在 2019 年中国互联网企业 100 强发布会上， 2019 年中国互联网企业 100 强榜单正式发布，其中，阿里巴巴(中国)有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限责任公司、百度公司、京东集团、浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司、网易集团、美团点评、北京字节跳动科技有限公司、三六零安
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2025年世界互联网大会乌镇峰会于11月6日至9日举行，腾讯积极参与并展示多项AI成果。其通用大模型混元全面接入内部产品，推出AI安全防火墙及未成年人保护方案。腾讯强调“用户为本、科技向善”，通过AI赋能公益、教育及产业，推动技术普惠。在多个论坛中，腾讯分享了AI治理、文化传承及两岸合作实践，倡导构建网络空间命运共同体，致力于以创新与责任引领智能未来。
年关将至，各类诈骗手法层出不穷。文章列举了假冒客服、虚假投资、空投陷阱和山寨平台等常见骗局，提醒用户警惕高收益承诺、异常链接和索要敏感信息等行为。WEEX交易所强调，安全需平台与用户共同维护，建议通过官方渠道核实信息，遇可疑情况立即保存证据并报警。理性是防范诈骗的最佳护盾。
2025年世界互联网大会乌镇峰会于11月6日开幕。每日互动公司（股票代码：300766）在创业20周年之际，携多款战略产品亮相，展示“数据要素+AI”融合创新成果。其核心产品“个知·智能工作站”聚焦办公场景，通过会议纪要、写作助手等功能提升效率；“发数站”作为数据基础设施，推动公共与产业数据融合，已在交通、医疗等领域落地应用，助力产业升级。此外，云深AI机器�
11月9日，2025年“直通乌镇”全球互联网大赛总决赛颁奖典礼圆满落幕。首次参赛的易鑫（02858.HK）凭借自主研发的一站式汽车金融AI智能服务解决方案“易鑫智服”，成功斩获一等奖。易鑫获得2025“直通乌镇”全球互联网大赛一等奖“直通乌镇”是世界互联网大会乌镇峰会的重要板块之一，此次大赛吸引了全球29个国家和地区的1082个优质项目参赛。经过层层选拔，易鑫摘得一�
近日，IIFAA联合中国信息通信研究院发布《终端智能体可信互联技术要求》，旨在解决跨设备、跨平台智能体协同的底层信任问题。该标准基于ASL核心能力构建，聚焦可信连接、身份、意图与授权四大维度，为智能体产业提供统一安全协作框架。当前智能体互联缺乏统一标准，存在恶意攻击、隐私泄露等风险。IIFAA通过制定技术规范，填补行业空白，推动构建安全可信的智能终�
本文探讨2025年AI员工在各行业的广泛应用，强调其核心价值在于替代人工处理重复性、流程固定的工作，如客服、销售等，实现效率提升与成本优化。文章指出，企业选择AI员工需关注四个关键维度：技术专业度、系统开放性、安全合规性及服务可靠性，并以尘锋AI为例说明如何通过智能协作、数据整合推动业务增长。最终总结，雇佣AI员工是企业面向未来的战略布局，需选择匹配需求的可靠产品以构建竞争优势。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
11月3日，国务院国资委在京举办第八届中国企业论坛品牌建设平行论坛，发布中央企业品牌引领行动第二批创建成果及《2025中央企业品牌价值报告》。中国旅游集团旗下“cdf中免集团”凭借深厚行业积淀与创新品牌实践，入选“企业品牌”成果，彰显其在品牌建设领域的综合实力。中免集团品牌价值达1426.81亿元，连续22年蝉联《中国500最具价值品牌》旅游服务行业榜首，并通过文化IP创新、全渠道布局及全球化拓展，持续提升品牌影响力与市场竞争力，展现央企品牌引领作用。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论：计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类，但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据，使系统具备推理驾驶能力，推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战，阿里云等超级AI云提供全栈解决方案，从算力基础设施到开源生态，加速技术迭代与商业化落地。
