微信将推出“发送语音过程”转文字功能,有网友发现在进行语音输入时,在原来的“取消发送”按钮基础上,新增了“转文字”按钮。据悉,该功能目前还在测试,仅部分安卓手机能使用。
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微信将推出“发送语音过程”转文字功能,有网友发现在进行语音输入时,在原来的“取消发送”按钮基础上,新增了“转文字”按钮。据悉,该功能目前还在测试,仅部分安卓手机能使用。
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华为终端云宣布鸿蒙版QQ迎来重大更新,新增语音转文字、消息合并转发等10项实用功能。鸿蒙生态近期取得突破性进展:原生应用超2万个,开发者超720万,生态设备超10亿台。余承东表示2025年将实现10万应用目标,标志着生态成熟。此次QQ9.1.50版本更新包含空间相册一键浏览、群作业公告查看、表情收藏发送等优化,持续完善社交体验。目前鸿蒙版QQ已支持单聊、群聊、视频通话等基础功能,其他功能正在迭代中。
韩国造币公司日前宣布,将发行限量版纪念币,以庆祝《英雄联盟》传奇选手Faker李相赫的生日。Faker作为T1战队的核心成员,自2013年出道以来,一直以卓越的表现统治着《英雄联盟》职业赛场,被公认为电竞界的GOAT。在第1000场比赛中,他还选择了自己的招牌英雄九尾妖狐-阿狸”出战。
据马克古尔曼最新报道,苹果正在开发两款20周年纪念版iPhone,计划2027年发布。首款是用户期待已久的可折叠iPhone,内屏采用7.76英寸全面屏设计,分辨率2713×1920,首发屏下摄像头技术;外屏5.49英寸挖孔屏。第二款是以玻璃为核心的Pro版,可能采用Unibody一体化设计。首款折叠屏iPhone预计2026年9月随iPhone18系列发布,20周年纪念版将是第二代折叠屏机型,针对第一代用户反馈进行优化。
目前,该功能已覆盖京东APP全量用户,操作流程为:打开应用→搜索“AI写诗”→输入姓名→生成诗句。平台提醒,诗句生成后需手动确认分享,避免误触隐私信息。
这两天,微信灰度上线了一个新功能“我的公众号”。点击个人微信号首页中的“公众号”,进入“公众号列表”(即原先的订阅号列表界面),点击右上角“人像图标”,新增了一个新版块“我的公众号”。在该版块中有多个新功能,可以点击“发图文”和“写文章”,直接创作内容,保存草稿,发表内容,并且可以查看互动和私信消息。而在此之前,需要通过APP“公众号�
4月30日,移动互联网未成年人模式正式发布,首次实现终端、应用和平台三方联动保护机制。微信作为首批响应平台,已上线适配安卓及鸿蒙系统的未成年人模式,该模式可与手机终端自动同步开启。新版本在功能限制方面做出多项调整:默认关闭游戏、直播、购物等功能且不支持手动更改;隐藏QQ充值、微粒贷等支付入口;家长可设置消费限额。特别强化了监护人权限管理,未成年人可发起临时访问申请,监护人可远程审批。微信表示这种联动机制大幅降低了使用门槛,使保护措施更加智能便捷。
微信小蓝包推出新功能,公众号/服务号可直接插入粉丝抽奖活动。商家需先开通小店送礼功能,由超级管理员授权后,在小店后台选择"营销中心-送礼物"开通抽奖权限。操作流程包括:设置活动时间、选择参与商品、绑定抽奖账号等。用户可通过文章中的小蓝包卡片查看中奖情况,中奖者会收到服务通知领取礼物,未中奖则无提示。该功能为公众号运营者提供了新的粉丝互动方式,同时带动小店商品销售。
在复杂问题解决层面,“深度搜索”采用“先思考,再检索”模式。系统首先对用户输入的模糊或复合问题进行结构化拆解,提炼核心意图后,通过全网检索匹配优质信息源,并精读数百个页面内容,调用不同领域智能体(Agent)进行交叉验证。
本文探讨了人工智能语音交互领域的发展现状与挑战。文章指出,大模型技术驱动下语音交互应用场景持续拓展,但面临数据质量、隐私合规等挑战。当前语音大模型训练需要TB至PB级数据,而传统数据供给模式难以满足需求。合成数据作为真实数据的重要补充,能通过参数化生成机制规避隐私风险,突破传统数据在多样性和场景覆盖上的局限性。国内外科技企业已开始广泛应用合成数据训练AI模型,如Meta的LLaMA3和微软的Phi-4模型。标贝科技推出超大规模拟真多风格语音合成数据集,包含上万小时数据,覆盖中英混合场景,支持情感合成、风格迁移等前沿任务,为虚拟偶像、数字人等元宇宙场景提供实时语音生成方案。该数据集基于32kHz高保真采样率技术,在自然度、流畅度等方面达到行业领先水平。
UC伯克利和艾伦实验室的最新研究表明,推理模型无需依赖冗长的思考过程也能有效工作。研究人员提出的"无思考(NoThinking)"方法通过简单提示直接生成解决方案,跳过了传统推理模型中的显性思考步骤。实验证明,在低资源(低token数量、少模型参数)或低延迟情况下,NoThinking方法的表现优于传统思考方式,能减少token使用量并提高推理速度。该方法在数学问题解决、编程和形式定理证明等任务中表现优异,尤其在资源受限时优势更明显。研究还发现,结合并行计算扩展后,NoThinking能进一步提升性能,在保持准确性的同时显著降低延迟和计算成本。这一发现挑战了"推理模型必须依赖详细思考过程"的传统认知。