弟就开启狂飙模式，不仅花重金买了写字楼推出了自己的切边分发APP，其直播电商业务也是风生水起。目前集团旗下雇佣线上线下员工超1万人，累计直播及短视频平台粉丝超3亿，拥有内容创作、达人包装、运营、自营品牌、供应链等完整的MCN机构闭环。但是小杨哥
没想到国货商战还有后续。因为花西子的“发疯式”公关，泼天的富贵终于轮到了文具届。就像不少网友期待的:国货当强。
江西南昌、辽宁鞍山等地的超市货架上出现了一种令人疑惑的现象，同一品牌的两款面包并排陈列着，一个是兔子形状的“无边吐司全麦面包”，另一个则是去掉了兔子内芯的“早餐吐司”。这两款看似相互补充的产品却引发了广泛的讨论和关注，有人称之为“互为边角料”面包。对于这一设计的原因，公司并未提供明确答复。
苹果于2015年发布的首代AppleWatch已经于9月30日被归为“过时产品”类别。这意味着这些样式的AppleWatch将无法在苹果商店和授权服务提供商那里进行维修或者获得其他服务。除了以上提到的金色版产品，所有38mm和42mm铝制/不锈钢版本的首代AppleWatch也被列为了过时产品。
多位“大凉山网红”被封原本以为是一个美丽的助农故事，没想到只是精心安排好的剧本。去年下半年，一位名为“赵灵儿”的短视频达人在抖音走红，一周内涨粉近百万。在她发布的视频里，她遇到了一个来自四川凉山州的彝族小伙——曲布。视频中，眼神清澈、性格淳朴的曲布还一度被网友评价为“第二个丁真”。没想到，故事的走向却变得扑朔迷离——赵灵儿到了曲布�
9月20日，四川省凉山州通报了一批打着助农旗号的卖惨网红，对这些网红账号、背后公司都进行相应处罚。这些网红打着助农旗号，通过剧本塑造假人设涨粉，然后开启直播带货。然而，他们带货的产品打着“大凉山特产”的名号，实际上都是假冒伪劣产品。其中，不少还是百万粉丝账号。早几年前，行业内就有不少头部主播以公益为旗号，在直播间索要打赏。随着短视频和�
提起科普，你会想到什么，无聊?晦涩?小众?刷到“无穷小亮”的科普视频后，一定能改变你的刻板印象，他的科普幽默风趣，让人心情愉悦下，还学到了科学知识。“无穷小亮”本名叫张辰亮，他从《博物》杂志实习生升到副主编，接手《博物》官方微博从2万粉丝涨到1300万，随后转战短视频，又吸粉2372万，实在是厉害。除了网红外，他还是中国国家地理融媒体主任，多本畅�
一声“哦吼!”，响彻抖音。一条千万点赞的爆款视频就此横空出世。一句千万点赞的“哦吼”，是过眼云烟的流量是能捧红一个螺蛳粉新秀品牌?牛富祥的故事或许值得持续关注。
作为平台最常用的功能之一，收藏夹这个功能最近几年存在感越来越低了，很多APP都不好找。具体原因是什么?我们看看作者分析的内容。抱着传呼机、胶片不放，是无法在今天立足的。
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
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VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
Question AI Homework Helper是一个免费的AI作业助手，旨在帮助学生解答各种问题。它使用人工智能技术，能够快速准确地回答各种学科的问题。无论是数学、科学、历史还是其他学科，Question AI Homework Helper都能够提供详细且易于理解的答案。它的主要优点是快速、准确和免费。不需要注册或登录，只需输入问题即可获取答案。
Email Tracker是一款免费的Gmail邮件追踪工具，帮助用户实时了解邮件的打开情况，自动跟进提醒，详细分析点击数据，提高回复率和销售收入。
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Tiempo 是由前Facebook员工Victor和Vlad创立的AI伴侣，利用人工智能技术帮助用户在上网时集中注意力并避免分心。这个简单的工具可以让您专注于目标，确保在线的每一分钟都富有成效。Tiempo的使命是重新将计算机和手机定位为提高生产力的工具。目前，这款Chrome扩展插件对所有用户免费，同时收集用户反馈以优化产品。
Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
